rcf Revista Contabilidade & Finanças Rev. contab. finanç. 1519-7077 1808-057X Universidade de São Paulo, Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade, Departamento de Contabilidade e Atuária 10.1590/1808-057x202010460 Original Article Determinants of the success of equity crowdfunding campaigns 0000-0001-8608-0029 Felipe Israel José dos Santos 1 0000-0002-0001-554X Ferreira Bruno César Franca 1 Universidade Federal de Ouro Preto, Instituto de Ciências Sociais Aplicadas, Departamento de Ciências Administrativas, Mariana, MG, Brazil Universidade Federal de Ouro Preto Instituto de Ciências Sociais Aplicadas Departamento de Ciências Administrativas Mariana MG Brazil israelfelipe@ufop.edu.br bruno.ferreira@aluno.ufop.edu.br

Fernanda Finotti Cordeiro Perobelli

Israel José dos Santos Felipe. Universidade Federal de Ouro Preto, Instituto de Ciências Sociais Aplicadas, Departamento de Ciências Administrativas. Rua do Catete, 166 - CEP 35420-000. Centro - Mariana - MG - Brazil

 10 05 2020 31 08 2019 27 09 2019 08 01 2020 This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License ABSTRACT

Given that equity crowdfunding has grown significantly in Brazil and that this market has been frequently sought by startups as an alternative to scarce credit, this study investigated the elements that determine the success of their financing campaigns. The article fills the gap related to the absence of studies analyzing the probability and time of success of startup financing. In Brazil, the research on this is still in its infancy and there has been little discussion regarding what can determine the success of this type of financing. The findings presented here provide managerial contributions for different stakeholders, ranging from platform managers and entrepreneurs to the ordinary citizen, who ultimately acts as an inducer of change in society, without the need for financial intermediaries. The discussion around the elements that influence the success of startup financing has revealed that the characteristics of the venture profile have been able to determine the success of the financing. This information applied to the dynamic of resource allocation in this market can generate more financial efficiency for private agents as an investment performance parameter and, for public agents, as an input for monitoring. The logistic regression with marginal effects and a dummy for time fixed effects were used. The time of success analysis was carried out via survival models. The sample covers 99 startup financing campaigns from 2014 to 2017. The study identified that the financial goal, the venture category, advisor participation, the campaign duration, and the type of equity offered to the investor positively affect both the probability and speed of success of the startup financing. Its contribution lies in the use of these findings to formulate strategies geared toward estimating success, which enable an appropriate allocation of financial resources.

Keywords: startup financing fundraising equity crowdfunding fintechs success 1. <bold>INTRODUCTION</bold>

Micro and small businesses have faced certain difficulties in obtaining financing (Clarke, 2016), especially recently-created ones, which have no credit history or guarantees to offer as well as an insufficient cash fund to pay future debts (Berger, Espinosa-Vega, Frame, & Miller, 2005). The vast majority of these companies do not have sufficient financial resources to develop their business in the short run and resort to external financing to develop their activities (Drover et al., 2017). However, as Cumming, Pandes, and Robinson (2013) report, external financing is not successful in all cases, given that recently-formed and small-sized companies may not fulfill the minimum requirements set in the credit formalization.

In light of this, innovative companies, focused on the intensive use of technology and with accelerated growth potential, have managed to change the current scenario of credit constraints (Allison, Davis, Short, & Webb, 2015). These companies are known as startups, which are able to obtain financing via angel investors, accelerators, incubators, or contributions from venture capital funds (Bapna, 2016). However, when the emergence of startups exceeds the capacity of accelerator and angel investor investments, one possible solution is the use of crowdfunding financing, as Mollick (2014) indicates.

Crowdfunding can be understood as the raising of small amounts from many financial backers, captured through the internet, without a traditional financial intermediary (Mollick, 2014). With respect to equity crowdfunding (henceforth called ECF), the focus of this paper, this is a crowdfunding modality that seeks investment from a group of people to finance startups, instead of an angel investor or other private-sector investment (De Buysere, Gajda, Kleverlaan, Marom, & Klaes, 2012).

According to the Massolution® report (2015), the ECF market presented 182% growth in the period from 2014 to 2015, accounting for US$ 1 billion. This information reveals the economic and financial potential of this “new” startup financing and investment modality for people (Mollick, 2014). Despite this market clearly being on the rise in various countries (Felipe, Mendes-Da-Silva, & Gattaz, 2019), there has been little discussion about the elements that can lead to the success of ECF financing campaigns. Thus, the following question remains unanswered: which elements can promote success in an ECF financing campaign?

With the intention of contributing to the barely explored literature on the success of startup financing via ECF (Ahlers, Cumming, Günther, & Schweizer, 2015), this study aims to identify which elements linked to the venture (startup) profile can lead to the success of ECF campaigns. The initial literature on this topic reports that it makes sense to believe that, by studying the elements capable of increasing or reducing the chances of success of ECF campaigns, relevant knowledge is generated for paying due attention to the economic, financial, and social potential of this collective financing modality (Drover et al., 2017).

With relation to what has been produced in Brazil on this topic, the number of studies on the crowdfunding market is still quite small and a large portion of these focus only on reward-based crowdfunding. For example, there is the work of Monteiro (2014), who verified the motivations for the participation of supporters of reward-based crowdfunding and perceived that “helping others,” “supporting a cause,” “receiving rewards,” and “forming part of a community” were the inducers of participation in this modality.

Amedomar (2015), in turn, investigated five technology-based companies (TBCs) that sought financing via reward-based crowdfunding. His research revealed that TBCs choose crowdfunding financing primarily due to the initial development stage they find themselves in. Moreover, the author suggests that the importance of the company and good divulgence of the venture can be useful elements for the success of the financing.

Araújo (2017) chose to examine which rewards strategies can enhance the success of ventures and understood that the strategies of exclusivity, pre-purchase, and co-creation of the venture may be fundamental for successfully obtaining financing. Felipe (2017) analyzed more than 4 thousand ventures that sought financing via reward-based crowdfunding and concluded that artistic projects that sought larger sums of money and that promised a greater number of rewards were less successful. Moreover, projects that obtained a greater number of contributions and ventures developed in regions with a higher concentration of income per capita were shown to be more successful.

These studies reinforce the perception that the focus of the academic investigations, at least on the Brazilian level, still lies in the reward-based crowdfunding market, perhaps because of the difficulty of obtaining data (Vulkan, Åstebro, & Sierra, 2016), due to the competition itself between ECF platforms (Ahlers et al., 2015) or simply because of the lack of monitoring of the ventures after the financing campaigns are carried out (Block, Hornuf, & Moritz, 2018). There may, therefore, be an important gap in terms of studies for the ECF market, which is initially covered by this paper.

2. <bold>ECF</bold>

According to Ahlers et al. (2015) and Agrawal, Catalini, and Goldfarb (2016), ECF can be understood as a venture financing modality in which people invest funds in order to become partners. These authors indicate that the investors allocate financial resources in ventures (startups) and receive the capital invested in the form of pre-established (defined) equity or variable equity (outlined in accordance with the amount raised or the financial performance of the startup).

Mollick (2014) adds that, as it is a form of investment with operational risks and uncertainty attached, ECF needs specific regulations, as well as well-structured and transparent financial plans. In the case of Brazil, Instruction n. 588/2017 of the Comissão de Valores Mobiliários (the Brazilian capital market regulator) (CVM, 2017) was enacted in July of 2017, regulating the “public offering of securities in small-sized enterprises with exemption from registering an electronic platform for participative investment.” This instruction presents in detail all the guidelines for companies that wish to seek financing via ECF, for investors in the businesses offered in this market, and for the platforms that host and manage the collective fundraising.

According to Vulkan et al. (2016), ECF is based on a shared investment agreement, where the advantage and differential is the possibility for small investors to have the opportunity to choose and participate in businesses that will be invested in with their funds (Cummings, Rawhouser, Vismara, & Hamilton, 2019b). ECF financing operations primarily occur on online platforms (Vismara, 2016a). These platforms serve as a tool for the operationalization of the financial activities in the ECF market and can mitigate the cost of transactions (Vismara, 2019), since they reduce the information asymmetry during the sharing of information on the venture during the launch of the financing campaign (Belleflamme, Omrani, & Peitz, 2015).

The financial relationships established in the ECF market can be interpreted as being bilateral (Haas, Blohm, & Leimeister, 2014); that is, there is interaction between individuals who seek funding for their ventures (startups) and others who wish to invest their financial resources in a new investment opportunity (Da Cruz, 2015; Vismara, 2019). Thus, it makes sense for there to be an economic relationship between demand (the need for credit) and supply (new investment opportunities) in this market.

Another relevant factor regarding the ECF market is the risk element (Walthoff-Borm, Schwienbacher, & Vanacker, 2018). The operations carried out in this market present risk both for the investor, when they invest their capital in a venture that cannot deliver the financial result promised, and for the entrepreneur, given that they may choose a platform that is not aligned to the business offered and this implies the failure of their financing campaign (Walthoff-Borm et al., 2018).

The ECF platform acts as an intermediary agent, enabling entrepreneurs and investors to exchange information about prices and offers, in order to overcome information asymmetries and minimize financial transaction costs (Hornuf & Schwienbacher, 2018). To attract these agents (entrepreneurs and investors), the platform chooses strategies (business viability, administration fee, etc.) and functionalities (portfolio for the entrepreneur/investor, website use, among others) to bring them together and make the financing campaigns more welcoming and available to the general public (Mahmood, Luffarelli, & Mukesh, 2019; Piva & Rossi-Lamastra, 2018).

According to Hossain and Oparaocha (2017), ECF can be considered a viable investment alternative, since the assets available to be invested in by the public are not yet priced in the market, and there are no administration fees or costs of crowdfunding funds. The existence of syndicates and leader investors in this crowdfunding modality has increased the demand for the collective investment (Agrawal et al., 2016), with it being believed that syndicates are able to provide information and management of the investments made, as well as increasing the transparency of the business.

The reduction in uncertainty through the signals of venture quality and diffusion of financial information has increased the volume of investments made in ECF (Ahlers et al., 2015; Bapna, 2016). The literature on ECF indicates that the legalization of the activity and the creation of organizations that offer support to investors have contributed to the growth of businesses that use virtual platforms (Felipe, 2015), both for investments in ventures and for investments in individual projects (Ahlers et al., 2015). Thus, the demand for ECF as a financing/investment modality has grown in recent years (Hornuf & Schwienbacher, 2018).

