Variabilidade da precipitação no Centro-Oeste do Brasil entre 1958 e 2024
DOI:
https://doi.org/10.11606/eISSN.2236-2878.rdg.2026.252317Palavras-chave:
Precipitação em grade, variabilidade sazonal, anomalias anuais, Centro-Oeste brasileiroResumo
Estimativas de precipitação requerem avaliação local antes de fundamentarem inferências sobre mudanças hidroclimáticas de longo prazo. Este estudo analisa a precipitação mensal do TerraClimate em células associadas a Brasília, Goiânia, Cuiabá e Campo Grande entre 1958 e 2024. Foram examinadas climatologias sazonais, anomalias anuais, médias de décadas completas, tendências das séries integrais e associações entre a precipitação de dezembro a fevereiro (DJF) e o Índice Oceânico Niño (ONI) histórico. A comparação com pluviômetros próximos utilizou de 134 a 304 meses completos coincidentes por localidade. O trimestre climatológico mais chuvoso foi DJF em três localidades e novembro–janeiro em Brasília. As inclinações de Sen variaram de −2,26 a +2,02 mm ano⁻¹, sem tendências anuais significativas. As médias provisórias de 2020–2024 foram 5,7–34,1% inferiores às de 2010–2019, mas esses contrastes entre períodos desiguais não demonstram mudança de regime. As correlações DJF–ONI variaram de −0,041 a +0,267 e não foram significativas após ajuste para as quatro localidades. As correlações com os pluviômetros variaram de 0,767 a 0,916 para os totais mensais e de 0,292 a 0,745 para as anomalias dessazonalizadas. Os resultados sustentam interpretações locais da sazonalidade, mas limitam conclusões sobre anomalias individuais, secamento uniforme e resposta uniforme ao ENOS (El Niño–Oscilação Sul). A avaliação histórica não valida os déficits de 2020–2024.
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Referências
ABATZOGLOU, J. T., Dobrowski, S. Z., Parks, S. A., & Hegewisch, K. C. TerraClimate, a high-resolution global dataset of monthly climate and climatic water balance from 1958–2015. Scientific Data, 5, 170191.2018. https://doi.org/10.1038/sdata.2017.191
ABREU, M.; SOUZA, A.; LINS, T. M. P.; OLIVEIRA-JUNIOR, J. F.; OLIVEIRA, S. S.; FERNANDES, W.; ALMEIDA, L. T.; TORSEN, E. Comparison and validation of TRMM satellite precipitation estimates and data observed in Mato Grosso Sul State, Brazil. Revista Brasileira de Climatologia, 27, 566–589, 2020. https://doi.org/10.5380/abclima.v27i0.68569.
ALEXANDER, L. V. Global observed long-term changes in temperature and precipitation extremes: A review of progress and limitations in IPCC assessments and beyond. Weather and Climate Extremes, 11, 4–16. 2016. https://doi.org/10.1016/j.wace.2015.10.007
ALVARES, C. A., Stape, J. L., Sentelhas, P. C., Gonçalves, J. L. M., & Sparovek, G. Köppen’s climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift, 22(6), 711–728. 2013. https://doi.org/10.1127/0941-2948/2013/0507
AMANTE, C.; EAKINS, B. W. ETOPO1 1 Arc-Minute Global Relief Model: Procedures, Data Sources and Analysis. NOAA Technical Memorandum NESDIS NGDC-24, 2009. Subset: https://coastwatch.pfeg.noaa.gov/erddap/griddap/etopo180.html .
BIUDES, M. S.; MACHADO, N. G.; SANTOS, L. O. F. dos; LOTUFO, J. B. da S. Multi-scale validation of gridded precipitation datasets in Central-West Brazil. Theoretical and Applied Climatology, 157, 623, 2026. https://doi.org/10.1007/s00704-026-06546-8.
CARVALHO JÚNIOR, F. V. de; ALVES, M. de C.; CHIPURA, O. E. Validation of a current climatic precipitation surface (1989–2018) derived from WorldClim data for Minas Gerais, Brazil. Theoretical and Applied Climatology, 157, 489, 2026. https://doi.org/10.1007/s00704-026-06267-y.
