Allometric models for estimating the aboveground biomass of the mangrove Rhizophora mangle

Autores

  • Heide Vanessa Souza Santos Universidade Federal de Sergipe; Laboratorio de Erosão e Sedimentação
  • Francisco Sandro Rodrigues Hollanda Universidade Federal de Sergipe; Laboratorio de Erosão e Sedimentação
  • Tiago de Oliveira Santos Universidade Federal de Sergipe; Laboratorio de Erosão e Sedimentação
  • Karen Viviane Santana de Andrade Universidade Federal de Sergipe; Laboratorio de Erosão e Sedimentação
  • Mykael Bezerra Santos Santana Universidade Federal de Sergipe; Laboratorio de Erosão e Sedimentação
  • Gustavo Calderucio Duque Estrada Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Faculdade de Oceanografia; Núcleo de Estudos em Manguezais
  • Mario Luiz Gomes Soares Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Faculdade de Oceanografia; Núcleo de Estudos em Manguezais

DOI:

https://doi.org/10.1590/s1679-87592017127006501

Palavras-chave:

Equações alométricas, Biomassa aérea, Manguezal, Análises de regressão, Rhizophora mangle

Resumo

O desenvolvimento de modelos alométricos espécie-específicos é fundamental para a melhoria das estimativas de biomassa aérea, bem como para a estimativa do estoque e sequestro de carbono em florestas de mangue. Este estudo desenvolveu equações alométricas para estimar a biomassa aérea de Rhizophora mangle nos manguezais do estuário do rio São Francisco, nordeste do Brasil. Usando uma amostra de 74 árvores, análises de regressão linear simples foram usadas para testar a dependência da biomassa (total e por parte da planta) do tamanho, considerando dados transformados (Ln) e não transformados. As melhores equações foram aquelas com menor erro padrão da estimativa (SEE) e maior coeficiente de determinação ajustado (R2a). As equações ln-transformadas apresentaram melhores resultados, com R2a próximo a 0,99 na maioria dos casos. As equações para partes reprodutivas apresentaram valores baixos de R2a, o que pode ser atribuído ao caráter sazonal deste compartimento. "Área basal2×Altura" demonstrou ser o melhor preditor, presente na maioria das equações melhor ajustadas. Os modelos aqui apresentados podem ser considerados preditores confiáveis da biomassa aérea de R. mangle no manguezal do Nordeste brasileiro, bem como em qualquer local onde esta espécie de ampla distribuição assemelhe-se à arquitetura das árvores utilizadas no presente estudo.

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Referências

Publicado

2017-03-01

Edição

Seção

Artigo Original

Como Citar

Allometric models for estimating the aboveground biomass of the mangrove Rhizophora mangle. (2017). Brazilian Journal of Oceanography, 65(1), 44-53. https://doi.org/10.1590/s1679-87592017127006501