 3. <bold>DETERMINANTS OF THE SUCCESS OF ECF CAMPAIGNS</bold>

Kuppuswamy and Bayus (2017) argue that ECF investors are more prone to making financial contributions in the initial stages of a venture offer or in the final stages of the campaign, with these contributions being more significant in the initial stages of the ECF campaign launch.

Block et al. (2018) confirmed that the language used by the founder of the venture (in the online divulgence) and the updates regarding the development of the startup (campaign performance, new financing, business development, and cooperation projects) are important elements for motivating people to participate in the ECF. In turn, Lukkarinen, Teich, Wallenius, and Wallenius (2016) suggest that the success of ECF campaigns is related to the pre-chosen characteristics of the campaign (in this study we call this the venture profile) and the use of social media to divulge information on the financing campaign.

Signori and Vismara (2018) believe that the offer of voting shares in the ECF financing campaign should have an effect over the chance of success of the venture, as well as tax incentives. The purpose of the ECF project has a positive influence on the success of the financing, as indicated by Schwienbacher and Larralde (2010). According to these authors, the characteristic of whether the project profile presents the scope for profit or not can positively influence the decision to allocate investment in that market, and is thus a determining element of success.

Mollick (2014) argues that if the financing goal of the crowdfunding project is inconsistent with the real cost and scope of the business, the number of contributions made to that project tends to be relatively small. Vismara (2016b) corroborates that premise and argues that the value attributed as the goal of ECF projects should be a valuable resource for raising capital, since it can attract or repel investor participation. Ahlers et al. (2015) indicate that the goal of a project can be used as a factor for exploring the financial objective of an ECF venture; that is, there may be a significant relationship between the value attributed as the financing goal of a project and its chance of achieving success, as stated by hypothesis 1 (H1).

H1: the value defined as the financial objective (goal) of ECF ventures has a positive influence over the success of their financing campaigns.

In the literature on crowdfunding, there is a varied set of ventures undertaken in this business type, whose sizes and characteristics make them unique and mean the collective financing market is flexible and adaptable to different economies (Prpić & Shukla, 2013). The participants in this market generally deposit financial resources in ventures that are capable of adding value to the economy and to society (Ahlers et al., 2015); that is, people’s participation can be translated in the form of consumption of new products or services. This premise strengthens the idea that crowdfunding should take advantage of people’s knowledge and preferences to improve products or services that were not previously available for immediate consumption (Belleflamme, Lambert, & Schwienbacher, 2014) so that the category of the venture (whether it is a new product or service) should be able to influence its chance of success, as suggested by hypothesis H2.

H2: the category the ECF venture forms part of has an influence over the chance of success of its financing campaign.

According to Dranove and Jin (2010), it is conceivable that the involvement of more experienced investors during the financing process can signal credibility of the venture. These authors argue that the participation of this type of investor has a positive effect over the chances of success of the financing campaign of a project in the ECF market. The presence of the advisor or of other reliable individuals (friends, relatives, or closely-related people with investment experience) can incentivize more financial contributions for businesses financed via ECF, given that these agents contribute to the evolution of the startup, providing experience in its business segment (Ahlers et al., 2015). Moreover, the involvement of such intermediaries in the venture can help to reduce relevant informational discrepancies for investment decision making in startups (Chesbrough, 2010).

Moritz, Block, and Lutz (2015) and Signori and Vismara (2018) argue that the participation of qualified (more experienced) investors during the financing phase can signal a superior venture quality and transparency to use necessary information for resource allocation decisions in the ECF market. Thus, H3 tests the premise regarding the effect of advisor participation over the success of ECF ventures.

H3: the advisor’s participation in ECF ventures has a positive influence over the success of their financing campaigns.

Colombo, Franzoni, and Rossi-Lamastra (2015) believe that some successful crowdfunding projects demonstrate greater fundraising capacity in the first days of the campaign and that, over time, their chances of success tend to decrease. Mollick (2014) agrees with this thinking, but highlights that reward-based crowdfunding projects that present a greater exposure period, that is, longer financing campaigns, signal doubt over their success and quality for their investors. Thus, it is important to verify the influence of the exposure period, called the duration here, of the venture over its financing campaign, as stated in hypothesis H4.

H4: the duration of the ECF venture has a positive influence over the success of its financing campaign.

 4. <bold>METHODOLOGICAL ASPECTS</bold> 4.1. Database

The dataset used in this research was provided by the first ECF platform in Brazil, Kria - Agente de Estruturação Ltda. (Figure 1), previously known as Broota. The data considered cover 99 ECF venture campaigns in the period from 2014 to 2017. The campaign distribution over the periods analyzed was the following: 2014 (13 campaigns); 2015 (39 campaigns); 2016 (33 campaigns); and 2017 (14 campaigns). The financing goal of these campaigns totaled R$ 15.5 million and the final value raised by the campaigns of the successful ventures was more than R$13 million. The headquarters of the ventures analyzed in this research were in the cities of São Paulo, Rio de Janeiro, Belo Horizonte, Porto Alegre, Florianópolis, and Curitiba.

<italic>Equity crowdfunding (ECF) ventures hosted on the platform</italic> Kria - Agente de Estruturação Ltda. Source: Kria, 2019b

Kria is the biggest Brazilian platform for startup financing, operationalizing more than R$ 31 million in financing (Kria - Agente de Estruturação Ltda., 2019b). The platform has a portfolio of more than 2.7 thousand investors, 31 thousand connections, and more than 60 invested companies chosen based on selection criteria used by the platform itself.

The data provided for this study contemplate the general attributes linked to the profile of the ventures managed by the platform. These attributes refer to the financial goal of the ventures, the venture category, the presence of an advisor (qualified investor, that is, anyone who has had previous experience in the investments market) in the venture, the duration of the venture, the entrepreneur’s gender (Greenberg & Mollick, 2015; Marom, Robb, & Sade, 2014), the stage of the venture (whether the business already exists and is actively billing or not), the type of participation offered to investors, and whether the fundraising round of the ventures presented a leader investor, that is, whether the venture offers were initially managed by investment syndicates.

According to the Kria platform (2019a), for every ECF project the participation of leader investors (led round) is obligatory. These leader investors may be either an angel investor or investment funds. The investors may feature as leaders of the investment round, acting as advisors to small investors in exchange for up to 20% of the profit made, as a kind of administration fee. Leader investors are suitable for creating syndicates that operate as a fund portfolio, in which small investors invest in a fund managed by the leaders instead of investing in individual financing campaigns (Kria, 2019a).

 4.2. <bold>Variables Employed</bold>

The variables used in this study (tables 1 and 2) and their respective correlations (Table 3) were chosen by considering the current literature on the use of ECF as a financing alternative for different venture categories. This study considered two groups of variables (venture profile and controls) as determinants of the success of ventures financed via ECF.

The success of the ventures was treated as a dummy variable, in which the value 1 was attributed when the financing campaign of a particular project achieved at least two-thirds of the fundraising goal in confirmed investments; otherwise the value 0 was set. We used exactly the same strategy for classifying success of the campaigns (raising at least two-thirds of the financing goal) that the Kria platform adopted in the periods considered in this study.

With relation to the variables treated as venture profile, the following were used: the financial goal (logarithmized); the venture category (dummy = 1 for product; 0 for service); the presence of an advisor in the campaign of the venture (dummy = 1 for yes; 0 for no); and the duration of the campaign (number of days of fundraising). The variables used as a control were the entrepreneur’s gender (dummy = 1 if the entrepreneur’s gender is male; 0 for female); the stage of the venture (dummy = 1 if the stage of the ECF venture is active billing; 0 for pre-billing); the type of equity (dummy = 1 if the venture is pre-established equity; 0 for variable equity); and the led financing round (dummy = 1 if the venture had a leader investor’s participation; 0 otherwise).

<italic>Descriptive statistic</italic>
Obs. (n) Mean Standard deviation Min. Max. Description of the variable
Success 99 0.46 0.50 0 1 Dummy = 1 if the venture achieved success (fundraising greater than two-thirds of the financial goal); 0 otherwise.
Lgoal‡ 99 5.34 0.78 3.91 7.29 Ln of the financing goal of the ECF ventures.
Category 99 0.53 0.50 0 1 Dummy = 1 if the ECF venture offers a product; 0 for a service.
Advisor§ 99 0.65 0.47 0 1 Dummy = 1 if the ECF venture has an advisor's participation; 0 otherwise.
Duration 99 88.23 51.72 4 197 Duration in days of the ECF venture campaigns.
GEnt 99 0.73 0.44 0 1 Dummy = 1 if the entrepreneur's (startup owner's) gender is male; 0 for female.
Stage 99 0.55 0.49 0 1 Dummy = 1 if the stage of the ECF venture is active billing; 0 for pre-billing.
Tequity 99 0.47 0.50 0 1 Dummy = 1 if the venture is pre-established equity; 0 for variable equity.
Rleader 99 0.68 0.46 0 1 Dummy = 1 if the ECF venture presented a led round (by an angel investor, investment funds, or syndicate that invests in startups); 0 otherwise.

‡ The mean in reais of the financing goal was R$ 218,776.16.

An investor that contributes to the evolution of the startup, providing their experience in the business segment.

Source: Elaborated by the authors.

<italic>Descriptive statistic for separate groups (success vs. failure)</italic>
Success Obs. (n) Mean Standard Deviation Min. Max. Failure Obs. (n) Mean Standard Deviation Min. Max. t Test
Lgoal‡ 46 5.50 0.81 4.14 7.29 Lgoal‡ 53 5.19 0.73 3.91 6.65 -1.97**
Category 46 0.47 0.50 0 1 Category 53 0.58 0.49 0 1 1.05
Advisor 46 0.80 0.40 0 1 Advisor 53 0.52 0.50 0 1 -3.03***
Duration 46 95.82 47.43 25 197 Duration 53 81.64 54.76 4 171 -1.38
GEnt 46 0.76 0.43 0 1 GEnt 53 0.71 0.45 0 1 0.49
Stage 46 0.56 0.50 0 1 Stage 53 0.54 0.50 0 1 -0.17
Tequity 46 0.52 0.50 0 1 Tequity 53 0.43 0.50 0 1 -0.86
Rleader 46 0.67 0.47 0 1 Rleader 53 0.69 0.46 0 1 0.25

‡ The mean in reais of the financing goal for successful campaigns was R$ 316,227.77 and for failed campaigns it was R$ 154,881.66. It is possible to verify that the t test for the means of the successful and failed campaigns was only significant for Lgoal (financial goal) and for Advisor (participation of an advisor in the startup financing campaign).

