Programa de ensino integral em São Paulo: uma análise para o desempenho escolar com o uso de diferentes métodos de pareamento
DOI:
https://doi.org/10.11606/1980-5330/ea196106Palabras clave:
escola em tempo integral, política pública, Prova Brasil, ATTResumen
Os programas de escola em tempo integral constituem uma importante política pública para melhorar o desempenho educacional. Este artigo avalia os efeitos do Programa de Ensino Integral (PEI) em escolas públicas do Estado de São Paulo entre 2015 e 2017 sobre a proficiência de alunos do 5o e 9o anos do Ensino Fundamental em Língua Portuguesa e Matemática na Prova Brasil. Utiliza-se o método de Average Treatment Effect on the Treated com Propensity Score Matching, distância de Mahalanobis e balanceamento por entropia. Os resultados indicam ganhos de proficiência em ambas as disciplinas, com efeitos mais expressivos em Matemática.
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Referencias
ALMEIDA, Rita et al. Assessing the Impacts of Mais Educacão on Educational Outcomes: Evidence between 2007 and 2011. Washington, DC, 2016.
ARONSON, Julie; ZIMMERMAN, Joy; CARLOS, Lisa. Improving Student Achievement by Extending School: Is It Just a Matter of Time? [S. l.], abr. 1999.
BARROS, Ricardo P. et al. Determinantes do Desempenho Educacional no Brasil. Rio de Janeiro, 2001.
BATTISTIN, Erich; MERONI, Elena C. Should we increase instruction time in low achieving schools? Evidence from Southern Italy. Economics of Education Review, v. 55, p. 39–56, dez. 2016.
CATTANEO, Mario A.; OGGENFUS, Chantal; WOLTER, Steffan C. The more, the better? The impact of instructional time on student performance. Education Economics, v. 25, n. 5, p. 433–445, 2017.
COSTA, Rafael R. Avaliação de impacto do projeto Escola Estadual de Tempo Integral em Goiás. 2017. 61 f. Dissertação (Mestrado em Administração) –Universidade Federal de Goiás, Goiânia.
DUTRA, Karoline T. Efeito do PROUNI no desempenho acadêmico: uma estimação utilizando Propensity Score Matching. In: ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE ESTUDOS POPULACIONAIS. xx Encontro Nacional de Estudos Populacionais. [S. l.: s. n.], 2017. p. 1–21.
HAINMUELLER, Jens. Entropy Balancing for Causal Effects: A Multivariate Reweighting Method to Produce Balanced Samples in Observational Studies. Political Analysis, v. 20, p. 25–46, 2017.
HERMETO, Ana M.; TEIXEIRA, Clarissa G.; VASCONCELLOS, Ligia M. Relatório de Avaliação Econômica: Programa Escola de Tempo Integral Secretaria de Educação e Cultura do Estado do Tocantins. [S. l.], 2017.
HONGYU, Kuang; SANDANIELO, Vera L. M.; OLIVEIRA, Gilmar J. Análise de Componentes Principais: resumo teórico, aplicação e interpretação. Engineering and Science: Scientific Journal of FAET and ICET UFMT, v. 5, n. 1, p. 83–90, 2015.
IMBENS, Guido. Matching Methods in Practice: Three Examples. The Journal of Human Resources, v. 50, n. 2, p. 373–419, 2015.
INSTITUTO NACIONAL DE ESTUDOS E PESQUISAS EDUCACIONAIS ANÍSIO TEIXEIRA (INEP). Censo Escolar. Brasília: MEC, 2018. Acesso em: 29/06/2020. Disponível em: http://censobasico.inep.gov.br/censobasico/#/.
INSTITUTO NACIONAL DE ESTUDOS E PESQUISAS EDUCACIONAIS ANÍSIO TEIXEIRA (INEP). O que é TRI? [S. l.: s. n.], 2011. Acesso em: 30/06/2020. Disponível em: http://portal.inep.gov.br/artigo/-/asset_publisher/B4AQV9zFY7Bv/content/o-que-e-tri/21206.
INSTITUTO NACIONAL DE ESTUDOS E PESQUISAS EDUCACIONAIS ANÍSIO TEIXEIRA (INEP). Prova Brasil. Brasília: MEC, 2017. Acesso em: 29/06/2020. Disponível em: http://portal.mec.gov.br/prova-brasil.
