Inteligência Artificial Aplicada à Educação: Bases Teóricas, História e Perspectivas

Resumo

Este estudo tem como objetivo analisar a aplicação da inteligência artificial na educação (IAED) por meio de um balanço crítico da literatura existente. A proposta não pretende esgotar as discussões, mas apresentar um panorama parcial dos debates e das questões com base em referências selecionadas. Para isso, distingue-se, a partir da tipologia de A A partir da tipologia de Floridi, a IA reprodutiva — voltada à execução eficaz de tarefas — da IA produtiva — que ambiciona replicar processos cognitivos humanos ainda não alcançados. Importa destacar que esta investigação não inclui pesquisa empírica. Estruturada em torno do passado, do presente e das perspectivas futuras da IA, a análise enfatiza a relevância de princípios éticos na adoção dessas tecnologias em contextos escolares. Em consonância com as críticas de Douglas dos Santos e António Nóvoa à desintegração da forma escolar, defende-se uma metamorfose pedagógica capaz de preservar valores de socialização e convivialidade. Inspirada no pensamento de John Dewey, a abordagem propõe incorporar inovações digitais de modo a reforçar — e não substituir — as interações humanas. Conclui-se que, por mais avançada que seja, a IA não pode suplantar a essência relacional da educação, exigindo um equilíbrio entre a inovação tecnológica e os valores fundamentais da escola.