*** = p < 0.01; ** = p < 0.05.

Source: Elaborated by the authors

<italic>Correlations and variance inflation factor (VIF)</italic>
  1   2   3   4 5   6   7   8 VIF
1. Success 1
2. Lgoal 0.199 ** 1 1.10
3. Category -0.107 0.059 1 1.30
4. Advisor 0.290 ** 0.059 0.094 1 1.08
5. Duration 0.138 0.019 0.087 0.089 1 1.29
6. GEnt 0.050 -0.118 -0.326 ** -0.142 0.006 1 1.18
7. Stage 0.018 0.056 -0.059 -0.176 -0.113 0.021 1 1.27
8. Tequity 0.088 -0.104 0.156 -0.037 -0.412 ** -0.076 -0.045 1 1.36
9. Rleader -0.026   -0.016   -0.061   -0.030 -0.124   0.092   0.404 ** 0.031 1.23

** = 5% statistical significance.

Source: Elaborated by the author.

5. <bold>DISCUSSION OF THE RESULTS</bold>

It is possible to observe, through estimated models in Table 4, that hypothesis H1 was not rejected, as there was a significant and positive association between the goal of the venture and its success (β1 = 0.164; p < 0.05). It can thus be stated that the goal established by the entrepreneurs has a positive influence on the probability of success of the campaign of an ECF venture. This result converges with the study by Ahlers et al. (2015) for the ECF market, but is inconsistent with the findings presented by Mollick (2014), who investigated reward-based crowdfunding and concluded that the higher the goal of the campaign, the lower the chances of obtaining success.

Hypothesis H2, which relates to the categories of ECF campaigns, whether financing projects for products or services, was also not rejected; that is, the variable of interest obtained a significant and positive parameter (β2 = 0.331; p < 0.01). Ventures that were related to the creation of a product presented a higher probability of success compared to those that were linked to services. This evidence may reveal the preference of consumers in the ECF market for businesses that presented main activities linked to products; that is, the tangibility factor (Belleflamme et al., 2014) may somehow make a difference in regard to the decision to invest in ECF. Strauz (2017) made a similar finding to that of the present study, but regarding the reward-based crowdfunding market.

<italic>Logit modeling for the success of equity crowdfunding (ECF) ventures</italic>
Model 1 Model 2 Model 3 Model 4 Model 5
Venture profile
Lgoal 0.147* 0.152** 0.145* 0.164**
(0.083) (0.076) (0.080) (0.086)
Category 0.306*** 0.273** 0.255** 0.331***
(0.127) (0.119) (0.124) (0.133)
Advisor 0.384*** 0.361*** 0.373*** 0.392***
(0.107) (0.109) (0.103) (0.109)
Duration 0.003** 0.002* 0.003** 0.003***
(0.002) (0.001) (0.001) (0.002)
Controls
GEnt 0.020 0.155 0.004 0.072 0.039
(0.140) (0.120) (0.146) (0.134) (0.149)
Stage 0.143 0.133 0.037 0.082 0.126
(0.134) (0.139) (0.120) (0.136) (0.138)
Tequity 0.328*** 0.282** 0.322*** 0.235** 0.377***
(0.127) (0.132) (0.117) (0.120) (0.138)
Rleader -0.092 -0.067 -0.036 -0.082 -0.085
(0.140) (0.134) (0.131) (0.143) (0.135)
Fixed effects
Year Yes Yes Yes Yes Yes
McF.Adj R2 19% 17% 17% 14% 22%
AIC 133.307 135.128 140.377 134.379 131.137
BIC 161.853 163.674 168.923 162.925 162.278
N 99 99 99 99 99

Note: This table presents marginal effects of the independent variables on the dependent variable success (dummy = 1 for success; 0 otherwise). (Robust) standard error of the estimate in parentheses. The estimation of the models considered the year dummy to create fixed effects in the times observed. As additional information, the number of ventures (category 1 startups, that is, offering a product) that presented both certifiers (Advisor and Rleader) was 25 campaigns, and for category 0 (startups offering services), the number of campaigns that had both certifiers was only 19.

AIC = Akaike information criterion; BIC = Schwarz Bayesian information criterion.

*** = p < 0.01; ** = p < 0.05; * = p < 0.1.

Source: Elaborated by the authors.

Hypothesis H3, in turn, was supported, given that the variable advisor (participation of a qualified investor) in the ECF venture campaign showed a significant and positive association with the chance of campaign success (β3= 0.392; p < 0.01). This finding must indicate that the presence of a more experienced investor in the fundraising process of a venture can influence the willingness of investors to participate in that round of investment. Such thinking is coherent when considering the findings of the research by Moritz et al. (2015), who suggest that the involvement of experienced people in collective financing campaigns should reduce the information asymmetries in that market. The opinions and qualifications of these people may signal more security and credibility regarding the business evaluated (Dranove & Jin, 2010).

The duration of the financing campaign of ECF ventures was also revealed to be equally important in terms of the probability of obtaining success. This variable presented a significant and positive parameter (β4= 0.003; p < 0.01); that is, the number of days over which the ECF venture engages in raising financial resources is relevant for it obtaining success. Campaigns with more days of exposure (fundraising time) tend to be more successful than others with shorter exposure periods. This finding is in line with the studies by Ahlers et al. (2015) and by Vismara (2016b) for the ECF market and with the research by Burtch, Ghose, and Wattal (2013) for the reward-based crowdfunding market.

After testing the hypotheses presented by the study, we sought to study the effect of the control variables over the success of ECF ventures. Thus, the control variables GEnt (entrepreneur’s gender), Stage (stage of the venture), and Rleader (round led by an angel investor, investment funds, or syndicates that invest in startups) were shown to have no significant influence over ECF campaign success. Only the control Tequity presented a significant and positive influence over the chance of success of the ventures (β7= 0.377; p < 0.01); put in another way, the type of equity offered to investors was revealed to be able to positively influence the probability of success of the ventures. Businesses that offered pre-established equity, that is, where the investor would receive a value proportional to what was invested in the startup (ECF venture), presented a higher probability of success when compared to those that offered variable equity to investors.

5.1. Additional Analyses

Figure 2 presents the distribution histogram of the the campaigns success time (considering the number of days for the success) of the ventures that sought financing via ECF. This figure suggests that a high portion of the campaigns achieves venture success in the period close to the 50th day of their campaign and, after that period, a strong reduction is observed in the number of ventures that achieve their financial objective.

<italic>Distribution of the success time of the equity crowdfunding (ECF) campaigns</italic> Note: This figure presents the concentration of ventures that managed to obtain success over the course of their ECF financing campaigns Source: Elaborated by the authors

However, the histogram also showed that many ventures that do not obtain success in the first 50 days of their campaigns tend to achieve their financial goals only when they reach around the 150th day. It is also observed that ventures that present campaigns longer than 150 days tend to be failures.

In total, of the 99 ventures analyzed in this study, 46 were capable of obtaining success in their ECF financing campaigns. The average time of existence of a project until obtaining success is more than 88 days, with the fastest financing campaign being four days and the longest one being 197 days. The campaign that took 197 days was not developed in the period when the CVM regulated the maximum timeframe of 180 days (CVM instruction 588); it concerns a campaign undertaken in 2015, which obtained a longer timeframe so that it could complete its funding process. In contrast, the campaign that lasted only four days was taken down as it was not in compliance with the financing rules that the Kria platform adopted in 2016.

Figure 3 presents the survival (A) and risk (B) functions estimated by the Kaplan-Meier non-parametric model. These functions suggest that venture survival decreases over the duration of the campaigns fundraising; that is, the risk (chance) of success of these ventures rises with longer fundraising periods, such as after 50, 100, and 150 days of fundraising.

<italic>Kaplan-Meier curves for the success of the equity crowdfunding (ECF) campaigns</italic> Note: This figure presents the survival function (A) and risk function (B) estimated for the time taken until the success of the ECF campaigns. Based on this figure, it can be understood that, as time passes, campaign survival decreases; that is, the ventures become successful, especially after the 50 th day of fundraising. Moreover, the longer the duration of the ECF venture campaign, the higher the chance of it obtaining success Source: Elaborated by the authors

The risk function, presented in Figure 3B, presented monotonic behavior, that is, rising with the preservation of the order relation. Based on this evidence and knowing that the Weibull and Gompertz parametric distributions resemble that monotonic behavior, this paper examines the influence of the variables of interest over the time of success of the ECF ventures by implementing semiparametric models (Cox regressions) and (Weibull and Gompertz) parametric models, as presented in Table 5.

These models enabled the use of dependent covariables of the success time of the observed data. Moreover, this specification and the censoring technique used by the survival models should help in controlling individual characteristics of the set of observations and in understanding the entry and exit dynamic of individuals in the failure events (conventional term in the statistic). Failure in the survival models was treated here as the closure of the ECF campaigns, that is, based on a particular venture obtaining success.

<italic>Risk ratios</italic> (<bold> <italic>proportional hazards - PH</italic> </bold> <italic>) and success time</italic> (<italic>accelerated failure time - AFT</italic>) <italic>for the equity crowdfunding (ECF) campaigns</italic>
Models
Cox Weibull Gompertz
Venture profile
Lgoal 1.622** 0.631** 0.732**
(0.373) (0.373) (0.401)
Category 1.640* 0.573* 0.601*
(0.206) (0.181) (0.191)
Advisor 1.763* 0.920* 0.905*
(0.690) (0.749) (0.744)
Controls
GEnt 1.523 0.391 0.551
(0.620) (0.543) (0.620)
Stage 1.448 0.504 0.412
(0.574) (0.591) (0.558)
Tequity 1.845** 0.209*** 0.238***
(0.967) (1.070) (1.101)
Rleader 1.038 0.015 0.082
(0.430) (0.414) (0.449)
AIC 317.407 128.015 129.156
BIC 335.573 151.371 152.512
n 46 46 46

Note: The estimated Cox model is in the proportional hazards (PH) metric, whose interpretation is based on the chance of success. The Weibull and Gompertz models are in the acceleration of failure time (AFT) metric and were used in the economic interpretations of the results reported in this table.

