Análisis de los impactos hidrológicos en municipios brasileños: un enfoque multicriterio utilizando datos del SNIS

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.11606/eISSN.2236-2878.rdg.2026.230635

Palabras clave:

Indicadores, Drenaje urbano, Planificación urbana, Políticas públicas

Resumen

Este artículo analiza los impactos hidrológicos en municipios brasileños a partir de datos del Sistema Nacional de Informaciones sobre Saneamiento (SNIS-AP) correspondientes al año 2022, utilizando un enfoque multicriterio basado en el Proceso de Jerarquía Analítica (AHP). Se consideraron tres indicadores: tasa de mortalidad, proporción de personas damnificadas o desplazadas y porcentaje de inmuebles urbanos afectados por eventos hidrológicos extremos. Los indicadores fueron normalizados y ponderados mediante el AHP, conformando una matriz de impactos que permitió clasificar los municipios en cinco niveles de criticidad. Los resultados indican que la mayoría de los municipios fue clasificada con un impacto medio, mientras que una proporción menor presentó condiciones de impacto alto y muy alto. Asimismo, se observó una discrepancia entre los municipios oficialmente reconocidos como críticos y aquellos que registraron los mayores impactos, además de desigualdades en la asignación de recursos. Estos hallazgos ponen de manifiesto limitaciones en los criterios gubernamentales de priorización y refuerzan la importancia de integrar los datos sistematizados del SNIS con metodologías multicriterio para respaldar políticas públicas más eficaces. Se concluye que la aplicación de este enfoque contribuye a orientar decisiones estratégicas de planificación urbana y mitigación de riesgos, fortaleciendo la resiliencia de los municipios frente al cambio climático.

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Biografía del autor/a

  • Wagner Duque Voney Araujo, Universidade de Brasília

    Possui graduação em Engenharia Civil (2016), Mestrado em Tecnologia Ambiental e Recursos Hídricos pela Universidade de Brasília (2024), e pós-graduação em Engenharia Ambiental e Saneamento Básico (2022), além de pós-graduação em Engenharia de Produção (2021). Possui nove anos de experiência no serviço público, sendo integralmente destinado ao Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento (SNIS) e sua respectiva transição para o Sistema Nacional de Informações em Saneamento Básico (SINISA). Atualmente, coordena o módulo Águas Pluviais no Projeto de Pesquisa e Desenvolvimento de Tecnologia para Implementação do SINISA, financiado pelo Ministério das Cidades. 

  • Carlos Henrique Ribeiro Lima, Universidade de Brasília

    Possui Graduação (sanduíche) em Engenharia Mecânica pela Universidade de Brasília (2002) e Technische Universitat Munchen (2000), Mestrado em Engenharia Civil (Recursos Hídricos) pela Universidade Federal do Ceará (2004), PhD em Earth and Environmental Engineering pela Columbia University - EUA (2009) e Pos-Doc pelo Earth Institute-Columbia University (2009-2010) e pela University of California, Irvine (2016). Professor Associado III da Universidade de Brasília, no momento é Subchefe do Departamento de Engenharia Civil e Ambiental. Foi coordenador do Programa de Pós-Graduação em Tecnologia Ambiental e Recursos Hídricos (PTARH) no período 2017-2020. Atualmente é Editor Associado da Revista Brasileira de Recursos Hídricos (RBRH) e do Environmental Data Science Journal. Atua no desenvolvimento e aplicação de modelos que buscam um melhor entendimento e quantificação do impacto da variabilidade climática nos diversos setores da sociedade. Particularmente, tem desenvolvido e aplicado modelos estatísticos (Bayesianos, GLM, etc) e de inteligência artificial (SVM, Deep Learning, KPCA, etc) para análise e previsão de dados hidroclimatológicos, incluindo secas, cheias, geração hidroenergética e gerenciamento dos recursos hídricos. Coordena o Projeto de Pesquisa e Desenvolvimento de Tecnologia para Implementação do Sistema Nacional de Informações em Saneamento Básico (SINISA), financiado pelo Ministério do Desenvolvimento Regional (MDR). No passado trabalhou com uso de modelos não-lineares de turbulência e análise da interação rio-aqüífero a partir de modelos físicos (MODFLOW) e experimentos.

