Digital inequality: algorithmic racism in the context of teenage mothers on Instagram

Authors

DOI:

https://doi.org/10.11606/issn.2525-3123.gis.2025.228375

Keywords:

Algorithmic racism, Machinic eugenics, Instagram, Teenage pregnancy

Abstract

The research aims to reflect on the concepts of algorithmic racism and machinic eugenics in the light of two profiles of young mothers on Instagram, which were followed during the first two years of the pandemic: Ana Luiza, a young, white, middle-class mother living in the south of Brazil; and Giovanna, a young, black, working-class mother living in the southeast of the country. They are both the same age, but from different social backgrounds. The content they produce is similar, but they are viewed unequally by the Instagram algorithm. The concepts involved raise questions about artificial intelligence and how it works, in other words, the fact that it reproduces and reinforces macro-social structures. There is a logic of sale on Instagram platform: people are products and producers, but the algorithms control visibility according to certain logics of subordination. 

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Author Biographies

  • Thais Cristina de Souza Silva, University of São Paulo

    Mestre em Saúde Pública do Programa de Pós-Graduação em Saúde Pública da Universidade de São Paulo. Possui bacharelado e licenciatura em Ciências Sociais pela Universidade de Brasília (2018). Tem como temas de interesse nos estudos e pesquisa acadêmica: gênero, ambientes digitais, saúde e juventude.

  • Amanda Silva Teixeira, University of São Paulo

    Mestra em Saúde Pública da Universidade de São Paulo, pesquisadora dos temas: gênero, sexualidade, saúde sexual e reprodutiva, adolescências, juventudes e internet. Bacharel em Ciências Sociais pela Universidade Federal de São Paulo. Ênfase nas áreas de pesquisas relacionadas a: antropologia, sociologia, saúde pública e políticas públicas. Pesquisadora voluntária do Núcleo de Estudos Afro-Brasileiros - NEAB da Universidade Federal de São Paulo. Iniciação científica intitulada "Análise das Políticas de redução da mortalidade materna no município de São Paulo" financiada pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - FAPESP (2019).

  • Cristiane da Silva Cabral, University of São Paulo

    Professora Associada do Departamento Saúde, Ciclos de Vida e Sociedade (antigo Dept. Saúde Materno-Infantil) da Faculdade de Saúde Pública da USP (FSP-USP), com dedicação integral à docência e à pesquisa. Possui bacharelado em Psicologia, formação de Psicólogo e residência em Saúde Coletiva pela Universidade Federal do Rio de Janeiro. Mestrado (2002) e Doutorado (2011) em Saúde Coletiva (área de concentração em Ciências Humanas e Saúde) pelo Instituto de Medicina Social da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (IMS/UERJ). Atualmente é coordenadora do GT Fecundidade, Comportamento e Saúde Sexual e Reprodutiva da ABEP (Associação Brasileira de Estudos Populacionais). Atualmente é Vice Chefe do Dept. Saúde, Ciclos de Vida e Sociedade (FSP) e Assistente Técnica de Direção da FSP. É líder do grupo de pesquisa 'Saúde Reprodutiva, Gênero e Sociedade' do CNPq. Tem dedicado seus estudos a temáticas relativas a juventude, relações de gênero, família, contracepção, sexualidade e reprodução sob a perspectiva que integra as metodologias qualitativa e quantitativa de pesquisa.

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Published

2025-11-11

Issue

Vol. 10 No. 1 (2025)

Section

Dossiê inteligência artificial em perspectiva crítica: contribuições antropológicas e imaginários tecnológicos

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Copyright (c) 2025 Thais Cristina de Souza Silva, Amanda Silva Teixeira, Cristiane da Silva Cabral, Luisa Brito de Oliveira

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How to Cite

Silva, Thais Cristina de Souza, Amanda Silva Teixeira, Cristiane da Silva Cabral, and Luisa Brito de Oliveira. 2025. “Digital Inequality: Algorithmic Racism in the Context of Teenage Mothers on Instagram”. GIS - Gesture, Image and Sound - Anthropology Journal 10 (1): e228375. https://doi.org/10.11606/issn.2525-3123.gis.2025.228375.