INSTITUTO NACIONAL DE ESTUDOS E PESQUISAS EDUCACIONAIS ANÍSIO TEIXEIRA (INEP). Saeb Histórico. [S. l.: s. n.], 2019. Acesso em: 29/06/2020. Disponível em: http://portal.inep.gov.br/educacao-basica/saeb/historico.
KING, Gary; NIELSEN, Richard. Why Propensity Scores Should Not Be Used for Matching. Political Analysis, v. 27, n. 4, p. 435–454, 2019.
KOIDE, Claudine I. Avaliando a qualidade do ensino médio na rede pública em relação à das escolas privadas na cidade de São Paulo. 2018. 73 f. Dissertação (Programa de Mestrado Profissional em Economia) – Insper - Instituto de Ensino e Pesquisa.
LAVY, Victor. Do Differences in Schools’ Instruction Time Explain International Achievement Gaps? Evidence from Developed and Developing Countries. Economic Journal, v. 125, n. 588, p. 397–424, 2015.
LI, Yajuan; PALMA, Marco A.; XU, Zhicheng P. Impacts of playing after school on academic performance: a propensity score matching approach. Education Economics, v. 25, n. 6, p. 575–589, 2017.
MENEZES FILHO, Naercio A. Os determinantes do desempenho escolar do Brasil. In: DUARTE, Pedro G.; SILBER, Simão D.; GUILHOTO, Joaquim J. M. (ed.). O Brasil e a ciência econômica em debate. São Paulo: Saraiva, 2012. v. 1. p. 231–256.
OLIVEIRA, Luis F. B.; TERRA, Rafael. Impacto do Programa Mais Educação em indicadores educacionais. International Policy Centre for Inclusive Growth, n. 147, 2016. Disponível em: https://ipcig.org/sites/default/files/pub/pt-br/WP147PT_Impacto_do_Programa_Mais_Educacao.pdf. Acesso em: 14 jun. 2020.
RIVKIN, Steven G.; SCHIMAN, Jeffrey C. Instruction Time, Classroom Quality, and Academic Achievement. The Economic Journal, v. 125, n. 588, f425–f448, nov. 2015.
ROCHA, Roberto H.; MENEZES-FILHO, Naercio; KOMATSU, Bruno K. Avaliando o impacto das políticas educacionais em Sobral. Economia Aplicada, v. 22, n. 4, p. 5–30, 2018. doi: 10.11606/1980-5330/ea110189.
ROSA, Leonardo et al. The effects of public high school subsidies on student test scores: The case of a full-day high school program in Pernambuco, Brazil. Economics of Education Review, v. 87, 2022.
ROSENBAUM, Paul R.; RUBIN, Donald B. The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, v. 70, n. 1, p. 41–55, 2013.
RUBIN, Donald B. Bias Reduction Using Mahalanobis-Metric Matching. Biometrics, v. 36, n. 2, p. 293–298, 1980.
RUBIN, Donald B. Estimating causal effects of treatments in randomized and nonrandomized studies. Journal of Educational Psychology, v. 66, n. 5, p. 688–701, 1974.
SECRETARIA DE EDUCAÇÃO DO ESTADO DE SÃO PAULO (SEESP). Dados abertos da Educação. [S. l.: s. n.], 2020. Disponível em: https://dados.educacao.sp.gov.br/.
SECRETARIA DE EDUCAÇÃO DO ESTADO DE SÃO PAULO (SEESP). Resolução SE-52, de 2-10-2014. [S. l.: s. n.], 2014a. Governo do Estado (São Paulo).
SECRETARIA DE EDUCAÇÃO DO ESTADO DE SÃO PAULO (SEESP). Resolução SE-68, de 17-12-2014. [S. l.: s. n.], 2014b. Governo do Estado (São Paulo).
TREVISOL, Joviles V.; MAZZIONI, Lizeu. A universalização da Educação Básica no Brasil: um longo caminho. Roteiro, v. 43, especial, p. 13–46, 2018.
VALENTIM, Gustavo A. Programa ensino integral e escola de tempo integral no estado de São Paulo: Permanências e mudanças. 2018. 152 f. Dissertação (Programa de Mestrado em Educação) – Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP).
VASCONCELLOS, Ligia M.; HERMETO, Ana M. Programa Escola Integrada de Belo Horizonte – Continuidade da Avaliação em Parceria Cedeplar/UFMG. [S. l.], 2011.
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