AIC = Akaike information criterion; BIC = Schwarz Bayesian information criterion.

Source: Elaborated by the authors.

Unlike the Cox proportional-hazards (PH) metric, the Weibull and Gompertz models, estimated in Table 5, are in the accelerated failure time (AFT) metrics. As the Akaike information criterion (AIC) and the Schwarz Bayesian information criterion (BIC) indicated that the statistical analyses should be carried out using the parametric models, these models were used in the economic interpretations. The results reported in Table 5 suggest that ventures with higher financing goals may have a shorter time until success. Put in another way, an increase in the goal can accelerate the success of the venture by up to 34% (Weibull model); that is, businesses with higher financial goals tend to obtain success more quickly when compared to the rest. It is probable that, as an investment is concerned, the higher the financial goal is of the available venture, the higher the equity or the profit promised to the investor should be (Ahlers et al., 2015).

The venture category was also revealed to be significant for the time of success of the ECF campaigns. The ventures that were linked to products presented up to 43% faster success than those that involved services (Weibull model). This finding must reveal the preference of investors for depositing their financial resources in startups linked to the creation of products when compared to services.

ECF ventures that presented an advisor in their financing campaigns tend to obtain success up to 8% more quickly (Weibull model) during their fundraising period. This reinforces the suppositions found by the logit modeling in the previous section and corroborates the defense of the argument that the presence of more qualified (experienced) investors in ECF ventures can both increase their probability of success and accelerate the time taken until success.

With relation to the controls tested, to the entrepreneur’s gender, to the stage of the venture, and to the led round, these were not significant in accelerating or reducing the time taken until campaign success. In contrast, the type of equity offered to the investors was revealed to be capable of influencing the time taken for the ventures to obtain success. Businesses that offered pre-established equity presented almost 79% more instantaneous chances of success (Weinbull model) than the other ventures that offered variable financial equity.

 6. <bold>CONCLUDING REMARKS</bold>

In this study, we examined the elements linked to the general characteristics of the ventures of one of the biggest ECF platforms in Brazil that have an influence over the success of the startup financing campaigns.

The general results of the research indicate that the financial goal of the ventures, the category these ventures form part of, the participation of experienced investors during the fundraising process, the duration of the campaigns (number of days that the venture remains online), and the type of equity offered to investors can together have an impact on the probability of success of the campaigns of ventures seeking ECF financing. Moreover, the additional analyses carried out enable the understanding that such elements are also capable of accelerating the time taken for the campaign to obtain success.

Ventures with higher financial goals presented more chances of success and a more accelerated time of success in relation to the rest. This must occur because the greater the funds raised for the venture, the more equity will be offered in exchange for the investment. Businesses that were linked to the development of products, and not services, presented more chances of success, and more accelerated success when compared to the rest. The participation of an advisor, that is, of a qualified investor, was also revealed to be an essential element for the success of the ECF campaigns analyzed, regarding both the probability and the time of success.

Campaigns that engage in fundraising over a longer time period can have more chances of success, such as campaigns over 50, 100, and 150 days. Finally, businesses that offered pre-established equity showed a higher probability of success, and quicker success in relation to businesses that reserved variable equity for investors.

In light of the above, it is believed that this study contributes with new information regarding the dynamic of the success of ventures financed via ECF. Based on the logit modeling (probability of success) and the survival analysis (time taken until success), it was possible to understand how the elements linked to the profile of the startups can influence the success of their campaigns. Via the empirical results found, it can be concluded that the allocation of financial resources in the ECF market must be sensitive to the general attributes of the startup financing campaign itself.

The findings revealed here should play an important role in the decision making of future entrepreneurs and investors in the ECF market, in that, by knowing the characteristics of startup financing campaigns, the investor can best choose the campaigns with more chances of success, that is, those that will be able to pay them back the capital invested. In contrast, this information can be used by entrepreneurs to develop more attractive strategies, which can be used to attract investors to their businesses.

The design of this research imposes limitations on the study, which may restrict generalizations of the results obtained. A number of aspects warranting attention can be mentioned: (i) the study is limited to the Brazilian context; (ii) the moment in which the data were collected may produce specific behaviors of the variables observed. Moreover, studies regarding ECF are relevant as they help in understanding new economic relationships and alternative financing models, which seek to solve problems of scarce credit for recently-created micro and small businesses (Cumming, Vanacker, & Zahra, 2019a).

For future studies, we highlight the possibility of investigating the impact of the (recent) CVM legislation over the ECF market, e.g., models of the natural experiment type and DID (difference-in-differences) models, or even other success metrics (Chan, Park, Patel, & Gomulya, 2018). Finally, it warrants mentioning that the literature on startup financing via ECF in Brazil is still scarce (Felipe et al., 2019), revealing the relevance of this study and its role as a way of incentivizing the production of research on the topic addressed here.

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Journal of Business Venturing 33 4 513 533 Artigo Original Determinantes do sucesso de campanhas de equity crowdfunding 0000-0001-8608-0029 Felipe Israel José dos Santos 1 0000-0002-0001-554X Ferreira Bruno César Franca 1 Universidade Federal de Ouro Preto, Instituto de Ciências Sociais Aplicadas, Departamento de Ciências Administrativas, Mariana, MG, Brasil Universidade Federal de Ouro Preto Instituto de Ciências Sociais Aplicadas Departamento de Ciências Administrativas Mariana MG Brasil E-mail: israelfelipe@ufop.edu.br E-mail: bruno.ferreira@aluno.ufop.edu.br

Fernanda Finotti Cordeiro Perobelli

Israel José dos Santos Felipe. Universidade Federal de Ouro Preto, Instituto de Ciências Sociais Aplicadas, Departamento de Ciências Administrativas Rua do Catete, 166 - CEP 35420-000. Centro - Mariana - MG - Brasil

 RESUMO

Tendo em vista que o equity crowdfunding cresceu significativamente no Brasil e que tal mercado tem sido frequentemente procurado pelas startups como alternativa à escassez de crédito, este trabalho investigou os elementos que determinam o sucesso de suas campanhas de financiamento. Este artigo preenche a lacuna relacionada à ausência de trabalhos que analisaram a probabilidade e o tempo de sucesso do financiamento de startups. No Brasil, as pesquisas a esse respeito ainda são iniciais e pouco tem sido discutido sobre o que pode determinar o sucesso desse tipo de financiamento. Os achados aqui apresentados fornecem contribuições gerenciais para diferentes stakeholders, desde gestores de plataformas e empreendedores, até o cidadão comum, que em última análise atua como indutor de mudança na sociedade, sem a necessidade de intermediários financeiros. A discussão em torno dos elementos que influenciam o sucesso do financiamento de startups revelou que as características do perfil dos empreendimentos foram capazes de determinar o sucesso do financiamento. Tais informações aplicadas à dinâmica de alocação de recursos nesse mercado podem gerar mais eficiência financeira para agentes privados como parâmetro de desempenho de investimento e, para agentes públicos, como insumos para fiscalização. Utilizaram-se a regressão logística com efeitos marginais e dummy para efeitos fixos no tempo. A análise do tempo de sucesso foi realizada via modelos de sobrevivência. A amostra compreende 99 campanhas de financiamento de startups de 2014 a 2017. Este estudo identificou que a meta financeira, a categoria do empreendimento, a participação de advisor, a duração da campanha e o tipo de participação oferecida ao investidor afetam positivamente tanto a probabilidade quanto a velocidade do sucesso do financiamento das startups. Sua contribuição reside no uso desses achados para formulação de estratégias orientadas para a estimativa do sucesso, as quais permitem a alocação adequada de recursos financeiros.

 Palavras-chave: financiamento de startups captação de recursos equity crowdfunding fintechs sucesso 1. <bold>INTRODUÇÃO</bold>

As micro e pequenas empresas têm enfrentado certa dificuldade para conseguir financiamento (Clarke, 2016), em especial aquelas recém-criadas, que não têm histórico de crédito ou garantias a oferecer além de um fundo de caixa insuficiente para pagar futuras dívidas (Berger, Espinosa-Vega, Frame & Miller, 2005). A grande maioria dessas empresas não dispõe de recursos financeiros suficientes para desenvolver seu negócio em curto prazo e recorrem ao financiamento externo para desenvolver suas atividades (Drover et al., 2017). Porém, como relatam Cumming, Pandes e Robinson (2013), não são todos os casos em que o financiamento externo se torna bem-sucedido, visto que empresas recém-formadas e de pequeno porte podem não preencher os requisitos mínimos exigidos na formalização de crédito.

Diante disso, empresas inovadoras, com foco em utilização intensiva de tecnologia e com potencial de crescimento acelerado têm conseguido mudar o atual cenário de restrição ao crédito (Allison, Davis, Short & Webb, 2015). Essas empresas são conhecidas como startups, as quais conseguem financiamento via investidores-anjo, aceleradoras, incubadoras ou aporte de fundos de venture capital (Bapna, 2016). Porém, quando o surgimento de startups ultrapassa a capacidade de investimentos das aceleradoras e dos investidores-anjo, uma possível solução é a utilização do financiamento por meio do crowdfunding, conforme aponta Mollick (2014).

O crowdfunding pode ser entendido como a junção de pequenos valores, a partir de muitos financiadores, captados por meio da internet, sem intermediário financeiro tradicional (Mollick, 2014). A respeito do equity crowdfunding (doravante chamado de ECF), enfoque deste trabalho, é a modalidade de crowdfunding que busca o investimento de um grupo de pessoas para o financiamento de startups, ao invés de investidores-anjo ou outro investimento do setor privado (De Buysere, Gajda, Kleverlaan, Marom & Klaes, 2012).

Segundo o relatório de Massolution® (2015), o mercado de ECF apresentou crescimento de 182% no período de 2014 a 2015, contabilizando US$ 1 bilhão. Tal informação revela o potencial econômico e financeiro dessa “nova” modalidade de financiamento de startups e de investimento para as pessoas (Mollick, 2014). Por mais que esse mercado esteja em plena ascensão em diversos países (Felipe, Mendes-Da-Silva & Gattaz, 2019), pouco tem sido discutido sobre os elementos capazes de induzir o sucesso nas campanhas de financiamento via ECF. Assim sendo, a resposta para a seguinte pergunta ainda permanece em aberto: quais elementos são capazes de promover sucesso em uma campanha de financiamento via ECF?

