Valoración de opciones sobre tasa de cambio R$/US$ cotizadas en Brasil: una comparación entre los modelos Black y redes neuronales artificiales

Autores/as

  • Leandro dos Santos Maciel Universidade Estadual de Campinas; Faculdade de Engenharia Elétrica e Computação; Departamento de Controle e Automação
  • Rosangela Ballini Universidade Estadual de Campinas; Instituto de Economia
  • Rodrigo Lanna Franco da Silveira Universidade Estadual de Campinas; Instituto de Economia

DOI:

https://doi.org/10.5700/rausp1028

Palabras clave:

redes neuronales artificiales, valoración de opciones, modelo de Black

Resumen

En este estudio se aplicó un modelo de red neuronal multicapa para la valoración de opciones de compra sobre el tipo de cambio R$/US$, cotizadas en la Bolsa de Valores, Mercadorias e Futuros (BM&FBovespa), para el período comprendido entre enero de 2004 y diciembre de 2007. A partir de los precios efectivamente practicados en el mercado, se comparó el desempeño entre las redes neuronales y el modelo de Black, con el uso de métricas habituales de error y pruebas estadísticas. Los resultados mostraron, en general, la mejor adecuación del modelo de inteligencia artificial, en comparación con el modelo de Black, en diferentes grados de monetización.

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Referencias

Publicado

2012-03-01

Número

Sección

Finanças & Contabilidade

Cómo citar

Valoración de opciones sobre tasa de cambio R$/US$ cotizadas en Brasil: una comparación entre los modelos Black y redes neuronales artificiales. (2012). Revista De Administração, 47(1), 96-111. https://doi.org/10.5700/rausp1028