Recognition under suspicion: alliances between anthropology and computer science to confront the understanding of ethics in the development of facial recognition

Authors

  • Marisol Marini
  • Nina da Hora
  • Sandra Avila

DOI:

https://doi.org/10.11606/issn.2525-3123.gis.2025.230902

Keywords:

Artificial Intelligence, Facial recognition, Ethics, Social Studies of Science and Technology, Actor- network theory, Transdisciplinary Studies

Abstract

This article seeks to build bridges between anthropology and computer science, refining the understanding of transdisciplinarity that informs the critical proposition on the development of artificial intelligence, particularly with regard to facial recognition techniques. Framed from within, this technology is analyzed through the lens of its production of knowledge on machine learning, supported by anthropological approaches to actor-network theory, discussions on object, agency, and relationships between humans and non-humans. The purpose is to enable this alliance between areas to challenge the very understanding of what ethics is, how the incorporation of ethics is consciously constrained, and what configures ethical and responsible practice in the scope of the development and application of algorithms, ultimately undermining current perspectives that reduce ethics to the direct, visible effects of communication technologies.

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Author Biographies

  • Nina da Hora

    Nina Da Hora é pesquisadore. Mestrande no Instituto de Computação da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), dedica-se a entender as interseções entre IA, ética e desafios estruturais no Brasil. Fundadore do Instituto Da Hora junt de ativistas e pesquisadoras negras e indigenas. Com presença em conselhos de tecnologia de instituições como a Chatham House (Reino Unido) e a Presidência do Brasil.

  • Sandra Avila

    Sandra Avila é professora no Instituto de Computação da UNICAMP. Doutora em Ciência da Computação, com duplo diploma, pela UFMG e Sorbonne Université, em 2013; mestra em Ciência da Computação pela UFMG, em 2008; e bacharela em Ciência da Computação pela UFS, em 2006. Ganhou os prêmios Google LARA (2018-2021), AIR (2022) e o PRADH (2022-2023). Em 2020, foi selecionada pela ABC para representar o Brasil no BRICS YSF, em IA. Em 2022 e 2023, foi apontada entre os top 2% cientistas mais influentes do mundo, segundo Stanford/PlosOne/Elsevier. Suas pesquisas estão voltadas para IA e o Bem Social.

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Published

2025-11-20

Issue

Section

Dossiê inteligência artificial em perspectiva crítica: contribuições antropológicas e imaginários tecnológicos

How to Cite

Marini, Marisol, Nina da Hora, and Sandra Avila. 2025. “Recognition under Suspicion: Alliances Between Anthropology and Computer Science to Confront the Understanding of Ethics in the Development of Facial Recognition”. GIS - Gesture, Image and Sound - Anthropology Journal 10 (1): e230902. https://doi.org/10.11606/issn.2525-3123.gis.2025.230902.