Com a intenção de contribuir para a literatura ainda pouco explorada sobre o sucesso do financiamento de startups via ECF (Ahlers, Cumming, Günther & Schweizer, 2015), o presente estudo busca identificar quais elementos ligados ao perfil dos empreendimentos (startups) são capazes de induzir o sucesso das campanhas de ECF. A literatura inicial acerca dessa temática relata que faz sentido acreditar que, ao se estudar os elementos capazes de aumentar ou reduzir as chances de sucesso de campanhas de ECF, gera-se conhecimento relevante para a devida atenção ao potencial econômico, financeiro e social dessa modalidade de financiamento coletivo (Drover et al., 2017).

Com relação ao que tem sido produzido no Brasil acerca dessa temática, o número de pesquisas sobre o mercado de crowdfunding ainda é bastante reduzido e grande parte desses estudos foca apenas no crowdfunding de recompensas. Como exemplo, tem-se o trabalho de Monteiro (2014), que verificou as motivações para a participação de apoiadores do crowdfunding de recompensas e percebeu que “ajudar aos outros”, “apoiar uma causa”, “receber recompensas” e “fazer parte de uma comunidade” foram os indutores de participação dessa modalidade.

Amedomar (2015), por sua vez, investigou cinco empresas de base tecnológicas (EBTs) que buscaram financiamento via crowdfunding de recompensas. Sua pesquisa revelou que as EBTs escolhem o financiamento por crowdfunding principalmente pelo estágio inicial de desenvolvimento em que se encontram. Além disso, esse autor sugere que a importância da empresa e a boa divulgação do empreendimento podem ser elementos úteis para o sucesso do financiamento.

Araújo (2017) optou por examinar quais estratégias de recompensas podem potencializar o sucesso dos empreendimentos e entendeu que as estratégias de exclusividade, pré-compra e cocriação do empreendimento podem ser fundamentais para a obtenção exitosa do financiamento. Felipe (2017) analisou mais de 4 mil empreendimentos que buscaram financiamento via crowdfunding de recompensas e concluiu que projetos artísticos que buscavam maiores somas de recursos e os que prometiam maior número de recompensas foram menos exitosos. Além disso, os projetos que contabilizaram maior número de apoios e os empreendimentos desenvolvidos em regiões com maior concentração de renda per capita apresentaram-se como mais bem-sucedidos.

Tais estudos reforçam a percepção de que o foco da investigação acadêmica, pelo menos em nível de Brasil, ainda é no mercado de crowdfunding de recompensas, talvez pela dificuldade de obtenção de dados (Vulkan, Åstebro & Sierra, 2016), pela própria concorrência entre as plataformas de ECF (Ahlers et al., 2015) ou, simplesmente, pela falta de acompanhamento dos empreendimentos após a realização das campanhas de financiamento (Block, Hornuf & Moritz, 2018). Desse modo, é possível que exista uma importante lacuna de estudos para o mercado de ECF, a qual passa a ser coberta, inicialmente, pelo presente trabalho.

 2. <bold>ECF</bold>

De acordo com Ahlers et al. (2015) e Agrawal, Catalini e Goldfarb (2016), o ECF pode ser entendido como modalidade de financiamento de empreendimentos na qual as pessoas investem recursos para se tornarem sócias. Esses autores apontam que os investidores alocam recursos financeiros em empreendimentos (startups) e recebem o capital investido em forma de participação preestabelecida (definida) ou variável (delimitada em função do aporte realizado e do desempenho financeiro da startup).

Mollick (2014) acrescenta que, por se tratar de uma forma de investimentos que tem riscos operacionais e incerteza atrelados, o ECF necessita de regulamentação específica, assim como planos financeiros bem estruturados e transparentes. No caso do Brasil, instituiu-se, em julho de 2017, a Instrução n. 588/2017 da Comissão de Valores Mobiliários (CVM, 2017), a qual regulamenta “a oferta pública de distribuição de valores mobiliários de sociedades empresárias de pequeno porte realizada com dispensa de registro de plataforma eletrônica de investimento participativo”. Essa instrução apresenta detalhadamente todas as diretrizes para as empresas que desejam buscar o financiamento via ECF, para os investidores dos negócios ofertados nesse mercado e para as plataformas que hospedam e gerenciam a captação do financiamento coletivo.

De acordo com Vulkan et al. (2016), o ECF repousa num acordo de participação de investimento compartilhado, tendo como vantagem e diferencial a possibilidade de pequenos investidores terem a oportunidade de escolher e participar em negócios que serão aplicados seus recursos (Cummings, Rawhouser, Vismara & Hamilton, 2019b). As operações de captação de financiamento via ECF ocorrem, prioritariamente, em plataformas on-line (Vismara, 2016a). Essas plataformas servem de ferramenta para a operacionalização das atividades financeiras no mercado de ECF e podem suavizar o custo das transações (Vismara, 2019), uma vez que reduzem a assimetria de informação durante o compartilhamento das informações do empreendimento no lançamento da campanha de financiamento (Belleflamme, Omrani & Peitz, 2015).

As relações financeiras estabelecidas no mercado de ECF podem ser interpretadas como bilaterais (Haas, Blohm & Leimeister, 2014), ou seja, existe interação de indivíduos que buscam o financiamento de seus empreendimentos (startups) e outros que desejam alocar seus recursos financeiros numa nova oportunidade de investimento (Da Cruz, 2015; Vismara, 2019). Desse modo, faz sentido existir uma relação econômica entre demanda (necessidade de crédito) e oferta (novas oportunidades de investimento) nesse mercado.

Outro fator relevante sobre o mercado de ECF é o elemento risco (Walthoff-Borm, Schwienbacher & Vanacker, 2018). As operações realizadas nesse mercado apresentam risco tanto para o investidor, no instante em que ele pode alocar seu capital num empreendimento que não consiga entregar o resultado financeiro prometido, e para o empreendedor, tendo em vista que esse pode escolher uma plataforma não alinhada ao negócio oferecido e isso implicar em fracasso de sua campanha de financiamento (Walthoff-Borm et al., 2018).

A plataforma de ECF atua como agente intermediário, permitindo que os empreendedores e investidores troquem informações sobre preços e ofertas, a fim de superar as assimetrias de informação e minimizar os custos das transações financeiras (Hornuf & Schwienbacher, 2018). Para atrair esses agentes (empreendedores e investidores), a plataforma escolhe estratégias (viabilidade dos negócios, taxa de administração etc.) e funcionalidades (cartilha para o empreendedor/investidor, uso de website, dentre outros) para aproximá-los e tornar as campanhas de financiamento mais amigáveis e disponíveis para o público em geral (Mahmood, Luffarelli & Mukesh, 2019; Piva & Rossi-Lamastra, 2018).

De acordo com Hossain e Oparaocha (2017), o ECF pode ser considerado uma alternativa viável de investimento, pois os ativos disponíveis para serem investidos pelo público ainda não têm precificação no mercado, e não existem taxas ou custos de administração dos fundos de crowdfunding. A existência de sindicatos e investidores-líderes nessa modalidade de crowdfunding aumentou a procura pelo investimento coletivo (Agrawal et al., 2016), acreditando que os sindicatos são capazes de prover informações e gerenciamento do investimento realizado, além de aumentar a transparência do negócio.

A redução da incerteza por meio dos sinais de qualidade dos empreendimentos e de dispersão de informações financeiras tem aumentado o volume dos investimentos realizados no ECF (Ahlers et al., 2015; Bapna, 2016). A literatura sobre ECF aponta que a legalização da atividade e a criação de organizações que oferecem suporte aos investidores têm contribuído para o crescimento dos negócios que utilizam plataformas virtuais (Felipe, 2015), tanto para investimentos em empreendimentos quanto para investimentos em projetos individuais (Ahlers et al., 2015). Desse modo, a procura pelo ECF como modalidade de financiamento/investimento tem sido crescente nos últimos anos (Hornuf & Schwienbacher, 2018).

 3. <bold>DETERMINANTES DO SUCESSO DE CAMPANHAS DE ECF</bold>

Kuppuswamy e Bayus (2017) argumentam que investidores de ECF encontram-se mais propensos a realizar aportes financeiros nos estágios iniciais da oferta do empreendimento ou nas últimas etapas da campanha, sendo esses aportes mais significativos nas etapas iniciais do lançamento da campanha de ECF.

Block et al. (2018) confirmaram que o idioma utilizado pelo fundador do empreendimento (na divulgação on-line) e as atualizações sobre o desenvolvimento da startup (desempenho da campanha, novos financiamentos, desenvolvimento de negócios e projetos de cooperação) são elementos importantes para motivar as pessoas a participar do ECF. Por sua vez, Lukkarinen, Teich, Wallenius e Wallenius (2016) sugerem que o sucesso das campanhas de ECF está relacionado às características pré-selecionadas da campanha (neste estudo chamamos de perfil dos empreendimentos) e à utilização de redes sociais para divulgação de informações da campanha de financiamento.

Signori e Vismara (2018) acreditam que a oferta de participações votantes na campanha de financiamento de ECF deve exercer efeito sobre a chance de sucesso do empreendimento, assim como os incentivos fiscais. A finalidade do projeto de ECF exerce influência positiva no sucesso do financiamento, como apontam Schwienbacher e Larralde (2010). Segundo esses autores, a característica de o perfil do projeto apresentar ou não escopo lucrativo pode influenciar positivamente na decisão de alocação de investimento nesse mercado, sendo, assim, um elemento determinante de sucesso.

Mollick (2014) argumenta que se a meta de financiamento do projeto de crowdfunding estiver em desacordo com o custo real e o escopo do negócio, o número de aportes destinados a esse empreendimento tende a ser bastante reduzido. Vismara (2016b) corrobora essa premissa e defende que o valor atribuído como meta dos projetos de ECF deve ser um recurso valioso para arrecadação de capital, pois pode atrair ou distanciar a participação de investidores. Ahlers et al. (2015) apontam que a meta de um projeto pode ser utilizada como fator de exploração do objetivo financeiro de um empreendimento de ECF, ou seja, é possível que exista relação significativa entre o valor atribuído como meta de financiamento de um projeto e sua chance de obter sucesso, conforme declarado pela hipótese 1 (H1).

