Redução do risco na estimativa de recursos de curto prazo com incremento de amostras imprecisas
DOI:
https://doi.org/10.11606/issn.2316-9095.v25-222435Palavras-chave:
Amostragem, Krigagem ordinária, Cokrigagem, Viés de dados amostrais, EstimativaResumo
Este estudo aborda a utilização de amostras secundárias na estimativa de recursos minerais no planejamento de curto prazo, devido aos altos custos associados à sondagem rotativa diamantada (DDH). A pesquisa investiga métodos para combinar dados de diferentes tipos de amostragem, que frequentemente resultam em distintos suportes amostrais e níveis de confiabilidade, destacando dados "primários" (amostras de sondagem diamantada) mais confiáveis e dados "secundários" (canaletas ou pó de perfuratriz) menos confiáveis. A análise inclui estimativas por krigagem ordinária, corrigindo o enviesamento da variável secundária, e por cokrigagem, comparando os resultados com um modelo de referência estimado apenas com amostras primárias. Os resultados sugerem que corrigir o viés dos dados secundários pode ser uma prática eficaz para estimativas de recursos minerais de curto prazo por krigagem ordinária.
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