Características percebidas do ambiente de moradia e sintomas depressivos em idosos comunitários: um estudo transversal
DOI:
https://doi.org/10.1590/1809-2950/e22015723ptPalavras-chave:
Ambiente Construído, Características da Vizinhança, Depressão, IdosoResumo
A elevada prevalência de sintomas depressivos em idosos denota a importância de se investigar os fatores de risco que podem contribuir para esse agravo e, principalmente, que são passíveis de intervenções eficazes, como o ambiente de moradia. No entanto, ainda não está totalmente estabelecida a associação entre as características dos ambientes de moradia e a presença de sintomas depressivos em idosos brasileiros, em especial naqueles que frequentam unidades de Atenção Primária à Saúde (APS). Este estudo teve como objetivo verificar a associação entre a percepção do ambiente de moradia e a presença de sintomas depressivos em idosos comunitários. Tratou-se de um estudo transversal, de base domiciliar e amostra probabilística. Foram incluídos 293 idosos (57,3% mulheres; 54,7% com idades entre 60 e 69 anos) com idade ≥60 anos, comunitários e cadastrados na Atenção Básica municipal de Balneário Arroio do Silva (SC). Os sintomas depressivos foram avaliados por meio da escala de depressão geriátrica e a percepção do ambiente foi obtida por meio do instrumento adaptado neighborhood environment walkability scale. As associações foram testadas pela regressão logística
multivariada. Observaram-se associações negativas significativas entre a presença de sintomas depressivos e a presença de estabelecimentos alimentícios (OR: 0,52; IC95%: 0,28-0,98), postos de saúde e centros comunitários (OR: 0,52; IC95%: 0,28-0,96), academias ao ar livre (OR: 0,38; IC95%: 0,20-0,72), academias de ginástica e/ou clubes (OR: 0,42; IC95%: 0,19-0,89), melhor qualidade das calçadas (OR: 0,37; IC95%: 0,19-0,71), presença de sinalização para pedestres (OR: 0,39; IC95%: ,18-0,84) e segurança para caminhada durante o dia (OR: 0,35; IC95%: 0,16-0,76) e à noite (OR: 0,40; IC95%: 0,19-0,83). Concluiu-se que houve associações inversas entre melhores características percebidas do ambiente e a presença de sintomas depressivos em idosos que residem na comunidade, demonstrando a importância de promover estratégias para melhorar a infraestrutura do bairro e a presença de sintomas depressivos nessa população.
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Referências
Mendes-Chiloff CL, Lima MCP, Torres AR, Santos JLF, Duarte YO, Lebrão ML, et al. Sintomas depressivos em idosos do município de São Paulo, Brasil: prevalência e fatores associados (Estudo SABE). Rev Bras Epidemiol. 2019;21(Suppl 2):E180014.SUPL.2. doi: 10.1590/1980-549720180014.SUPL.2.
American Psychiatric Association. Updates to DSM-5-TR criteria and text. Washington (DC): APA; 2022 [cited 2022 Nov 1]. Available from: https://www.psychiatry.org/psychiatrists/practice/dsm/updates-to-dsm/updatesto-dsm-5-tr-criteria-text
Wu Q, Feng J, Pan CW. Risk factors for depression in the elderly: an umbrella review of published meta-analyses and systematic reviews. J Affect Disord. 2022;307:37-45. doi: 10.1016/J.JAD.2022.03.062.
Hu T, Zhao X, Wu M, Li Z, Luo L, Yang C, et al. Prevalence of depression in older adults: a systematic review and meta-analysis. Psychiatry Res. 2022;311:114511. doi: 10.1016/j.psychres.2022.114511.
Meneguci J, Meneguci CAG, Moreira MM, Pereira KR, Tribess S, Sasaki JE, et al. Prevalência de sintomatologia depressiva em idosos brasileiros: uma revisão sistemática com metanálise. J Bras Psiquiatr. 2019;68(4):221-30. doi: 10.1590/0047-2085000000250.
Hammen C. Risk factors for depression: an autobiographical review. Ann Rev Clin Psychol. 2018;14:1-28. doi: 10.1146/ANNUREV-CLINPSY-050817-084811.
Barnett A, Zhang CJP, Johnston JM, Cerin E. Relationships between the neighborhood environment and depression in older adults: a systematic review and meta-analysis. Int Psychogeriatr. 2018;30(8):1153-76. doi: 10.1017/S104161021700271X.
