Relación de la frecuencia cardíaca, la percepción subjetiva del esfuerzo y la potencia en el ciclismo en el rendimiento del triatlón

Autores/as

  • Bruno Henrique Pignata Universidade Estadual de Campinas, Campinas, SP, Brasil. , Grupo de Estudo e Pesquisa em Triathlon, Campinas, SP, Brasil.
  • Luiz Vieira da Silva Neto Universidade Estadual Vale Acaraú, Centro de Ciências da Saúde, Sobral, CE, Brasil. , Grupo de Estudo e Pesquisa em Triathlon, Campinas, SP, Brasil.
  • Orival Andries Júnior Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Educação Física, Campinas, SP, Brasil. , Grupo de Estudo e Pesquisa em Triathlon, Campinas, SP, Brasil.

DOI:

https://doi.org/10.11606/issn.1981-4690.2026e40243486

Palabras clave:

Triathlon, Treinamento desportivo, Fadiga, Efeito residual, Desempenho desportivo

Resumen

En el triatlón, un deporte compuesto por etapas secuenciales, verificar las influencias que una etapa ejerce sobre la siguiente es esencial; ya que uno de los aspectos clave en deportes largos y secuenciales es la elección del ritmo, considerado fundamental para el éxito y para evitar procesos de fatiga y perjuicios en el rendimiento. Por lo tanto, investigar e identificar cuáles son las interferencias relacionadas con el rendimiento deportivo en el triatlón resulta necesario. El estudio estuvo compuesto por 7 atletas masculinos (39,6 ± 7,8 años, 1,77 ± 0,94 m, 78,1 ± 12,2 kg); se realizó una prueba FTP20 y dos simulaciones de triatlón sprint con intervalos de 48 horas entre ellas. Se evaluaron la potencia (W), la frecuencia cardíaca (FC), la percepción subjetiva del esfuerzo (PSE) y el tiempo total empleado. Los instrumentos utilizados fueron: RacerMate Computrainer Stationary, Cronómetro Finis 300 Stopwatch, Aplicación Polar Beat, Banda Cardíaca Polar H10 y la Escala de Borg y Noble. El análisis de datos se llevó a cabo con el programa Statistical Package for the Social Sciences (SPSS), versión 22.0, con un nivel de significancia de p ≤ 0,05. En la simulación 1 (FTP), los atletas completaron la prueba en menos tiempo, con valores más altos de potencia y FC; sin embargo, la PSE fue menor y los tiempos de carrera en la etapa posterior al ciclismo se vieron perjudicados. Es decir, el ciclismo fue más rápido en la simulación 1, y este efecto de mantener una potencia más elevada evidenció un deterioro en la etapa de carrera. Finalmente, aun con el perjuicio en la carrera después del ciclismo en la simulación 1, el tiempo total de la simulación fue menor. Por lo tanto, sostener una mayor potencia en el ciclismo, incluso con un impacto negativo en la carrera, se mostró más eficiente y válido para alcanzar un mejor resultado final en la simulación/prueba.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Referencias

1. Domingues Filho LA. Triathlon. Rio de Janeiro: Sprint; 1995.

2. Fortes JBP. Análise quantitativa dos tempos despendidos nas transições das provas de triathlon olímpico e sua relação com o resultado [trabalho de conclusão de curso]. Campinas: Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Educação Física; 2004.

3. Bentley DJ, Millet GP, Vleck VE, et al. Specific aspects of contemporary triathlon: implications for physiological analysis and performance. Sports Med. 2002;32(6):345-59.

4. González-Haro C, Galilea PA, Drobnic F, et al. Validation of a field test to determine the maximal aerobic power in triathletes and endurance cyclists. Br J Sports Med. 2007;41:174-9.

5. Silva Neto LV, Smirmaul BDPC, Pignata BH, et al. Efeito do nadar sobre o desempenho do pedal e corrida no triathlon super-sprint. Rev Educ Fís UEM. 2014;25(1):45-51.

6. Pignata BH. Estresse e ansiedade de atletas em treinamento para o IRONMAN [dissertação]. Campinas: Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Educação Física; 2019.

7. Mouthon L, Mouthon B. El triatlón: del principiante al Ironman. Barcelona: Paidotribo; 2002.

8. O’Toole ML. Training for ultraendurance triathlons. Med Sci Sports Exerc. 1989;21:209-13.

9. Peeling PD, Landers GJ. Swimming intensity during triathlon: a review of current research and strategies to enhance race performance. J Sports Sci. 2009;27(10):1079-85.

10. Delextrat A, Brisswalter J, Hausswirth C, et al. Does prior 1500-m swimming affect cycling energy expenditure in well-trained triathletes? Can J Appl Physiol. 2005;30(4):392-403.

11. Bonacci J, Saunders PU, Alexander M, et al. Neuromuscular control and running economy is preserved in elite international triathletes after cycling. Sports Biomech. 2011;10:59-71.

12. Ebert TR, Martin DT, Stephens B, et al. Power output during a professional men’s road-cycling tour. Int J Sports Physiol Perform. 2006;1(1):324-35.

13. Abbiss CR, Laursen PB. Describing and understanding pacing strategies during athletic competition. Sports Med. 2008;38(3):239-52.

14. Tucker R. The anticipatory regulation of performance: the physiological basis for pacing strategies and the development of a perception-based model for exercise performance. Br J Sports Med. 2009.

