O algoritmo como texto: uma análise dos mecanismos de textualidade num experimento sobre os vieses raciais na pontuação de crédito baseada em ML no Brasil

Resumen

Neste artigo, partimos da tese de que o algoritmo é um texto, compreendido como evento comunicativo que articula dimensões linguísticas, cognitivas e sociais. Investigamos como a textualidade algorítmica se manifesta em um sistema de pontuação de crédito e quais práticas discursivas e sociais ela evidencia. O objetivo é analisar a performatividade de um algoritmo de crédito, destacando mecanismos de exclusão racial encobertos pela aparência de neutralidade técnica. Fundamentamo-nos em três eixos: a concepção de algoritmos como textos performativos (Araújo, 2025a), os fatores de textualidade (Beaugrande; Dressler, 1997), as contribuições de Marcuschi (2008) sobre texto e Hill (2016) acerca da natureza discursiva do algoritmo. Metodologicamente, realizamos uma análise textual com base em simulação em Python, inspirada em Vilarino e Vicente (2020). Os resultados indicam que a textualidade algorítmica se consolida como prática sociocognitiva que produz interações e exclusões. Concluímos que reconhecer o algoritmo como texto é fundamental para desvelar vieses raciais.