Jornalismo e inteligência artificial: tendências nas pesquisas brasileiras entre 2010 e 2020
DOI:
https://doi.org/10.11606/issn.2238-7714.no.2021.188912Palavras-chave:
Algoritmos, Automatizado, Dados, Notícias, Estado da arteResumo
Este trabalho apresenta um estado da arte no que se refere às pesquisas brasileiras que abordam o tema do jornalismo e a inteligência artificial (IA). Trata-se de um levantamento de artigos publicados em periódicos brasileiros e nos congressos nacionais SBPJor, Compós e Intercom Nacional entre 2010 e 2020 cujo objetivo é compreender as principais discussões nos trabalhos. O corpus é composto por 19 artigos publicados em periódicos e 27 artigos publicados em congressos. Os procedimentos metodológicos adotados são a revisão bibliográfica e uma análise quantitativa com um conjunto de diferentes softwares. A partir da leitura dos títulos, resumos e palavras-chave, foi realizada uma análise qualitativa, de caráter inferencial, de coocorrências e conexões entre palavras com o software Iramuteq. Os resultados evidenciam que os periódicos discutem ferramentas e pesquisas aplicadas com ênfase nos dados e notícias, enquanto nos congressos prevalece a discussão do algoritmo e as implicações para o trabalho do jornalista.
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