Avaliação da Resiliência de Cadeias Logísticas de Alimentos na Pandemia de COVID-19 usando Modelagem a Eventos Discretos

Resumo

A pandemia de COVID-19 impactou de forma significativa as cadeias de suprimentos (SC) em escala global, modificando padrões de compra de alimentos, intensificando o uso de serviços digitais e afetando processos logísticos e de distribuição devido à escassez de força de trabalho, interrupções no transporte e novas exigências de segurança e higiene. Os efeitos adversos desse cenário foram analisados e simulados no estudo “Food Retail Supply Chain Resilience and the COVID-19 Pandemic: A Digital Twin-Based Impact Analysis and Improvement Directions” (BURGOS; IVANOV, 2021), que fundamenta a presente pesquisa. Neste trabalho, utiliza-se a Simulação a Eventos Discretos, com modelagem em Redes de Petri, para estruturar um sistema de controle aplicado às cadeias de suprimentos. Através dessa abordagem, busca-se evidenciar como diferentes cenários decorrentes da pandemia influenciam os sinais de controle e o comportamento do modelo, permitindo uma avaliação mais aprofundada da resiliência das cadeias logísticas alimentares.