O presente trabalho propõe uma abordagem pelo método de Monte Carlo, para o cálculo de linhas de regressão quando os pontos são afetados por erros ou incertezas. O método consiste na definição de um espaço de incerteza para cada ponto, baseada nos erros absolutos em cada dimensão, e amostragem aleatória dentro dele. O conjunto de pontos assim obtidos é utilizado para o cálculo dos parâmetros de regressão, os quais são armazenados pelo programa. Esse procedimento é repetido um número significativo de vezes (tipicamente 1000) e, ao final, os resultados armazenados são descritos estatisticamente. Os resultados assim obtidos foram comparados com aqueles de outros métodos, utilizados rotineiramente para o cálculo de isócronas Rb/Sr, sem discrepâncias significativas. As principais vantagens do método ora proposto são sua simplicidade matemática e possibilidade de visualização e análise estatística dos resultados