CARVALHO, L. M. V.; JONES, C.; LIEBMANN, B. The South Atlantic Convergence Zone: Intensity, Form, Persistence, and Relationships with Intraseasonal to Interannual Activity and Extreme Rainfall. Journal of Climate, 17, 88–108, 2004. https://doi.org/10.1175/1520-0442(2004)017<0088:TSACZI>2.0.CO;2
COSTA, J. C.; PEREIRA, G.; SIQUEIRA, M. E.; CARDOZO, F. da S.; SILVA, V. V. da. Validação dos dados de precipitação estimados pelo CHIRPS para o Brasil. Revista Brasileira de Climatologia, 24, 228–243, 2019. https://doi.org/10.5380/abclima.v24i0.60237.
DORE, M. H. I. Climate change and changes in global precipitation patterns: What do we know? Environment International, 31(8), 1167–1181, 2005. https://doi.org/10.1016/j.envint.2005.03.004
FILGUEIRAS, R.; VENANCIO, L. P.; ALEMAN, C. C.; CUNHA, F. F. da. Comparison and calibration of terraclimate climatological variables over the Brazilian territory. Journal of South American Earth Sciences, 117, 103882, 2022. https://doi.org/10.1016/j.jsames.2022.103882.
HOFMANN, G. S., et al. Changes in atmospheric circulation and evapotranspiration are reducing rainfall in the Brazilian Cerrado. Scientific Reports, 13, 11236, 2023. https://doi.org/10.1038/s41598-023-38174-x
IBGE. Biomas do Brasil, vector data at 1:5,000,000. https://geoftp.ibge.gov.br/informacoes_ambientais/estudos_ambientais/biomas/vetores/Biomas_5000mil.zip . Accessed 30 October 2026.
IBGE. Produção Agrícola Municipal, SIDRA Table 5457, 2024, and Censo Agropecuário, SIDRA Table 6857, 2017. https://sidra.ibge.gov.br/tabela/5457 ; https://sidra.ibge.gov.br/tabela/6857 . State-level values retrieved through the SIDRA API on 30 October 2026.
IPCC - Intergovernmental Panel on Climate Change. Climate Change 2021, The Physical Science Basis: Working Group I Contribution to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press; Available at: https://www.ipcc.ch/report/ar6/wg1/. Accessed: May. 2026.
KENDALL, M. G. Rank correlation methods (4th ed.).1975. Griffin.
MANN, H. B. Nonparametric tests against trend. Econometrica, 13(3), 245–259. 1945.
MENNE, M. J.; DURRE, I.; VOSE, R. S.; GLEASON, B. E.; HOUSTON, T. G. An overview of the Global Historical Climatology Network-Daily Database. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 29, 897–910, 2012. https://doi.org/10.1175/JTECH-D-11-00103.1. Data: GHCN-Daily v3, https://doi.org/10.7289/V5D21VHZ; daily station subset accessed 30 October 2026.
NATURAL EARTH. Admin 1 states and provinces v5.1.1 and rivers and lake centerlines v5.0.0. https://www.naturalearthdata.com/ . Accessed 30 October 2026.
NOAA CLIMATE PREDICTION CENTER. Historical Oceanic Niño Index, ERSSTv5. https://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/analysis_monitoring/enso/oni/v5/ . Accessed 30 October 2026. Source for the DJF ONI analysis and correction of the 2022 interpretation.
PEEL, M. C.; FINLAYSON, B. L.; MCMAHON, T. A. Updated world map of the Köppen-Geiger climate classification. Hydrology and Earth System Sciences, 11, 1633–1644, 2007. https://doi.org/10.5194/hess-11-1633-2007.
SEN, P. K. Estimates of the regression coefficient based on Kendall’s tau. Journal of the American Statistical Association, 63(324), 1379–1389. 1968.
WILKS, D. S. Statistical methods in the atmospheric sciences (3rd ed.). 2011. Academic Press.
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