A relação entre características cognitivas da paternidade irracional e estigma em pacientes do sexo feminino com infertilidade: uma análise de perfil potencial
DOI:
https://doi.org/10.1590/1980-220X-REEUSP-2024-0326enPalavras-chave:
Saúde Reprodutiva, Estigma Social, Infertilidade, Análise de Classes Latentes, EnfermagemResumo
Objetivo: Explorar a relação entre o perfil potencial de percepção irracional da paternidade e estigma em mulheres com infertilidade. Métodos: Foi realizada uma pesquisa transversal entre 296 mulheres inférteis, utilizando um questionário de informações gerais, um questionário de percepção irracional da paternidade e uma escala de estigma de infertilidade. Uma análise de perfil latente foi usada para determinar as características da percepção irracional da paternidade de mulheres inférteis, o método robusto de três etapas foi usado para analisar os fatores de influência de diferentes perfis, e a regressão linear múltipla foi usada para analisar a influência do perfil potencial de percepção irracional da paternidade no estigma. Resultados: Quatro perfis potenciais foram identificados e rotulados como grupo de alta percepção irracional de paternidade (19,30%), grupo expectante de percepção irracional da paternidade média (20,60%), grupo de percepção irracional da paternidade média - baixa autoestima (25,70%) e grupo de baixa percepção irracional de paternidade (34,50%). Os fatores que influenciam o perfil potencial de percepção irracional da paternidade em mulheres inférteis incluem etnia, estado civil e recebimento de tecnologia de reprodução assistida (P < 0,05). Após controlar os fatores de confusão, o perfil potencial de percepção irracional da paternidade foi um importante preditor do estigma (P < 0,05), o que poderia explicar 44,2% da variação total. Conclusão: Existem quatro características potenciais de percepção irracional da paternidade em mulheres inférteis, que estão relacionadas ao estigma.
Downloads
Referências
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
Direitos autorais (c) 2025 Yonghui Ding, Yan Zhang, Guangli Mi, Qiulei Li, Pin Ma, Shiling Ma, Lili Xu

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.