Relação P/FP como novo critério de classificação da gravidade da síndrome do desconforto respiratório agudo
DOI:
https://doi.org/10.1590/Palavras-chave:
Síndrome do Desconforto Respiratório Agudo, Índice de Gravidade de Doença, Ventilação Mecânica Invasiva, Unidade de Terapia IntensivaResumo
Síndrome do Desconforto Respiratório Agudo (SDRA) desde 2012 é classificada seguindo os.critérios de Berlim, indicando sua gravidade por meio de
relação P/F em 24 horas após diagnóstico, definindo com maestria pacientes graves, mas sendo menos adequada para pacientes moderados e leves, o que leva à busca por
outras ferramentas que possam predizer os diferentes níveis de comprometimento pulmonar de forma acurada.Surge então uma nova forma de avaliação que utiliza
os níveis variáveis de PEEP em momento diferente de definição, sendo demonstrada pela P/FP. Este estudo transversal foi realizado em Unidades de Terapia Intensiva
(UTI) em um hospital público do Sul do Brasil com pacientes maiores de 18 anos que estavam sob ventilação mecânica e que foram diagnosticados com SDRA. Foram
comparadas as gravidades da doença por meio da relação P/F e da P/FP, por meio do software Stata®, versão 12. A amostra contou com 85 pacientes, dentre os quais 91,7%
estavam na janela de transmissão da covid-19. Os dois modelos de classificação diferiram entre si (p<0,67) na relação P/F, sendo moderada e grave na P/FP. Os
pacientes graves pela P/FP tiveram uma média de óbitos de 54,9%, aproximando-se da média de mortalidade deste estudo, 55,29%, o que leva à conclusão de que a
relação P/FP parece ser melhor preditora de gravidade dos pacientes com SDRA devido à maior aproximação de valores percentuais acerca da mortalidade. Porém, novos
estudos com uma amostra maior e com um maior número de variáveis talvez possam ser mais assertivos em prever o desfecho na UTI.
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Referências
1. Oliveira RP, Teixeira C, Rosa RG. Acute respiratory distress
syndrome: how do patients fare after the intensive care
unit? Rev Bras Ter Intensiva. 2019;31(4):555-60. doi:
10.5935/0103-507X.20190074
2. Véras JB, Martinez BP, Gomes Neto M, Saquetto MB, Conceição
CS, et al. Effects of prone position on patients with acute
respiratory distress syndrome: a systematic review. Rev Pesqui
Fisioter. 2019;9(1):129-38. doi: 10.17267/2238-2704rpf.v9i1.2175
3. Sayed M, Riaño D, Villar J. Novel criteria to classify ARDS severity
using a machine learning approach. Crit Care. 2021;25:150. doi:
10.1186/s13054-021-03566-w
4. Bellani G, Laffey JG, Pham T, Fan E, Brochard L, et al.
Epidemiology, patterns of care, and mortality for patients
with acute respiratory distress syndrome in Intensive Care Units in 50 countries. JAMA. 2016;315(8):788-800. doi: 10.1001/
jama.2016.0291
5. Cunha MCA, Schardonga J, Righi NC, Lunardi AC, Sant’Anna GN,
et al. Impact of prone positioning on patients with covid-19 and
ARDS on invasive mechanical ventilation: a multicenter cohort
study. J Bras Pneumol. 2022;48(2). doi: 10.36416/1806-3756/
e20210374
6. Siegel S. Nonparametric statistics for the behavioral science.
New York: Mcgraw-Hill; 1986.
7. Landis JR, Koch GG. The measurement of observer agreement
for categorical data. Biometrics. 1977;33(1):159-74. doi:
10.2307/2529310
8. Palanidurai S. The P/FP Ratio (pao2/fio2 X Peep) X 10: a pilot
approach to calculate the severity of oxygenation/ARDS with
Peep. Am Thoracic Soc Int Conference Abstracts [Internet].
2017 [cited 2026 Mar 4]. Available from: https://www.
atsjournals.org/doi/epdf/10.1164/ajrccm-conference.2017.195.1_
MeetingAbstracts.A3756?role=tab
9. Palanidurai S, Phua J, Chan YH, Mukhopadadhyay A. P/
FP ratio: incorporation of PEEP into the PaO2/FiO2 ratio
for prognostication and classification of acute respiratory
distress syndrome. Ann Intens Care. 2021;11:124. doi: 10.1186/
s13613-021-00908-3
10. Casado MS, Díaz MQ, Palacios D, Hortigüela V, Schulke CM, et al.
Relationship between the alveolar-arterial oxygen gradientand
PaO2/FiO2: introducing peep into the model. Med Intens.
2012;36(5):329-34. doi: 10.1016/j.medin.2011.10.007
11. Beyer J, Meßmer K. Der Einfluß von PEEP-Beatmung auf
Gesamthämodynamik und regionale Organdurchblutung.
Klinische Wochenschrift, 1981;59(23):1289-95. doi: 10.1007/
BF01711178
12. Sehgal I, Agarwal R, Dhooria S, Prasad KT, Muthu V, et al. RiRisk
stratification of acute respiratory distress syndrome using a
PaO2. Lung India. 2020;37(6):473-9. doi: 10.4103/lungindia.
lungindia_146_20
13. Gil R, Bitar P, Deza C, Dreyse J, Florenzano M, et al. Cuadro
clínico del covid-19. Rev Med Clín Las Condes. 2021;32(1):20-9.
doi: 10.1016/j.rmclc.2020.11.004
14. Robba C, Battaglini D, Ball L, Patroniti N, Loconte M, et al.
Distinct phenotypes require distinct respiratory management
strategies in severe covid-19. Respir Physiol Neurobiol. 2020;279.
doi: 10.1016/j.resp.2020.103455
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