Utilização de diferentes derivações do modelo Shalstab como ferramenta de auxílio ao monitoramento da suscetibilidade de movimento de massa em bacias hidrográficas com presença de ativos de transmissão de energia

Autores

DOI:

https://doi.org/10.11606/eISSN.2236-2878.rdg.2023.196408

Palavras-chave:

Deslizamentos, Linhas de Transmissão, Modelagem

Resumo

O objetivo deste trabalho é avaliar a utilização do modelo Shalstab para realizar um diagnóstico da suscetibilidade a movimentos de massa considerando três diferentes abordagens: i) Shalstab em nível de risco (resultado da razão log(q/t)) pixel-a-pixel; ii) Shalstab em nível de risco generalizado por bacias e; iii) Chuva crítica diária necessária para deflagração de ruptura (Shalstab em termos de “q” - precipitação). A área de estudo se refere a bacias hidrográficas que intersectam uma linha de transmissão situada na Serra do Mar Paranaense e para a parametrização dos valores geotécnicos utilizados na modelagem adotou-se uma abordagem espacializada que leva em conta a variabilidade da tipologia geológica da área. As cicatrizes de movimento de massa utilizadas para validação dos resultados indicam que ambas as abordagens do modelo em nível de risco (pixel-a-pixel e generalizado por bacias) foram capazes de identificar com um bom nível de acerto as áreas mais suscetíveis. Em relação aos limiares de chuva crítica para provocar rupturas na área de estudo, precipitações acima de 100mm/dia são perigosas para muitos locais. Esse valor de precipitação é bastante comum na região, o que indica necessidade de atenção, sobretudo em momentos com configurações pluviométricas próximas a esse limiar.

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2023-05-22

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Gerente, J., Luiz , E. L., Gomes Junior , F. C. ., Providelo , L. A. ., & Marchiori , G. (2023). Utilização de diferentes derivações do modelo Shalstab como ferramenta de auxílio ao monitoramento da suscetibilidade de movimento de massa em bacias hidrográficas com presença de ativos de transmissão de energia. Revista Do Departamento De Geografia, 43, e196408 . https://doi.org/10.11606/eISSN.2236-2878.rdg.2023.196408