Rojas-Rueda D, Morales-Zamora E, Alsufyani WA, Herbst CH, AlBalawi SM, Alsukait R, et al. Environmental risk factors and health: an umbrella review of meta-analyses. Int J Environ Res Public Health. 2021;18(2):704. doi: 10.3390/IJERPH18020704.
Pinter-Wollman N, Jelić A, Wells NM. The impact of the built environment on health behaviours and disease transmission in social systems. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci. 2018;373(1753):20170245. doi: 10.1098/RSTB.2017.0245.
Laddu D, Paluch AE, LaMonte MJ. The role of the built environment in promoting movement and physical activity across the lifespan: implications for public health. Prog Cardiovasc Dis. 2021;64:33-40. doi: 10.1016/J.PCAD.2020.12.009.
Park YS, McMorris BJ, Pruinelli L, Song Y, Kaas MJ, Wyman JF. Use of geographic information systems to explore associations between neighborhood attributes and mental health outcomes in adults: a systematic review. Int J Environ Res Public Health. 2021;18(16):8597. doi: 10.3390/IJERPH18168597/S1.
Loh VHY, Rachele JN, Brown WJ, Washington S, Turrell G. Neighborhood disadvantage, individual-level socioeconomic position and physical function: a crosssectional multilevel analysis. Prev Med. 2016;89:112-20. doi: 10.1016/J.YPMED.2016.05.007.
Cordeiro ES, Biz MCP, editors. Implantando a CIF – o que acontece na prática? Rio de Janeiro: Wak Editora; 2017.
Whitaker KM, Xiao Q, Gabriel KP, Larsen PG, Jacobs DR Jr, Sidney S, et al. Perceived and objective characteristics of the neighborhood environment are associated with accelerometer-measured sedentary time and physical activity, the CARDIA Study. Prev Med. 2019;123:242-9. doi: 10.1016/J.YPMED.2019.03.039.
Wang Y, Chau CK, Ng WY, Leung TM. A review on the effects of physical built environment attributes on enhancing walking and cycling activity levels within residential neighborhoods. Cities. 2016;50:1-15. doi: 10.1016/J.CITIES.2015.08.004.
Botticello AL, Rohrbach T, Cobbold N. Disability and the built environment: an investigation of community and neighborhood land uses and participation for physically impaired adults. Ann Epidemiol. 2014;24(7):545-50. doi: 10.1016/J.ANNEPIDEM.2014.05.003.
Jokela M. Are neighborhood health associations causal? A 10-year prospective cohort study with repeated measurements. Am J Epidemiol. 2014;180(8):776-84. doi: 10.1093/AJE/KWU233.
Herrman H, Patel V, Kieling C, Berk M, Buchweitz C, Cuijpers P, et al. Time for united action on depression: a Lancet-world psychiatric association commission. Lancet. 2022;399(10328): 957-1022. doi: 10.1016/S0140-6736(21)02141-3.
Saelens BE, Sallis JF, Black JB, Chen D. Neighborhoodbased differences in physical activity: an environment scale evaluation. Am J Public Health. 2003;93(9):1552-8. doi: 10.2105/AJPH.93.9.1552.
Malavasi LM, Duarte MFS, Both J, Reis RS. Escala de mobilidade ativa no ambiente comunitário – News Brasil: retradução e reprodutibilidade. Rev Bras Cineantropom Desempenho Hum. 2007;9(4):339-50. doi: 10.1590/%25x.
Florindo AA, Guimarães VV, Farias JC Jr, Salvador EP, Sá TH, Reis RS, et al. Validação de uma escala de percepção do ambiente para a prática de atividade física em adultos de uma região de baixo nível socioeconômico. Rev Bras Cineantropom Desempenho Hum. 2012;14(6):647-59. doi: 10.5007/1980-0037.2012v14n6p647.
Paradela EMP, Lourenço RA, Veras RP. Validation of geriatric depression scale in a general outpatient clinic. Rev Saude Publica. 2005;39(6):918-23. doi: 10.1590/S0034-89102005000600008.
Almeida OP, Almeida SA. Reliability of the Brazilian version of the Geriatric Depression Scale (GDS) short form. Arq Neuropsiquiatr. 1999;57(2B):421-6. doi: 10.1590/S0004-282X1999000300013.
Salk RH, Hyde JS, Abramson LY. Gender differences in depression in representative national samples: meta-analyses of diagnoses and symptoms. Psychol Bull. 2017;143(8):783-822. doi: 10.1037/BUL0000102.
