Análisis de variables no directamente observables: su influencia en la toma de decisións durante el proceso de investigación

Resumen

El tamaño de la muestra, el tipo de variables, su medida y la construcción de instrumentos para la recogida de datos válidos y fiables son aspectos a considerar en el proceso de investigación. En el ámbito de las ciencias sociales, de la salud y particularmente en el área de enfermería, los instrumentos para la recogida de datos son muchas veces compuestos por variables componentes o indicadores que originan variables latentes o no observables directamente, lo que muestra la importancia de decidir cuidadosamente cómo se miden (escala ordinal, Likert o de tipo Likert). Las escalas psicométricas son ejemplos de instrumentos, por el tipo de variables que lo componen, que pueden traer problemas de medición y de análisis estadístico (test paramétricos versus no paramétricos). Así, el investigador cuando usa estas variables, debe respetar algunos supuestos basados en estudios de simulación o recomendaciones basadas en la evidencia científica, lo que permite una mejor toma de decisiones.