Diversidad algorítmica: el sistema de recomendaciones de Netflix como dimensión del circuito de la cultura

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.11606/issn.2238-7714.no.2016.e150101

Palabras clave:

Diversidade, Identidade, Circuito de la cultura, Algoritmos, Netflix

Resumen

Este artículo analiza el sistema de recomendaciones de Netflix (SRN) y su relación con la estrategia de diversidad de la plataforma, discutiendo cómo los algoritmos se han vuelto una dimensión fundamental de los intercambios comunicativos, participando de los procesos de producción, representación, consumo, identidad y regulación. La investigación emplea el circuito de la cultura como marco metodológico (Du Gay et al., 1997; Escosteguy, 2009), combinando revisión bibliográfica sobre el SRN y un experimento que observa su funcionamiento mediante la creación de dos perfiles diferentes en la plataforma. Se observa que, aunque Netflix afirma no usar datos demográficos, el SRN codifica y mapea marcadores de identidad, generando comunidades de gusto y microgéneros para identidades “no normativas”, incidiendo en la producción y consumo de representaciones “diversas” y en las identificaciones que estas ofrecen, frecuentemente regulando la diferencia según convenciones culturales normativas.

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Biografía del autor/a

  • Natalia Engler Prudencio, Universidade de São Paulo

    Doutoranda pelo Programa de Pós-Graduação em Meios e Processos Audiovisuais da Escola de Comunicações e Artes da Universidade de São Paulo (PPGMPA ECA-USP). Mestre pelo PPGMPA ECA-USP e European Master of Arts in Media, Communication and Cultural Studies pelo CoMundus Consortium (Erasmus Mundus, título emitido pela Università degli Studi di Frenze, Itália). Jornalista graduada pela ECA-USP.

Referencias

Asmar, A., Raats, T., & Audenhove, L. van. (2023). Streaming difference(s): Netflix and the branding of diversity. Critical Studies in Television, 18 (1), https://doi.org/10.1177/17496020221129516.

Benjamin, R. (2019). Introduction. In Race after Technology: Abolitionist Tools for the New Jim Code. Polity.

Couldry, N., & Mejias, U. A. (2019). Data Colonialism: Rethinking Big Data’s Relation to the Contemporary Sub-ject. Television and New Media, 20 (4), https://doi.org/10.1177/1527476418796632

Derschowitz, J. (2025). The Story Behind Netflix’s Secret Category Codes. Tudum by Netflix. https://www.netflix.com/tudum/articles/netflix-secret-codes-guide.

Du Gay, P., Hall, S., Janes, L., Mackay, H., & Negus, K. (1997). Doing Cultural Studies: The Story of the Sony Walk-man. Sage e The Open University.

Elkins, E. (2019). Algorithmic Cosmopolitanism: On the Global Claims of Digital Entertainment Platforms. Critical Studies in Media Communication, 36 (4), https://doi.org/10.1080/15295036.2019.1630743

Escosteguy, A. C. D. (2009). Quando a recepção já não alcança: os sentidos circulam entre a produção e a re-cepção. E-Compós, 12 (1), https://doi.org/10.30962/EC.348

Gambaro, D., Nunes, V. de P. M., Matus, J. D. B., & Oliveira, M. R. de. (2023). Os sistemas de recomendação da Netflix: uma revisão sistemática da literatura sobre os efeitos na cultura e no mercado audiovisual. Revista Co-municando, 12 (2), https://doi.org/10.58050/COMUNICANDO.V12I2.354

Gaw, F. (2022). Algorithmic Logics and the Construction of Cultural Taste of the Netflix Recommender System. Media, Culture and Society, 44 (4), https://doi.org/10.1177/01634437211053767

Hall, S. (2017). Quem precisa da identidade? In T. T. da Silva (Ed.), Identidade e diferença: a perspectiva dos estu-dos culturais (p. 103-133). Vozes.

Jenner, M. (2018). Netflix and the Re-invention of Television. Springer International Publishing.

Khoo, O. (2023). Picturing Diversity: Netflix’s Inclusion Strategy and the Netflix Recommender Algorithm (NRA). Television and New Media, 24 (3), https://doi.org/10.1177/15274764221102864

Koblin, J. (2024). A Few Words About Netflix’s Success: Vivid. Snappy. Tags. The New York Times. https://www.nytimes.com/2024/01/14/business/media/netflix-streaming-movies-ratings.html.

Netflix. (n.d.). Como funciona o sistema de recomendações da Netflix. Netflix — Central de Ajuda. https://help.netflix.com/pt/node/100639

Noble, S. U. (2021). Introdução: o poder dos algoritmos. In Algoritmos da opressão: como o Google fomenta e lucra com o racismo. Rua do Sabão.

Poell, T., Nieborg, D., & Dijck, J. van. (2020). Plataformização. Fronteiras — Estudos Midiáticos, 22 (1), https://doi.org/10.4013/fem.2020.221.01

Prudencio, N. E. (2025). Diversidade e gramática transnacional na série brasileira De volta aos 15, da Netflix. Trabalho apresentado no XXXIV Encontro Anual da Compós. https://publicacoes.softaliza.com.br/compos2025/article/view/11476

Rasmussen, N. V. (2024). Friction in the Netflix Machine: How Screen Workers Interact with Streaming Data. New Media and Society, 00 (0), https://doi.org/10.1177/14614448241250029.

Ricaurte, P. (2023). Epistemologias de dados, colonialidade do poder e resistência. Dispositiva, 12 (22), https://doi.org/10.5752/P.2237-9967.2023V12N22P6-26

Ricaurte Quijano, P. (2023). Resistencia como reexistencia: la defensa del cuerpo-territorio en la sociedad algo-rítmica. Pléyade (Santiago), 32, https://doi.org/10.4067/S0719-36962023000200065

Silva, T. T. da. (2017). A produção social da identidade e da diferença. In T. T. da Silva (Ed.), Identidade e diferen-ça: a perspectiva dos estudos culturais (p. 73-102). Vozes.

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Publicado

2026-01-30

Número

Vol. 15 (2026): Flujo continuo

Sección

ARTIGOS

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Derechos de autor 2026 Natalia Engler Prudencio

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Cómo citar

Prudencio, N. E. (2026). Diversidad algorítmica: el sistema de recomendaciones de Netflix como dimensión del circuito de la cultura. Novos Olhares, 15, e150101. https://doi.org/10.11606/issn.2238-7714.no.2016.e150101

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