Casey DA. Depression in the elderly: a review and update. Asia Pac Psychiatry. 2012;4(3):160-7. doi: 10.1111/J.1758-5872.2012.00191.X.
Ruiz MA, Beenackers MA, Doiron D, Gurer A, Sarr A, Sohel N, et al. Gender, marital and educational inequalities in mid-to late-life depressive symptoms: cross-cohort variation and moderation by urbanicity degree. J Epidemiol Comm Health. 2021;75(5):442-9. doi: 10.1136/JECH-2020-214241.
Cunha RV, Bastos GAN, del Duca GF. Prevalence of depression and associated factors in a low income community of Porto
Alegre, Rio Grande do Sul. Rev Bras Epidemiol. 2012;15(2): 346-54. doi: 10.1590/S1415-790X2012000200012.
Roberts H, van Lissa C, Helbich M. Perceived neighbourhood characteristics and depressive symptoms: potential ediators and the moderating role of employment status. Soc Sci Med. 2021;268:113533. doi: 10.1016/J.SOCSCIMED.2020.113533.
Cândido LM, Vieira LA, Avelar NCP, Danielewicz AL. Perceived characteristics of the built neighborhood environment and negative self-rated health in Brazilian communitydwelling older adults. Exp Aging Res. 2022:1-12. doi: 10.1080/0361073X.2022.2133296.
Helbich M, Hagenauer J, Roberts H. Relative importance of perceived physical and social neighborhood characteristics for depression: a machine learning approach. Soc Psychiatry Psychiatr Epidemiol. 2020;55(5):599-610. doi: 10.1007/S00127-019-01808-5.
Pérez E, Braën C, Boyer G, Mercille G, Rehany E, Deslauriers V, et al. Neighbourhood community life and health: a systematic review of reviews. Health Place. 2020;61:102238. doi: 10.1016/J.HEALTHPLACE.2019.102238.
Ivey SL, Kealey M, Kurtovich E, Hunter RH, Prohaska TR, Bayles CM, et al. Neighborhood characteristics and depressive symptoms in an older population. Aging Ment Health. 2015;19(8):713-22. doi: 10.1080/13607863.2014.962006.
Wu YT, Prina AM, Jones AP, Barnes LE, Matthews FE, Brayne C. Community environment, cognitive impairment and dementia in later life: results from the Cognitive Function and Ageing Study. Age Ageing. 2015;44(6):1005-11. doi: 10.1093/AGEING/AFV137.
James P, Hart JE, Banay RF, Laden F, Signorello LB. Built environment and depression in low-income African Americans and whites. Am J Prev Med. 2017;52(1):74-84. doi: 10.1016/J.AMEPRE.2016.08.022.
Gariepy G, Thombs BD, Kestens Y, Kaufman JS, Blair A, Schmitz N. The neighbourhood built environment and trajectories of depression symptom episodes in adults: a latent class growth analysis. PLoS One. 2015;10(7):e0133603. doi: 10.1371/JOURNAL.PONE.0133603.
Cerin E, Nathan A, van Cauwenberg J, Barnett DW, Barnett A. The neighbourhood physical environment and active travel in older adults: a systematic review and meta-analysis. Int J Behav Nutr Phys Act. 2017;14(1):15. doi: 10.1186/s12966-017-0471-5.
Soma Y, Tsunoda K, Kitano N, Jindo T, Tsuji T, Saghazadeh M, et al. Relationship between built environment attributes and physical function in Japanese community-dwelling older adults. Geriatr Gerontol Int. 2017;17(3):382-90. doi: 10.1111/ggi.12717.
Portegijs E, Keskinen KE, Tsai LT, Rantanen T, Rantakokko M. Physical limitations, walkability, perceived environmental facilitators and physical activity of older adults in Finland. Int J Environ Res Public Health. 2017;14(3):333. doi: 10.3390/IJERPH14030333.
Clarke PJ, Weuve J, Barnes L, Evans DA, Mendes de Leon CF. Cognitive decline and the neighborhood environment. Ann Epidemiol. 2015;25(11):849-54. doi: 10.1016/j.annepidem. 2015.07.001.
Remigio-Baker RA, Roux AVD, Szklo M, Crum RM, Leoutsakos JM, Franco M, et al. Physical environment may modify the association between depressive symptoms and change in waist circumference: the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis. Psychosomatics. 2014;55(2):144-54. doi: 10.1016/J.PSYM.2013.10.008.
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