13C NMR spectral data and molecular descriptors to predict the antioxidant activity of flavonoids

Autores

  • Luciana Scotti University Federal of Paraíba; Laboratory of Pharmaceutical Technology
  • Mariane Balerine Fernandes University of São Paulo; Faculty of Pharmaceutical Sciences
  • Eric Muramatsu University of São Paulo; Faculty of Pharmaceutical Sciences
  • Vicente de Paula Emereciano University of São Paulo; Institute of Chemistry
  • Josean Fechine Tavares University Federal of Paraíba; Laboratory of Pharmaceutical Technology
  • Marcelo Sobral da Silva University Federal of Paraíba; Laboratory of Pharmaceutical Technology
  • Marcus Tullius Scotti Federal University of Paraiba; Center of Applied Sciences and Education

DOI:

https://doi.org/10.1590/S1984-82502011000200005

Palavras-chave:

RMN 13C, Flavonóides^i2^satividade antioxida, Mapa auto-organizável de Kohonen

Resumo

Danos aos tecidos devido ao estresse oxidativo estão diretamente ligados ao desenvolvimento de muitos, senão todos, os fatores de sedentarismo e de doenças crônicas. Neste contexto, a busca de moléculas naturais, que participam da nossa dieta e que possuam atividade antioxidante, flavonóides, torna-se de grande interesse. Neste estudo, nós investigamos um conjunto de 41 flavonóides (23 flavonas e 18 flavonóis), relacionando suas estruturas e atividade antioxidante. Os dados experimentais foram submetidos à análise de QSAR (relações quantitativas estrutura-atividade). Dados de RMN 13C foram utilizados para realizar um estudo do mapa auto-organizável de Kohonen, analisando o peso que cada carbono tem na atividade. Além disso, realizamos uma MLR (regressão múltipla) usando GA (algoritmos genéticos) e descritores moleculares para avaliar a influência de carbonos e substituições na atividade.

Downloads

Os dados de download ainda não estão disponíveis.

Referências

Downloads

Publicado

2011-06-01

Edição

Seção

Artigos

Como Citar

13C NMR spectral data and molecular descriptors to predict the antioxidant activity of flavonoids . (2011). Brazilian Journal of Pharmaceutical Sciences, 47(2), 241-249. https://doi.org/10.1590/S1984-82502011000200005