Classification and categorization of Brazilian agricultural startups (Agtechs)
DOI:
https://doi.org/10.1108/INMR-12-2019-0160Palavras-chave:
Entrepreneurship, Agribusiness, Innovation, Startups, AgtechsResumo
Abstract
Purpose – This paper aims to identify and analyze the agtech classification and categorization systems in
the Brazilian context.
Design/methodology/approach – The systematic literature review (SLR) was carried out according to the
protocol of Kitchenham and Charters (2007). The classification systems found in literature were evaluated using the
thinking aloud protocol, as proposed by Ericsson and Simon (1993). The responses obtained were evaluated
through lexicographic analysis, described by Bécue-Bertaut (2019) and content analysis, described by Bardin (2011).
Findings – SLR identified four agtech classification systems. The model proposed by Dias, Jardim, and Sakuda
(2019) was the one with the highest adherence to classify Brazilian agtechs. From the analysis of the systems found
in literature, the authors proposed a new categorization model of agricultural startups (agtechs).
Research limitations/implications – The study has limitations in relation to the theoretical and empirical
validation of the model proposed by the authors. This limitation can be the subject of subsequent research.
Practical implications – The SLR study considers the evolution of the classification systems of a new
agribusiness reality, the agtechs. In addition, there is a practical contribution in proposing a new classification
system that attempts to address some of the limitations found in previous studies.
Originality/value – Agtechs are startups focused on developing solutions for agriculture and have shown
a significant increase in recent years. However, there are few studies focused on this type of company. Even
rarer are the studies that seek to classify and categorize them. The present work opens the horizon for future
studies focused on this new reality.
Downloads
Referências
AgFunder (2019). AgriFood Tech Investing Report – 2018 (San Francisco). Recuperado em 16 de julho de
em. Retrieved from https://research.agfunder.com/2018/AgFunder-Agrifood-Tech-InvestingReport-2018.pdf
Apostel, L. (1963). Le problème formel des classifications empiriques, Bruxelles: Éditions J. Duculot S.A.
Gembloux.
Araújo, C. A. A. (2006). Fundamentos teoricos da classificação. Revista Eletrônica de Biblioteconomia e
Ciência da Informação, 2, 1 117–140, https://doi.org/10.5007/1518-2924.2006v11n22p117
Associação Brasileira de Startups [ABStartups] (2017). Radiologia das startups brasileiras. Recuperado
em 17 de julho de 2019 em. Retrieved from https://abstartups.com.br/PDF/radiografia-startupsbrasileiras.pdf
Azevedo, C. X. (2008). A abordagem do conceito como uma estrutura semiotica. TransInformação,
(1), 47–58. https://doi.org/10.1590/S0103-37862008000100004
Bardin, L. (2011). Analise de conteúdo, São Paulo: Edição 70.
Barros, J. R. M. (2017). A indústria e o agronegocio brasileiro. Recuperado 15 de julho de 2019 em.
Retrieved from https://iedi.org.br/media/site/artigos/20180703-a_industria_e_o_agronegocio_
brasileiro.pdf
Bécue-Bertaut, M. (2019). Textual statistics with R (1st editio), doi:https://doi.org/10.1201/
Bellman, R. E. (1978). An introduction to artificial intelligence: Can computers think?, San Francisco:
Boyd & Fraser Publishing Company.
Blank, S., & Dorf, B. (2012). The startup owner’s manual: The step-by-step guides for building a great
company, Vol. 1, Pescadeiro, CA, USA: K&S Ranch Publishing Division.
Carlan, E., & Medeiros, M. B. B. (2011). Sistemas de organização do conhecimento na visão da ciência da
informação. Revista Ibero-Americana de Ciência Da Informação, 4(2), 53–73. doi: https://doi.org/
26512/rici.v4.n2.2011.1675.
Casteleiro, J. M. (2001). Dicionario da língua Portuguesa contemporânea, Lisboa: Academia das Ciências
de Lisboa e Editorial Verbo.
Center for Advanced Studies on Applied Economics [CEPEA]. (2018). Relatorio PIBagro – Brasil 2018.
