Hydrological Impact Analysis in Brazilian Municipalities: a Multicriteria Approach Using SNIS Data

Authors

DOI:

https://doi.org/10.11606/eISSN.2236-2878.rdg.2026.230635

Keywords:

Indicators, urban drainage, Urban Planning, Public policies

Abstract

This article analyzes hydrological impacts in Brazilian municipalities using data from the National Sanitation Information System (SNIS-AP) for 2022, applying a multicriteria approach based on the Analytic Hierarchy Process (AHP). Three indicators were considered: mortality rate, proportion of displaced people, and percentage of urban properties affected by extreme hydrological events. Indicators were normalized and weighted through AHP to build an impact matrix, allowing municipalities to be classified into five levels of severity. Results show that most municipalities were ranked as medium impact, while a smaller share presented high and very high impact conditions. The analysis also revealed mismatches between municipalities officially recognized as critical and those most affected, as well as inequalities in resource allocation. These findings highlight limitations in governmental prioritization criteria and reinforce the importance of combining systematic data from SNIS with multicriteria methods to support more effective public policies. It is concluded that this approach provides a valuable tool for guiding strategic decisions in urban planning and risk mitigation, thereby strengthening municipal resilience to climate change.

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Author Biographies

  • Wagner Duque Voney Araujo, University of Brasília

    Possui graduação em Engenharia Civil (2016), Mestrado em Tecnologia Ambiental e Recursos Hídricos pela Universidade de Brasília (2024), e pós-graduação em Engenharia Ambiental e Saneamento Básico (2022), além de pós-graduação em Engenharia de Produção (2021). Possui nove anos de experiência no serviço público, sendo integralmente destinado ao Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento (SNIS) e sua respectiva transição para o Sistema Nacional de Informações em Saneamento Básico (SINISA). Atualmente, coordena o módulo Águas Pluviais no Projeto de Pesquisa e Desenvolvimento de Tecnologia para Implementação do SINISA, financiado pelo Ministério das Cidades. 

  • Carlos Henrique Ribeiro Lima, University of Brasília

    Possui Graduação (sanduíche) em Engenharia Mecânica pela Universidade de Brasília (2002) e Technische Universitat Munchen (2000), Mestrado em Engenharia Civil (Recursos Hídricos) pela Universidade Federal do Ceará (2004), PhD em Earth and Environmental Engineering pela Columbia University - EUA (2009) e Pos-Doc pelo Earth Institute-Columbia University (2009-2010) e pela University of California, Irvine (2016). Professor Associado III da Universidade de Brasília, no momento é Subchefe do Departamento de Engenharia Civil e Ambiental. Foi coordenador do Programa de Pós-Graduação em Tecnologia Ambiental e Recursos Hídricos (PTARH) no período 2017-2020. Atualmente é Editor Associado da Revista Brasileira de Recursos Hídricos (RBRH) e do Environmental Data Science Journal. Atua no desenvolvimento e aplicação de modelos que buscam um melhor entendimento e quantificação do impacto da variabilidade climática nos diversos setores da sociedade. Particularmente, tem desenvolvido e aplicado modelos estatísticos (Bayesianos, GLM, etc) e de inteligência artificial (SVM, Deep Learning, KPCA, etc) para análise e previsão de dados hidroclimatológicos, incluindo secas, cheias, geração hidroenergética e gerenciamento dos recursos hídricos. Coordena o Projeto de Pesquisa e Desenvolvimento de Tecnologia para Implementação do Sistema Nacional de Informações em Saneamento Básico (SINISA), financiado pelo Ministério do Desenvolvimento Regional (MDR). No passado trabalhou com uso de modelos não-lineares de turbulência e análise da interação rio-aqüífero a partir de modelos físicos (MODFLOW) e experimentos.

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Published

2026-07-31

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Vol. 47 (2026): Publicação Contínua

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How to Cite

Araujo, W. D. V., & Lima, C. H. R. (2026). Hydrological Impact Analysis in Brazilian Municipalities: a Multicriteria Approach Using SNIS Data. Revista Do Departamento De Geografia, 47, e230635. https://doi.org/10.11606/eISSN.2236-2878.rdg.2026.230635