H1: o valor definido como objetivo financeiro (meta) dos empreendimentos de ECF exerce influência positiva sobre o sucesso da sua campanha de financiamento.

Na literatura sobre crowdfunding, encontra-se um conjunto variado de empreendimentos realizados nesse tipo de negócio, cujos tamanhos e características os tornam únicos e fazem com que o mercado de financiamento coletivo seja flexível e adaptável a distintas economias (Prpić & Shukla, 2013). Os participantes desse mercado, em geral, depositam recursos financeiros em empreendimentos capazes de agregar valor à economia e à sociedade (Ahlers et al., 2015), isto é, a participação das pessoas pode ser traduzida em forma de consumo de novos produtos ou serviços. Tal premissa fortalece a ideia de que o crowdfunding deve aproveitar o conhecimento e preferências das pessoas para o aperfeiçoamento de produtos ou serviços que não estavam disponíveis anteriormente para consumo imediato (Belleflamme, Lambert & Schwienbacher, 2014) de tal forma que a categoria do empreendimento (seja ele um novo produto ou serviço) deve ser capaz de influenciar na sua chance de sucesso, conforme sugere a hipótese H2.

H2: a categoria em que o empreendimento de ECF está inserido exerce influência sobre a chance de sucesso de sua campanha de financiamento.

De acordo com Dranove e Jin (2010), é crível que o envolvimento de investidores mais experientes durante o processo de financiamento possa sinalizar credibilidade ao empreendimento. Esses autores argumentam que a participação desse tipo de investidor exerce efeito positivo sobre as chances de sucesso da campanha de financiamento de um projeto no mercado de ECF. A presença do advisor ou de outros indivíduos confiáveis (amigos, parentes ou pessoas próximas com experiência em investimentos) pode incentivar mais aportes financeiros para os negócios financiados via ECF, tendo em vista que esses agentes contribuem para evolução da startup, fornecendo experiência no seu segmento de atuação (Ahlers et al., 2015). Ademais, o envolvimento de tais intermediários no empreendimento pode ajudar a reduzir discrepâncias de informações relevantes para a tomada de decisão de investimento em startups (Chesbrough, 2010).

Moritz, Block e Lutz (2015) e Signori e Vismara (2018) defendem que a participação de investidores qualificados (mais experientes) durante a fase de captação de financiamento pode sinalizar qualidade superior do empreendimento e transparência para ajuste de informações necessárias para a decisão de alocação de recursos no mercado de ECF. Assim sendo, a hipótese H3 testa a premissa do efeito da participação do advisor sobre o sucesso dos empreendimentos de ECF.

H3: a participação de advisor em empreendimentos de ECF exerce influência positiva sobre o sucesso da sua campanha de financiamento.

Colombo, Franzoni e Rossi-Lamastra (2015) acreditam que alguns projetos de crowdfunding bem-sucedidos demonstram uma capacidade maior de captação de recursos nos primeiros dias da campanha e que, ao passar do tempo, suas chances de sucesso tendem a diminuir. Mollick (2014) concorda com esse pensamento, porém salienta que projetos de reward crowdfunding que apresentam um período maior de exposição, ou seja, campanhas de financiamento mais longas sinalizam dúvida de seu êxito e qualidade para seus investidores. Assim sendo, torna-se importante verificar a influência do período de exposição, aqui chamado de duração, do empreendimento sobre sua campanha de financiamento, conforme declara a hipótese H4.

H4: a duração do empreendimento de ECF exerce influência positiva sobre o sucesso da sua campanha de financiamento.

 4. <bold>ASPECTOS METODOLÓGICOS</bold> 4.1. Base de Dados

O conjunto de dados utilizados na presente pesquisa foi cedido pela primeira plataforma de ECF do Brasil, a Kria - Agente de Estruturação Ltda. (Figura 1), anteriormente chamada de Broota. Os dados considerados dizem respeito a 99 campanhas de empreendimentos de ECF no período de 2014 a 2017. A distribuição das campanhas pelos períodos analisados foi a seguinte: 2014 (13 campanhas); 2015 (39 campanhas); 2016 (33 campanhas); e 2017 (14 campanhas). A meta de financiamento desses empreendimentos teve o total de R$ 15,5 milhões e o valor final arrecadado pelas campanhas dos empreendimentos bem-sucedidos foi de mais de R$ 13 milhões. As sedes dos empreendimentos analisados nesta pesquisa foram as cidades de São Paulo, Rio de Janeiro, Belo Horizonte, Porto Alegre, Florianópolis e Curitiba.

<italic>Empreendimentos de equity crowdfunding (ECF) hospedados na plataforma</italic> Kria - Agente de Estruturação Ltda. Fonte: Kria, 2019b .

A Kria é a maior plataforma brasileira para financiamento de startups, a qual operacionalizou mais de R$ 31 milhões em financiamento (Kria - Agente de Estruturação Ltda. - Kria, 2019b). Essa plataforma tem uma carteira de mais de 2,7 mil investidores, 31 mil conexões e mais de 60 empresas investidas escolhidas a partir de critérios de seleção utilizados pela própria plataforma.

Os dados fornecidos para este trabalho contemplam os atributos gerais ligados ao perfil dos empreendimentos gerenciados pela plataforma. Esses atributos referem-se à meta financeira dos empreendimentos, categoria dos empreendimentos, presença de advisor (investidor qualificado, ou seja, qualquer pessoa que tenha tido experiência anterior no mercado de investimentos) no empreendimento, duração do empreendimento, gênero do empreendedor (Greenberg & Mollick, 2015; Marom, Robb & Sade, 2014), estágio do empreendimento (se o negócio já existe e tem faturamento ativo ou não), tipo de participação oferecida para os investidores e se a rodada de captação de recursos dos empreendimentos apresentou investidor-líder, ou seja, se as ofertas do empreendimento foram inicialmente geridas por sindicatos de investimento.

De acordo com a plataforma Kria (2019a), para cada projeto de ECF é obrigatória a participação de investidores-líderes (rodada liderada). Esses investidores-líderes podem ser tanto investidor-anjo quanto fundos de investimento. Os investidores podem figurar como líderes da rodada de investimentos, atuando como conselheiros para pequenos investidores em troca de até 20% do lucro realizado, como uma espécie de taxa de administração. Os investidores-líderes estão aptos a criar sindicatos que operam como carteira de fundo, nos quais os pequenos investidores investem em um fundo gerenciado pelos líderes ao invés de investirem em campanhas de financiamento individuais (Kria, 2019a).

 4.2. <bold>Variáveis Empregadas</bold>

As variáveis utilizadas neste estudo (tabelas 1 e 2) e suas respectivas correlações (Tabela 3) foram selecionadas mediante consideração da literatura corrente sobre o uso do ECF como alternativa de financiamento para diferentes categorias de empreendimentos. Este trabalho considerou dois grupos de variáveis (perfil dos empreendimentos e controles) como determinantes do sucesso de empreendimentos financiados via ECF.

O sucesso dos empreendimentos foi tratado como uma variável dummy, na qual foi atribuído valor 1 quando a campanha de financiamento de determinado projeto alcançou pelo menos dois terços da meta de captação em investimentos confirmados, do contrário, fixou-se o valor 0. Utilizamos exatamente a mesma estratégia de classificação de sucesso das campanhas (arrecadação de pelo menos dois terços da meta de financiamento) que a plataforma Kria adotava nos períodos considerados nesta pesquisa.

Com relação às variáveis tratadas como perfil dos empreendimentos, utilizaram-se: a meta financeira (logaritmizada); a categoria dos empreendimentos (dummy = 1 para produto; 0 para serviço); a presença de advisor na campanha do empreendimento (dummy = 1 para sim; 0 para não); e a duração da campanha (número de dias de captação). As variáveis utilizadas como controle foram o gênero do empreendedor (dummy = 1 se o gênero do empreendedor é masculino; 0 para feminino); o estágio do empreendimento [dummy = 1 se o estágio do empreendimento de ECF é de billing (faturamento ativo); 0 para pré-billing (pré-faturamento)]; o tipo de participação (dummy = 1 se o empreendimento é de equity preestabelecido; 0 para participação variável); e a rodada de financiamento liderada (dummy = 1 se o empreendimento contou com a participação de investidor-líder; 0 para o contrário).

<italic>Estatística descritiva</italic>
Obs. (n) Média Desvio padrão Mín. Máx. Descrição da variável
Sucesso 99 0,46 0,50 0 1 Dummy = 1 se o empreendimento obteve sucesso (captação de recursos superior a dois terços da meta financeira); 0 para o contrário.
Lmeta‡ 99 5,34 0,78 3,91 7,29 Ln da meta de financiamento dos empreendimentos de ECF.
Categoria 99 0,53 0,50 0 1 Dummy = 1 se o empreendimento de ECF oferta um produto; 0 para o serviço.
Advisor§ 99 0,65 0,47 0 1 Dummy = 1 se o empreendimento de ECF conta com a participação de advisor; 0 para o contrário.
Duração 99 88,23 51,72 4 197 Duração em dias das campanhas dos empreendimentos de ECF.
GEmp 99 0,73 0,44 0 1 Dummy = 1 se o gênero do empreendedor (proprietário da startup) é masculino; 0 para feminino.
Estágio 99 0,55 0,49 0 1 Dummy = 1 se o estágio do empreendimento de ECF é de billing (faturamento ativo); 0 para pré-billing (pré-faturamento).
Tparticip 99 0,47 0,50 0 1 Dummy = 1 se o empreendimento é de equity preestabelecido; 0 para participação variável.
Rlider 99 0,68 0,46 0 1 Dummy = 1 se o empreendimento de ECF apresentou rodada liderada (por investidor-anjo, fundos de investimento ou sindicato que investe na startup); 0 para o contrário.

‡ A média em reais da meta de financiamento foi de R$ 218.776,16.

§ Investidor que contribui para evolução da startup, fornecendo sua experiência no seu segmento de atuação.

Fonte: Elaborada pelos autores.