Retrieved from https://www.cepea.esalq.usp.br/br/pib-do-agronegocio-brasileiro.aspx
Costa, A. P. N., & Leandro, L. A. L. (2016). O atual cenario das micros e pequenas empresas no brasil.
Anais do XIII simposio de excelência em gestão tecnologica, resende, Rio De Janeiro, Brasil.
Retrieved from https://www.aedb.br/seget/arquivos/artigos16/14924134.pdf
Crossan, M. M., & Apaydin, M. (2010). A Multi-Dimensional framework of organizational innovation: A
systematic review of the literature. Journal of Management Studies, 47(6), 1154–1191. https://doi.
org/10.1111/j.1467-6486.2009.00880.x
Deichmann, U., Goyal, A., & Mishra, D. (2016). Will digital technologies transform agriculture in developing
countries? Agricultural Economics, 47(S1), 21–33. https://doi.org/10.1111/agec.12300
Dias, C. N. Jardim, F., & Sakuda, L. O. (2019). Radar AgTech Brasil 2019: Mapeamento das startups do
setor agro brasileiro. Embrapa, SP Ventures e Homo Ludens: Brasília e São Paulo. Retrieved
from www.radaragtech.com.br
Dutia, S. G. (2014). Agtech: Challenges and opportunities for sustainable growth. Innovations, 9(1-2),
–193. https://doi.org/10.1162/inov_a_00208
Ericsson, K. A., & Simon, H. A. (1993). Protocol analysis: Verbal reports as data (rev. Ed), Cambridge:
MIT Press.
Es, H. M., Woodard, J. D., Glos, M., Chiu, L. V., Dutta, T., & Ristow, A. (2016). Digital agriculture in New
York, NY state: Report and recommendations, New York, NY: Cornell University.
Furgeri, S. (2006). Representação de informação e conhecimento: estudo das diferentes abordagens
entre a ciência da informação e a ciência da computação. Dissertação de Mestrado, Pontifícia
Universidade Catolica de Campinas, Campinas, SP, Brasil.
Gamez, L. (1998). Manual do avaliador: Técnica de inspecção de conformidade ergonomica de software
educacional, Braga: Universidade do Minho.
Gardner, H. (1996). A nova ciência da mente: Uma historia da revolução cognitiva, São Paulo: EDUSP.
Graff, G. D., Silva, F. F., & Zilberman, D. (2019). Venture capital and the transformation of private R&D
for agriculture and food. Economics of research and innovation in agriculture, Cambridge:
National Bureau of Economic Research. In:
Greenacre, M. J. (2010). Correspondence analysis. Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational
Statistics, 2(5), 613–619. https://doi.org/10.1002/wics.114
Guilhoto, J. J. M., Silveira, F. G., Ichihara, S. M., & Azzoni, C. R. (2006). A importância do agronegocio
familiar no Brasil. Revista de Economia e Sociologia Rural, 44(3), 355–382. https://doi.org/
1590/S0103-20032006000300002
Houaiss, A. (2001). Dicionario houaiss da língua Portuguesa, Rio de Janeiro: Editora. Objetiva.
Brazilian Institute of Geography and Statistics [IBGE]. (2018). Contas nacionais trimestrais – 4T 2018.
Retrieved from https://sidra.ibge.gov.br/tabela/2072#resultado
Kitchenham, B., & Charters, S. (2007). Guidelines for performing systematic literature reviews in
software engineering, School of Computer Science and Mathematics. Keele University.
KPMG. (2018). Agtech mining report – 1 semestre 2018. Retrieved from https://assets.kpmg/content/
dam/kpmg/br/pdf/2018/06/br-agtech-mining-report-2018.pdf
Malik, K. (2013). London is special, but not that special. New York Times, 29 September, SR5 (New
York Edition).
Manhein, K. (1942). Libertad y planificacion social, México: Fondo de cultura econômica.
