Rhétorique visuelle et énonciation dans le domaine de l’intelligence artificielle générative multimodale
DOI:
https://doi.org/10.11606/issn.1980-4016.esse.2025.235521Palavras-chave:
Rhétorique, Sémiotique visuelle, Énonciation, Intelligence artificielle générativeResumo
L’article présente les avancées de la rhétorique visuelle à partir des contributions du Groupe µ et de la sémiotique greimassienne et post-greimassienne et les mets à l’épreuve des productions visuelles des IA génératives. À la lumière de la sémiotique greimassienne et post-greimassienne, nous avons étudié deux cas emblématiques qui font référence aux pratiques médiatiques de génération d’images : une image qui a remporté un prix de photographie et une image d’un mannequin circulant sur plusieurs réseaux sociaux, tels qu’Instagram. Pour notre étude, nous utilisons les concepts de catégories plastiques, de figurativité et de praxis énonciative. Nous nous appuyons aussi sur la récente littérature concernant l’intelligence artificielle générative et notamment la traduction mot-image. Notre objectif est de comprendre comment la perspective greimassienne et post-greimassienne sur la rhétorique peut nous aider à analyser le phénomène de l’intelligence artificielle générative. L’analyse de l’énoncé visuel a révélé, dans certains cas, des traces de l’acte d’instauration visibles à l’œil nu, mais dans d’autres la génétique ne peut être perçue que grâce à la mémoire de sa production enregistrée dans le travail des algorithmes et ceci en analysant les pratiques de circulation. La rhétorique nous a fourni des ressources aidant à comprendre le phénomène de manipulation d'images dans son jeu de simulacres fondé sur le rapport entre vérité, secret et fausseté et du conflit dans le contrat énonciatif entre énonciateur et énonciataire.
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