Referencias

ALVES, P. B. R. Addressing social and institutional vulnerabilities in flood risk mitigation. Journal of Flood Risk Management, v. 15, e12839, 2022. DOI: 10.1111/jfr3.12839.

ARAÚJO, A. A.; SILVA, P. M.; MENDES, M. A. Vulnerabilidade climática em regiões urbanas do Nordeste brasileiro. Revista Brasileira de Climatologia, v. 29, p. 45-67, 2021. DOI: 10.5380/abclima.v29i0.74855.

BARKER, L.; HANNAFORD, J.; CHIVERTON, A.; SVENSSON, C. From meteorological to hydrological drought using standardized indicators. Hydrology and Earth System Sciences, v. 20, n. 6, p. 2483-2505, 2016. DOI: 10.5194/hess-20-2483-2016.

BRASIL. Ação: apoio a sistemas de drenagem urbana sustentável e de manejo de águas pluviais em municípios críticos sujeitos a eventos recorrentes de inundações, enxurradas e alagamentos. Programa 2218 – Gestão de Riscos e Desastres. Brasília: Ministério do Desenvolvimento Regional, 2022. Disponível em: <https://www.gov.br/casacivil/pt-br/novopac/selecoes-2023/eixos/arquivos/manual-propostas-ogu_drenagem-urbana>.

BRASIL. Relatório anual de avaliação do PPA 2012-2015: ano-base 2014. Brasília: Governo Federal, 2015. v. 1.

BRASIL. Apoio a sistemas de drenagem urbana sustentável e manejo de águas pluviais em municípios críticos. Brasília: Ministério do Desenvolvimento Regional, 2020.

BRASIL. Ministério do Desenvolvimento Regional. Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil. Universidade Federal de Santa Catarina. Centro de Estudos e Pesquisas em Engenharia e Defesa Civil. Atlas Digital de Desastres no Brasil. Brasília: MDR, 2022. Disponível em: <http://atlasdigital.mdr.gov.br/paginas/index.xhtml>.

BRASIL. Ministério do Desenvolvimento Regional. Secretaria Nacional de Saneamento. Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento. Diagnóstico temático: visão geral dos serviços de drenagem e manejo das águas pluviais urbanas – ano de referência 2021. Brasília: MDR, 2022. 61 p.

CHEN, W.; ZHAO, Z.; LI, Y. Urban hydrological impacts and management strategies. Water Science and Technology, 2020. DOI: 10.2166/wst.2020.238.

CUTTER, S. L.; BARNES, L.; BERRY, M.; BURTON, C.; EVANS, E.; TATE, E.; WEBB, J. A place-based model for understanding community resilience to natural disasters. Global Environmental Change, v. 18, n. 4, p. 598-606, 2008. DOI: 10.1016/j.gloenvcha.2008.07.013.

DE BRITO, M. M.; EVERS, M.; HÖLLERMANN, B. Prioritization of flood vulnerability, coping capacity and exposure indicators through the Delphi technique: a case study in Taquari-Antas Basin, Brazil. International Journal of Disaster Risk Reduction, v. 24, p. 119-128, 2017. DOI: 10.1016/j.ijdrr.2017.05.027.

FLETCHER, T. D. et al. Sustainable urban drainage systems: a review of research, implementation and future needs. Urban Water Journal, v. 10, n. 3, p. 229-246, 2013a. DOI: 10.1080/1573062X.2013.821991.

FLETCHER, T. D.; ANDRIEU, H.; HAMEL, P. Understanding, management and modelling of urban hydrology and its consequences for receiving waters: a state of the art. Science of the Total Environment, v. 458-460, p. 261-279, 2013b. DOI: 10.1016/j.scitotenv.2013.04.022.