<italic>Estatística descritiva para grupos separados (sucesso vs. fracasso)</italic>
Sucesso Obs. (n) Média Desvio padrão Mín. Máx. Fracasso Obs. (n) Média Desvio padrão Mín. Máx. Teste t
Lmeta‡ 46 5,50 0,81 4,14 7,29 Lmeta‡ 53 5,19 0,73 3,91 6,65 -1,97**
Categoria 46 0,47 0,50 0 1 Categoria 53 0,58 0,49 0 1 1,05
Advisor 46 0,80 0,40 0 1 Advisor 53 0,52 0,50 0 1 -3,03***
Duração 46 95,82 47,43 25 197 Duração 53 81,64 54,76 4 171 -1,38
GEmp 46 0,76 0,43 0 1 GEmp 53 0,71 0,45 0 1 0,49
Estágio 46 0,56 0,50 0 1 Estágio 53 0,54 0,50 0 1 -0,17
Tparticip 46 0,52 0,50 0 1 Tparticip 53 0,43 0,50 0 1 -0,86
Rlider 46 0,67 0,47 0 1 Rlider 53 0,69 0,46 0 1 0,25

‡ A média em reais da meta de financiamento para as campanhas bem-sucedidas foi de R$ 316.227,77 e para as campanhas fracassadas foi de R$ 154.881,66. É possível verificar que o teste t para as médias das campanhas bem-sucedidas e fracassadas só foi significativo para Lmeta (meta financeira) e para Advisor (participação de advisor na campanha de financiamento da startup).

*** = p < 0.01; ** = p < 0.05.

Fonte: Elaborada pelos autores.

<italic>Correlações e variance inflation factor (VIF)</italic>
  1   2 3   4 5   6   7   8 VIF
1. Sucesso 1
2. Lmeta 0,199 ** 1 1,10
3. Categoria -0,107 0,059 1 1,30
4. Advisor 0,290 ** 0,059 0,094 1 1,08
5. Duração 0,138 0,019 0,087 0,089 1 1,29
6. GEmp 0,050 -0,118 -0,326 ** -0,142 0,006 1 1,18
7. Estágio 0,018 0,056 -0,059 -0,176 -0,113 0,021 1 1,27
8. Tparticip 0,088 -0,104 0,156 -0,037 -0,412 ** -0,076 -0,045 1 1,36
9. Rlider -0,026   -0,016 -0,061   -0,030 -0,124   0,092   0,404 ** 0,031 1,23

** = significância estatística de 5%.

Fonte: Elaborada pelos autores.

5. <bold>DISCUSSÃO DOS RESULTADOS</bold>

É possível observar, mediante modelos estimados na Tabela 4, que a hipótese H1 não foi rejeitada, pois houve associação significante e positiva entre a meta do empreendimento e seu sucesso (β1 = 0,164; p < 0,05). Pode-se, portanto, atestar que a meta estabelecida pelos empreendedores exerce influência positiva na probabilidade de sucesso da campanha de um empreendimento de ECF. Esse resultado converge com o estudo de Ahlers et al. (2015) para o mercado de ECF, mas é contrário aos achados apresentados por Mollick (2014), que investigou o reward crowdfunding e concluiu que quanto maior a meta da campanha, menores as chances de obtenção de sucesso.

A hipótese H2 referente às categorias das campanhas de ECF, sejam os projetos de financiamento de produtos ou serviços, também não foi rejeitada, ou seja, a variável de interesse obteve parâmetro significante e positivo (β2 = 0,331; p < 0,01). Empreendimentos que estavam relacionados à criação de um produto apresentaram maior probabilidade de sucesso face aos que estavam ligados a serviços. Tal evidência pode revelar a preferência dos consumidores do mercado de ECF por negócios que apresentam atividades-fim ligadas a produtos, isto é, de alguma forma o fator tangibilidade (Belleflamme et al., 2014) pode fazer diferença sobre a decisão de investimento no ECF. Strauz (2017) encontrou achado semelhante ao da presente pesquisa, sendo que direcionado ao mercado de reward crowdfunding.

<italic>Modelagem logit para o sucesso dos empreendimentos de equity crowdfunding (ECF)</italic>
Modelo 1 Modelo 2 Modelo 3 Modelo 4 Modelo 5
Perfil dos empreendimentos
Lmeta 0,147* 0,152** 0,145* 0,164**
(0,083) (0,076) (0,080) (0,086)
Categoria 0,306*** 0,273** 0,255** 0,331***
(0,127) (0,119) (0,124) (0,133)
Advisor 0,384*** 0,361*** 0,373*** 0,392***
(0,107) (0,109) (0,103) (0,109)
Duração 0,003** 0,002* 0,003** 0,003***
(0,002) (0,001) (0,001) (0,002)
Controles
GEmp 0,020 0,155 0,004 0,072 0,039
(0,140) (0,120) (0,146) (0,134) (0,149)
Estágio 0,143 0,133 0,037 0,082 0,126
(0,134) (0,139) (0,120) (0,136) (0,138)
Tparticip 0,328*** 0,282** 0,322*** 0,235** 0,377***
(0,127) (0,132) (0,117) (0,120) (0,138)
Rlider -0,092 -0,067 -0,036 -0,082 -0,085
(0,140) (0,134) (0,131) (0,143) (0,135)
Efeitos fixos
Ano Sim Sim Sim Sim Sim
McF.Adj R2 19% 17% 17% 14% 22%
AIC 133,307 135,128 140,377 134,379 131,137
BIC 161,853 163,674 168,923 162,925 162,278
n 99 99 99 99 99

Nota: Esta tabela apresenta efeitos marginais das variáveis independentes na variável dependente sucesso (dummy = 1 para sucesso; 0 para o contrário). Erro padrão (robusto) da estimativa entre parênteses. A estimação dos modelos considerou a dummy ano para criar efeitos fixos nos tempos observados. A título de informação adicional, o número de empreendimentos (startups com categoria 1, ou seja, ofertavam produto) que apresentaram os dois certificadores (Advisor e Rlider) foi de 25 campanhas, e para a categoria 0 (startups que ofertavam serviços), o número de campanhas que tinham os dois certificadores foi de apenas 19.

AIC = critérios de Akaike (Akaike information criterion); BIC = critério bayesiano de Schwarz (bayesian informationcriterion).

*** = p < 0,01; ** = p < 0,05; * = p < 0,1.

Fonte: Elaborada pelos autores.

A hipótese H3, por sua vez, foi suportada, tendo em vista que a variável advisor (participação de investidor qualificado) na campanha de empreendimentos de ECF demonstrou associação significante e positiva sobre a chance de sucesso das campanhas (β3= 0,392; p < 0,01). Esse achado deve indicar que a presença de um investidor mais experiente no processo de fundraising (captação) de um empreendimento pode influenciar na disposição dos investidores de participar daquela rodada de investimento. Tal pensamento é coerente quando se consideram os achados da pesquisa de Moritz et al. (2015), os quais sugerem que o envolvimento de pessoas experientes nas campanhas de financiamento coletivo deve reduzir as assimetrias de informação desse mercado. As opiniões e as qualificações dessas pessoas podem sinalizar mais segurança e credibilidade ao negócio avaliado (Dranove & Jin, 2010).

A duração da campanha de financiamento dos empreendimentos de ECF também se revelou igualmente importante na probabilidade de obtenção de sucesso. Essa variável apresentou parâmetro significante e positivo (β4= 0,003; p < 0,01), ou seja, o número de dias que o empreendimento de ECF permanece captando recursos financeiros é relevante para que esse obtenha sucesso. Campanhas com mais dias de exposição (tempo de fundraising) tendem a ser mais exitosas do que outras com período de exposição inferior. Esse achado está em linha com o estudo de Ahlers et al. (2015) e de Vismara (2016b) para o mercado de ECF e com a pesquisa de Burtch, Ghose e Wattal (2013) para o mercado de reward crowdfunding.

Após terem sido testadas as hipóteses apresentadas pelo estudo, buscou-se estudar o efeito das variáveis de controle sobre o sucesso dos empreendimentos de ECF. Dessa forma, as variáveis de controle GEmp (gênero do empreendedor), Estágio (estágio do empreendimento) e Rlider (rodada liderada por investidor-anjo, fundos de investimento ou sindicatos que investem na startup) demonstraram não exercer influência significante sobre o sucesso das campanhas de ECF. Apenas o controle Tparticip apresentou influência significante e positiva sobre a chance de sucesso dos empreendimentos (β7= 0,377; p < 0,01); dito de outra forma, o tipo de participação oferecida aos investidores revelou-se capaz de influenciar positivamente na probabilidade de sucesso dos empreendimentos. Negócios que ofereciam equity preestabelecido, isto é, o investidor receberia um valor proporcional ao que foi alocado na startup (empreendimento de ECF), apresentaram maior probabilidade de sucesso quando comparados aos que ofertavam participação variável aos investidores.

5.1. Análises Adicionais

A Figura 2 apresenta o histograma de distribuição do tempo de sucesso das campanhas (considerando a quantidade efetiva de dias para o êxito) das campanhas dos empreendimentos que buscaram o financiamento via ECF. Essa figura sugere que elevada parcela das campanhas alcança o sucesso dos empreendimentos no período próximo ao 50º dia de sua campanha e, após esse período, observa-se forte redução no número de empreendimentos que conquistam seu objetivo financeiro.

<italic>Distribuição do tempo de sucesso das campanhas de equity crowdfunding (ECF)</italic> Nota: Esta figura apresenta a concentração de empreendimentos que conseguiram obter sucesso ao longo de suas campanhas de financiamento via ECF Fonte: Elaborada pelos autores

Entretanto, o histograma também demonstrou que muitos empreendimentos que não alcançam seu sucesso nos primeiros 50 dias de campanha tendem a atingir sua meta financeira somente quando chegam próximos ao 150º dia. Observa-se, também, que empreendimentos que apresentam campanhas superiores a 150 dias tendem a ser fracassados.

No total, dos 99 empreendimentos analisados neste estudo, 46 foram capazes de obter sucesso em suas campanhas de financiamento via ECF. O tempo médio de existência de um projeto até que obtenha sucesso é de mais de 88 dias, sendo a campanha de financiamento mais rápida em quatro dias e a mais demorada em 197 dias. A campanha que levou 197 dias não foi desenvolvida no período que a CVM regularizou o prazo máximo de 180 dias (instrução CVM 588); trata-se de campanha realizada em 2015, a qual obteve prazo superior para que conseguisse completar seu processo de funding. Em contrapartida, a campanha que durou apenas quatro dias foi retirada do ar por não estar em conformidade com as normas de financiamento que a plataforma Kria adotava em 2016.

