Avaliação da Resiliência de Cadeias Logísticas de Alimentos na Pandemia de COVID-19 usando Modelagem a Eventos Discretos
DOI:
https://doi.org/10.11606/issn.2526-8260.mecatrone.2025.232333Palabras clave:
Sistemas a Eventos Discretos, Redes de Petri, Automação, Cadeias de Suprimentos, Pandemia COVID-19Resumen
A pandemia de COVID-19 impactou de forma significativa as cadeias de suprimentos (SC) em escala global, modificando padrões de compra de alimentos, intensificando o uso de serviços digitais e afetando processos logísticos e de distribuição devido à escassez de força de trabalho, interrupções no transporte e novas exigências de segurança e higiene. Os efeitos adversos desse cenário foram analisados e simulados no estudo “Food Retail Supply Chain Resilience and the COVID-19 Pandemic: A Digital Twin-Based Impact Analysis and Improvement Directions” (BURGOS; IVANOV, 2021), que fundamenta a presente pesquisa. Neste trabalho, utiliza-se a Simulação a Eventos Discretos, com modelagem em Redes de Petri, para estruturar um sistema de controle aplicado às cadeias de suprimentos. Através dessa abordagem, busca-se evidenciar como diferentes cenários decorrentes da pandemia influenciam os sinais de controle e o comportamento do modelo, permitindo uma avaliação mais aprofundada da resiliência das cadeias logísticas alimentares.
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Referencias
BURGOS, D.; IVANOV, D. Food retail supply chain resilience and the covid-19 pandemic: A digital twin-based impact analysis and improvement directions. Berlin School of Economics and Law, Berlin, Germany, 2021. Department of Business and Economics Supply Chain and Operations Management Group.
MIYAGI, P. Controle Programável: Fundamentos do Controle de Sistemas a Eventos Discretos. 1. ed. São Paulo: Edgard Blücher, 1996. 260 p.
Universidade de São Paulo. A norma IEC 61131. 2011. Acesso em: 01 dez. 2024. Disponível em <https://edisciplinas.usp.br/pluginfile.php/1881421/mod_resource/content/0/Aula2_1131.pdf>.
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