Percepções de universitários brasileiros e franceses sobre a qualidade do texto gerado por chatbot de IAGen

Resumen

De uma perspectiva dos estudos de letramentos, este artigo analisa, em respostas de universitários brasileiros e franceses, percepções sobre a qualidade do texto produzido por uma ferramenta de inteligência artificial generativa (IAGen) em contexto acadêmico. A atividade didática que orientou a produção textual levou em consideração o potencial uso de chatbots em trabalhos produzidos na universidade. No estudo dessas percepções, procura-se (i) descrever aspectos linguageiros mobilizados no modo como universitários brasileiros e franceses avaliam a confiabilidade de um texto gerado por IAGen para fins acadêmicos e (ii) discutir de que modo esses aspectos podem contribuir para refletir sobre o estatuto da qualidade do texto em regiões distintas do globo. O corpus é formado de 92 respostas escritas produzidas por licenciandos dos dois países (Brasil e França). A análise, de natureza quantitativa e qualitativa, está fundamentada na articulação entre (i) níveis de confiança e (ii) aspectos linguageiros (acadêmico-normativo e semântico-argumentativo). Os resultados indicam predominância de avaliações nuançadas, principalmente marcadas por confiança parcial, com justificativas centradas em aspectos acadêmico-normativos. Aspectos semântico-argumentativos, associados à qualidade da argumentação, aparecem de forma episódica, sobretudo no contexto brasileiro. Esses resultados sugerem que a centralidade de normas acadêmicas tem o potencial de balizar a avaliação da qualidade do texto, limitando o exercício de leitura crítica a uma atenção voltada à chamada superfície linguística. Argumenta-se em favor de práticas pedagógicas com uso de tecnologias digitais que articulem os dois aspectos encontrados, com fortalecimento de competências discursivas necessárias ao enfrentamento da desinformação na formação acadêmica.