A Figura 3 apresenta as funções de sobrevivência (A) e de risco (B) estimadas pelo modelo não paramétrico de Kaplan-Meier. Essas funções sugerem que a sobrevivência dos empreendimentos é reduzida ao longo do tempo de fundraising das campanhas, isto é, o risco de sucesso (chance de êxito) desses empreendimentos eleva-se com maiores períodos de captação de recurso, como, por exemplo, a partir dos 50º, 100º e 150º dias de fundraising.

<italic>Curvas de Kaplan-Meier para o sucesso das campanhas de equity crowdfunding (ECF)</italic> Nota: Esta figura apresenta a função sobrevivência (A) e a função risco (B) estimadas para o tempo transcorrido até o sucesso das campanhas de ECF. A partir desta figura, pode-se entender que, à medida em que o tempo passa, a sobrevivência das campanhas vai diminuindo, ou seja, os empreendimentos vão se tornando bem-sucedidos, especialmente a partir do 50º dia de fundraising. Além disso, quanto mais longo for o tempo de campanha do empreendimento de ECF, maior será sua chance de obter sucesso Fonte: Elaborada pelos autores

A função risco, apresentada na Figura 3B, apresentou comportamento monotônico, isto é, crescente com preservação da relação de ordem. A partir dessa evidência e sabendo que as distribuições paramétricas de Weibull e Gompertz assemelham-se a esse comportamento monotônico, este trabalho examina a influência das variáveis de interesse sobre o tempo de sucesso dos empreendimentos de ECF por meio da implementação de modelos semiparamétricos (regressões de Cox) e paramétricos (Weibull e Gompertz) apresentados na Tabela 5.

Esses modelos permitiram a utilização de covariáveis dependentes do tempo de sucesso dos dados observados. Ademais, essa especificação e a técnica de censura utilizada pelos modelos de sobrevivência devem auxiliar no controle de características individuais do conjunto de observações e no entendimento da dinâmica de entrada e saída de indivíduos nos eventos de falha (termo convencional na estatística). A falha nos modelos de sobrevivência foi tratada aqui como o encerramento das campanhas de ECF, ou seja, a partir da obtenção do sucesso de um determinado empreendimento.

<italic>Razões de risco</italic> (<bold> <italic>proportional-hazards - PH</italic> </bold> <italic>) e tempo de sucesso</italic> (<italic>accelerated failure time - AFT</italic>) <italic>para as campanhas de equity crowdfunding (ECF)</italic>
Modelos
Cox Weibull Gompertz
Perfil dos empreendimentos
Lmeta 1,622** 0,631** 0,732**
(0,373) (0,373) (0,401)
Categoria 1,640* 0,573* 0,601*
(0,206) (0,181) (0,191)
Advisor 1,763* 0,920* 0,905*
(0,690) (0,749) (0,744)
Controles
GEmp 1,523 0,391 0,551
(0,620) (0,543) (0,620)
Estágio 1,448 0,504 0,412
(0,574) (0,591) (0,558)
Tparticip 1,845** 0,209*** 0,238***
(0,967) (1,070) (1,101)
Rlider 1,038 0,015 0,082
(0,430) (0,414) (0,449)
AIC 317,407 128,015 129,156
BIC 335,573 151,371 152,512
n 46 46 46

Nota: O modelo de Cox estimado está na métrica de riscos proporcionais (PH), cuja interpretação é baseada em chance de sucesso. Os modelos Weibull e Gompertz estão na métrica de aceleração do tempo de falha (AFT), os quais foram utilizados nas interpretações econômicas dos resultados reportados nesta tabela.

AIC = critérios de Akaike (Akaike information criterion); BIC = critério bayesiano de Schwarz (bayesian information criterion).

Fonte: Elaborada pelos autores.

Diferentemente da métrica de riscos proporcionais de Cox (Cox proportional-hazards - PH), os modelos Weibull e Gompertz, estimados na Tabela 5, estão na métrica de aceleração de tempo de falha (accelerated failure time - AFT). Como os critérios de Akaike (Akaike informationcriterion - AIC) e o critério bayesiano de Schwarz (bayesian information criterion- BIC) indicaram que as análises estatísticas deveriam ser realizadas mediante os modelos paramétricos, tais modelos foram utilizados nas interpretações econômicas.

Os resultados reportados na Tabela 5 sugerem que empreendimentos com metas de financiamento mais elevadas podem ter tempo reduzido até seu sucesso. Dito de outra forma, um aumento na meta pode acelerar o sucesso do empreendimento em até 34% (modelo Weibull), isto é, negócios com metas financeiras mais elevadas tendem a obter sucesso mais rapidamente quando comparados aos demais. É provável que, como se trata de investimento, quanto maior a meta financeira do empreendimento disponível, maior deverá ser a participação ou lucro prometido ao investidor (Ahlers et al., 2015).

A categoria dos empreendimentos também se apresentou como significativa para o tempo de sucesso das campanhas de ECF. Os empreendimentos que estavam ligados a produtos apresentaram velocidade do sucesso superior àqueles que diziam respeito a serviços em até 43% (modelo Weibull). Esse achado deve revelar a preferência dos investidores por depositarem seus recursos financeiros em startups ligadas à criação de produtos quando comparadas a serviços.

Empreendimentos de ECF que apresentaram advisor em suas campanhas de financiamento tendem a obter sucesso mais rapidamente em até 8% (modelo Weibull) durante seu período de captação de recursos. Isso reforça as suposições encontradas pela modelagem logit na seção anterior e corrobora a defesa do argumento de que a presença de investidores mais qualificados (experientes) nos empreendimentos de ECF pode tanto aumentar sua probabilidade de sucesso quanto acelerar seu tempo decorrido até o sucesso.

Com relação aos controles testados, ao gênero do empreendedor, ao estágio do empreendimento e à rodada liderada não foram significantes para acelerar ou reduzir o tempo percorrido até o sucesso das campanhas. Em contrapartida, o tipo de participação oferecida aos investidores revelou-se capaz de influenciar no tempo para obtenção do sucesso dos empreendimentos. Negócios que ofereciam equity preestabelecido apresentaram chances instantâneas de sucesso superior em quase 79% (modelo Weibull) aos demais empreendimentos que ofertavam participação financeira variável.

6. <bold>CONSIDERAÇÕES FINAIS</bold>

Neste estudo, examinaram-se os elementos ligados às características gerais dos empreendimentos de uma das maiores plataformas de ECF do Brasil, os quais exercem influência sobre o sucesso das campanhas de financiamento de startups.

Os resultados gerais da pesquisa apontam que a meta financeira dos empreendimentos, a categoria na qual esses empreendimentos estão inseridos, a participação de investidores experientes durante o processo de captação de recursos, a duração das campanhas (número em dias que o empreendimento fica on-line) e o tipo de participação oferecida aos investidores podem conjuntamente impactar na probabilidade de sucesso das campanhas dos empreendimentos que buscam financiamento via ECF. Além disso, as análises adicionais realizadas permitem o entendimento que tais elementos também são capazes de acelerar o tempo decorrido pela campanha até seu sucesso.

Empreendimentos com metas de financiamento mais elevadas apresentaram mais chances de sucesso e tempo de sucesso mais acelerado em relação aos demais. Isso deve ocorrer porque quanto mais arrecadações financeiras para o empreendimento, mais participação será oferecida em troca do investimento. Negócios que estavam ligados ao desenvolvimento de produtos, e não de serviços, apresentaram mais chances de sucesso, e sucesso mais acelerado quando comparados aos outros. A participação de advisor, ou seja, de investidor qualificado, também se revelou elemento essencial para o êxito das campanhas de ECF analisadas, tanto na probabilidade quanto no tempo de sucesso.

Campanhas que permanecem mais tempo em captação de financiamento podem ter mais chances de sucesso, como, por exemplo campanhas com 50, 100 e 150 dias. Por último, negócios que ofereciam equity preestabelecido demonstraram maior probabilidade de sucesso, e sucesso mais rápido em relação aos negócios que reservavam participação variável aos investidores.

Diante do exposto, acredita-se que o presente estudo tenha contribuído com novas informações sobre a dinâmica do sucesso de empreendimentos financiados via ECF. A partir da modelagem logit (probabilidade de sucesso) e da análise de sobrevivência (tempo decorrido até o sucesso), foi possível compreender como os elementos ligados ao perfil das startups podem influenciar no sucesso de suas campanhas. Mediante os resultados empíricos evidenciados, pode-se considerar que a alocação de recursos financeiros no mercado de ECF deve ser sensível aos atributos gerais da própria campanha de financiamento da startup.

Os achados aqui revelados devem desempenhar papel importante na tomada de decisão de futuros empreendedores e investidores no mercado de ECF, na medida em que, ao conhecer as características das campanhas de financiamento de startups, o investidor poderá selecionar melhor as campanhas com mais chances de sucesso, ou seja, aquelas que poderão lhe devolver o capital investido. Em contrapartida, tais informações podem ser utilizadas pelos empreendedores para desenvolver estratégias mais atraentes, as quais podem ser utilizadas na captação de investidores para seus negócios.

O desenho desta pesquisa impõe limitações ao trabalho, as quais podem restringir a generalização dos resultados obtidos. Pode-se apontar um conjunto de aspectos merecedores de atenção: (i) o estudo limita-se ao ambiente brasileiro; (ii) o momento em que os dados foram coletados pode produzir comportamentos específicos das variáveis observadas. Ademais, o estudo a respeito do ECF se torna relevante, pois auxilia no conhecimento de novas relações econômicas e modelos alternativos de financiamento, os quais buscam solucionar problemas como escassez de crédito para micro e pequenas empresas recém-criadas (Cumming, Vanacker & Zahra, 2019a).

A título de estudos futuros, destaca-se a possibilidade da investigação acerca do impacto da legislação (recente) da CVM sobre o mercado de ECF, e.g., modelos do tipo experimento natural e modelos DID (difference-in-diferences), ou até mesmo outras métricas de sucesso (Chan, Park, Patel & Gomulya, 2018). Por fim, vale salientar que a literatura a respeito do financiamento de startups via ECF no Brasil ainda é escassa (Felipe et al., 2019), demonstrando a relevância do presente estudo e seu papel como forma de incentivar a produção de pesquisas sobre a temática aqui tratada.