15. Burnley M, Vanhatalo A, Jones AM. Distinct profiles of neuromuscular fatigue during muscle contractions below and above the critical torque in humans. J Appl Physiol. 2012;113:215-23.

16. Edwards RH. Human muscle function and fatigue. In: Human muscle fatigue: physiological mechanisms. 1981;82:1-18.

17. Allen DG, Lamb GD, Westerblad H. Skeletal muscle fatigue: cellular mechanisms. Physiol Rev. 2008;88:287-332.

18. Diefenthaeler F, Bini RR, Vaz MA. Análise da técnica de pedalada durante o ciclismo até a exaustão. Motriz. 2012;18(3):476-86.

19. Hautier CA, Arsac LM, Deghdegh K, et al. Influence of fatigue on EMG/force ratio and cocontraction in cycling. Med Sci Sports Exerc. 2000;32:839-43.

20. Lepers R, Maffiuletti NA, Rochete L, et al. Neuromuscular fatigue during a long-duration cycling exercise. J Appl Physiol. 2002;92:1487-93.

21. Duc S, Betik AC, Grappe F. EMG activity does not change during a time trial in competitive cyclists. Int J Sports Med. 2005;26:145-50.

22. Foster C, Schrager M, Snyder AC, et al. Pacing strategy and athletic performance. Sports Med. 1994;17(2):77-85.

23. Couto PG, Tomazini F, Silva-Cavalcante MD, et al. Contrarrelógio de ciclismo de média distância: determinação e reprodutibilidade de parâmetros derivados da distribuição de potência. Rev Educ Fís UEM. 2015;26(3):443-9.

24. Etxebarria N, Anson JM, Pyne DB, et al. High-intensity cycle interval training improves cycling and running performance in triathletes. Eur J Sport Sci. 2014;14:521-9.

25. Borg GAV, Noble BJ. Perceived exertion. Exerc Sport Sci Rev. 1974;2(1):131-54.

26. Borg G. Psychophysical bases of perceived exertion. Med Sci Sports Exerc. 1982;14(5):377-81.

27. Foster C, Florhaug JA, Franklin J, et al. A new approach to monitoring exercise training. J Strength Cond Res. 2001;15:109-15.

28. Roque JMA. Variabilidade da frequência cardíaca [monografia]. Coimbra: Universidade de Coimbra; 2009.

29. Lepers R, Hausswirth C, Maffiuletti NA, et al. Evidence of neuromuscular fatigue after prolonged cycling exercise. Med Sci Sports Exerc. 2000;32(11):1880-6.

30. Coutts AJ. Practical tests for monitoring performance, fatigue and recovery in endurance athletes. J Sci Med Sport. 2007;10(6):1-6.

31. Halson SL. Monitoring training load to understand fatigue in athletes. Sports Med. 2014;44 Suppl 2:S139-47.

32. Neto JHF, Parent EC, Vleck V, et al. The training characteristics of recreational-level triathletes: influence on fatigue and health. Sports. 2021;9(6):74.

33. Vieira ME, Gonçalves VC, Paes MR, et al. Medidor de potência fisiológica para ciclistas. In: Seminário de Eletrônica e Automação; 2015; Ponta Grossa. UTFPR; 2015.

34. Allen H, Coggan A. Training and racing with a power meter. 2nd ed. Boulder: VeloPress; 2010.

35. Borszcz FK, Tramontin AF, Costa VP. Reliability of the functional threshold power in competitive cyclists. Int J Sports Med. 2020;41(3):175-81.

36. Käch IW, Rüst CA, Nikolaidis PT, et al. The age-related performance decline in Ironman triathlon starts earlier in swimming than in cycling and running. J Strength Cond Res. 2018;32(2):379-95.

37. Wonerow M, Rüst CA, Nikolaidis PT, et al. Performance trends in age group triathletes in the Olympic distance triathlon at the World Championships 2009-2014. Chin J Physiol. 2017;60(3):137-50.

38. Patterson RP, Moreno MJ. Bicycling pedaling forces as a function of pedaling rate and power output. Med Sci Sports Exerc. 1990;22:512-6.

39. Amoroso A, Sanderson DJ, Henning EM. Kinematic and kinetic changes in cycling resulting from fatigue. In: International Congress of Biomechanics; 1993; Paris. p. 94-5.

40. Sanderson DJ, Black A. The effect of prolonged cycling on pedal forces. J Sports Sci. 2003;21:191-9.

41. Khorth W, O’Connor J, Skinner J. Longitudinal assessment of responses by triathletes to swimming, cycling, and running. Med Sci Sports Exerc. 1989;21:569-75.

42. Kuipers H, Keizer H. Overtraining in elite athletes: review and directions for the future. Sports Med. 1988;6:79-92.

43. Fry R, Morton A, Keast D. Overtraining in athletes: an update. Sports Med. 1991;12:32-65.

44. Puggina EF, Tourinho Filho H, Machado DRL, et al. Efeitos do treinamento e de uma prova de triathlon em indicadores de lesão muscular e inflamação. Rev Bras Ciênc Esporte. 2016;38(2):115-23.

Publicado

2026-05-22

Número

Sección

Artículos

Cómo citar

Pignata, B. H., Silva Neto, L. V. da, & Andries Júnior, O. (2026). Relación de la frecuencia cardíaca, la percepción subjetiva del esfuerzo y la potencia en el ciclismo en el rendimiento del triatlón. Revista Brasileira De Educação Física E Esporte, 40, e40243486. https://doi.org/10.11606/issn.1981-4690.2026e40243486