IPCC. Climate Change 2021: The Physical Science Basis. Cambridge: Cambridge University Press, 2021.

IPCC. Climate Change 2022: Impacts, Adaptation and Vulnerability. Cambridge: Cambridge University Press, 2022. Disponível em: <https://www.ipcc.ch/report/ar6/wg2/>.

MARENGO, J. A.; TOMASELLA, J.; ALVES, L. M.; SOARES, W. R.; RODRIGUEZ, D. A. The drought of 2010 in the context of historical droughts in the Amazon region. Geophysical Research Letters, v. 38, L12703, 2011. DOI: 10.1029/2011GL047436.

MARENGO, J. A.; CAMARINHA, P. I.; ALVES, L. M.; DINIZ, F.; BETTS, R. A. Extreme rainfall and hydro-geo-meteorological disaster risk in 1.5, 2.0, and 4.0 °C global warming scenarios: an analysis for Brazil. Frontiers in Climate, v. 3, 2021. DOI: 10.3389/fclim.2021.610433.

MARENGO, J. A.; AMBRIZZI, T.; ALVES, L. M.; BARRETO, N. J. C.; SIMÕES REBOITA, M.; RAMOS, A. M. Changing trends in rainfall extremes in the Metropolitan Area of São Paulo: causes and impacts. Frontiers in Climate, v. 2, art. 3, 2020. DOI: 10.3389/fclim.2020.00003.

MCKEE, T. B.; DOESKEN, N. J.; KLEIST, J. The relationship of drought frequency and duration to time scales. In: CONFERENCE ON APPLIED CLIMATOLOGY, 8., 1993, Anaheim. Proceedings [...]. Boston: American Meteorological Society, 1993. p. 179-184.

MEEROW, S.; NEWELL, J. P.; STULTS, M. Defining urban resilience: a review. Landscape and Urban Planning, v. 147, p. 38-49, 2016. DOI: 10.1016/j.landurbplan.2015.11.011.

NOBRE, C. A.; YOUNG, A. F.; SALDIVA, P. Vulnerabilidade das megacidades brasileiras às mudanças climáticas. Parcerias Estratégicas, v. 15, n. 31, p. 33-56, 2011.

R CORE TEAM. R: a language and environment for statistical computing. Vienna: R Foundation for Statistical Computing, 2023. Disponível em: <https://www.r-project.org/>.

ROMERO, P. M. Resiliência urbana: uma abordagem metodológica para os planos de resiliência urbana. arq.Urb, n. 35, p. 187-202, 2022. DOI: 10.37916/arq.urb.vi35.634.

SAATY, T. L. The analytic hierarchy process: planning, priority setting, resource allocation. New York: McGraw-Hill, 1980.

SNIS. Diagnóstico temático: drenagem e manejo das águas pluviais urbanas – visão geral – ano de referência 2022. Brasília: Ministério das Cidades, 2023. Disponível em: <https://www.gov.br/cidades/pt-br/acesso-a-informacao/acoes-e-programas/saneamento/snis/produtos-do-snis/diagnosticos/DIAGNOSTICO_TEMATICO_VISAO_GERAL_AP_SNIS_2023.pdf>.

TUCCI, C. E. M. Águas urbanas. Estudos Avançados, v. 22, n. 63, p. 97-112, 2008.

TUCCI, C. E. M. Gestão de águas pluviais urbanas. Porto Alegre: ABRH, 2015.

ZHANG, Y.; CHEN, W.; HAN, J. Urban flood risk management: multicriteria decision analysis using AHP. Water Resources Management, 2020. DOI: 10.1007/s11269-020-02679-1.

Publicado

2026-07-31

Cómo citar

Araujo, W. D. V., & Lima, C. H. R. (2026). Análisis de los impactos hidrológicos en municipios brasileños: un enfoque multicriterio utilizando datos del SNIS. Revista Do Departamento De Geografia, 47, e230635. https://doi.org/10.11606/eISSN.2236-2878.rdg.2026.230635