Saúde mental no Twitter: análise de manifestações por meio de mineração de dados
DOI:
https://doi.org/10.11606/issn.2238-7714.no.2023.210801Palavras-chave:
Saúde mental, Processamento de linguagem natural, Twitter, Análise de conteúdoResumo
Este artigo tem como tema central as manifestações relacionadas à saúde mental na rede social Twitter. O objetivo é estudar as publicações com uso da hashtag #saudemental, no período de janeiro de 2020 até junho de 2022. Para tanto, foi realizada uma pesquisa bibliográfica que permitiu embasar teoricamente as ideias apresentadas em uma análise dos conteúdos que circularam no uso da hashtag. O processamento dos conteúdos foi realizado com o instrumento metodológico conhecido como Descoberta do Conhecimento em Bases de Dados (KDD), que é uma solução para geração de informações e exploração analíticas com base em mineração de dados. As análises revelam a predominância de conteúdos vinculados às campanhas Setembro Amarelo e Janeiro Branco, a expressão individual de sentimentos, a associação à superação e a identificação de tabus e estereótipos.
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