Manne, G., & Stout, K. (2017). A brief assessment of the procompetitive effects of organizational
restructuring in the Ag-Biotech industry. ICLE Antitrust & Consumer Protection Research
Program, 1–29. https://doi.org/10.2139/ssrn.3405711
Massruha, S. M. F. S., & Leite, M. A. D A. (2016). Agricultura digital. RECoDAF – Revista Eletrônica
Competências Digitais Para Agricultura Familiar, 2(1), 72–88. Retrieved from http://codaf.tupa.
unesp.br:8082/index.php/recodaf/article/view/18/42.
Ozdogan, B., Gacar, A., & Aktas, H. (2017). Digital agriculture practices in the context of agriculture 4.0.
Journal of Economics, Finance and Accounting (JEFA), 4(2), 184–191. http://doi.org/10.17261/
Pressacademia.2017.448
Piedade, M. A. (1977). Introdução à teoria da classificação, Rio de Janeiro: Interciência.
Pipino, L. L., Yang, W. L., & Wang, R. Y. (2002). Data quality assessment. Communications of the ACM,
(4), 211–218. https://doi.org/10.1145/505248.506010
Pittaway, L., & Cope, J. (2007). Entrepreneurship education: A systematic review of the evidence.
International Small Business Journal: Researching Entrepreneurship, 25(5), 479–510. https://doi.
org/10.1177/0266242607080656
Pozzebon, M., Freitas, H. M. R., & Petrini, M. (1999). A definição de categorias Para o estudo de
comportamentos proativos na recuperação de informações. Revista de Administração
Contemporânea, 3(2), 97–118. https://doi.org/10.1590/S1415-65551999000200006
Ranganathan, S. R. (1967). Prolegomena to library classification, 3. ed., London: Asia Publishing House.
Ries, E. (2012). A startup enxuta: Como os empreendedores atuais utilizam a inovação contínua Para
criar empresas extremamente bem-sucedidas, São Paulo: Lua de Papel.
Sabella, A., Farraj, W., Burbar, M., & Qaimary, D. (2014). Entrepreneurship and economic growth in
West Bank. Journal of Developmental Entrepreneurship, 19(1), 1–15. https://doi.org/10.1142/
S1084946714500034
Santos, B. P., Silva, L. A., Celes, C. S., Borges, J. B., Peres, B. S., Vieira, M. M., & Loureiro, A. A. (2016).
Internet das Coisas: da Teoria à Pratica. Livro Texto Minicursos – SBRC 2016.
Santos, N. S., Ferreira, L. S., Barros, E. F. M., & Prates, R. O. (2013). Uma analise comparativa dos
métodos de avaliação de sistemas colaborativos fundamentados na engenharia semiotica. IHC
“13 Proceedings of the 12th Brazilian Symposium on Human Factors in Computing Systems,
-227. Retrieved from https://dl.acm.org/citation.cfm?id=2577146.
Schneck, S., & May-Strobl, E. (2015). The economic contribution of start-up firms in Germany.
Advances in Entrepreneurship, Firm Emergence and Growth, 17, 231–263. https://doi.org/
1108/s1074-754020150000017014
Simon, H. A. (1997). Administrative behavior, 4 ed., New York, NY: The Free Press.
Spiteri, L. A. (1998). Simplified model for facet analysis: Ranganathan 101. Canadian Journal of
Information and Library Science, 23, 1–30. Retrieved from http://iainstitute.org/en/learn/
research/a_simplified_model_for_facet_analysis.php.
Torres, P., & Alves, C. (2017). Cloud computing: As oportunidades estão nas nuvens, São Paulo:
Logicalis.
Tristão, A. M. D., Fachin, G. R. B., & Alarcon, O. E. (2004). Sistema de classificação facetada e tesauros:
Instrumentos Para organização do conhecimento. Ciência da Informação, 33(2), 161–171. https://
doi.org/10.1590/S0100-19652004000200017.
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
• O(s) autor(es) autoriza(m) a publicação do artigo na revista;
• O(s) autor(es) garante(m) que a contribuição é original e inédita e que não está em processo de avaliação em outra(s) revista(s);
• A revista não se responsabiliza pelas opiniões, ideias e conceitos emitidos nos textos, por serem de inteira responsabilidade de seu(s) autor(es);
• É reservado aos editores o direito de proceder ajustes textuais e de adequação do artigos às normas da publicação.