O impacto da automação da fenotipagem eritrocitária estendida na rotina de um serviço de hemoterapia

Autores

DOI:

https://doi.org/10.11606/issn.1679-9836.v101i4e-190105

Palavras-chave:

Automação laboratorial, Incompatibilidade de grupos sanguíneos, Transfusão de Eritrócitos, Antígenos de grupos sanguíneos

Resumo

Objetivos. Avaliar o impacto da automação na fenotipagem eritrocitária expandida e o nível de concordância dessa com a metodologia manual em amostras de doadores de sangue atendidos no hemocentro coordenador da Fundação Hemopa no período de janeiro a dezembro de 2019. Material e Métodos. Foram analisadas 2.700 fenotipagens eritrocitárias realizadas por metodologia manual e automatizada através do equipamento IH500 da BioRad®. Os resultados foram testados quanto ao nível de concordância através do teste de Coeficiente Kappa. Resultados. Das amostras fenotipadas 98,6% (2.662/2.700) foram concordantes em ambas as metodologias e apenas 1,4% (38/2700) foram discordantes. Das 38 amostras discordantes 31,6% referiram-se ao fenótipo Lu(b); 15,8% ao fenótipo Lu(a); 13,1% ao fenótipo Fy(b); 7,9% aos fenótipos Le(b), E, c; 5,3% aos fenótipos N, S, s, Kp(a), P1; e 2,6% aos fenótipos M, Jk(a), Jk(b), Fy(a). Conclusões. O nível de concordância entre os dados obtidos através das técnicas de fenotipagem eritrocitária manual e automatizada foi de 98,6%. Já a implantação dessa metodologia teve um impacto positivo com o aumento em 1.649 amostras processadas a mais em relação ao mesmo período do ano anterior.

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Biografia do Autor

  • Luciana Corrêa Carneiro, Universidade Federal do Pará

    Programa de Pós-graduação em Análise Clínicas da Universidade Federal do Pará em parceria com a Fundação HEMOPA.
    Hospital Universitário Dr João de Barros Barreto, Universidade Federal do Pará, Biomédica, Mestre pelo do Programa de Pós-graduação em Análise Clínicas da Universidade Federal do Pará (UFPA), Belém, Pará, Brasil. 

  • Lacy Cardoso de Brito Junior, Universidade Federal do Pará

    Universidade Federal do Pará, Instituto de Ciências Biológicas, Laboratório de Patologia Geral - Imunopatologia e Citologia, Biomédico, Professor Doutor Associado III, Belém, Pará, Brasil. 

  • Carlos Eduardo de Melo Amaral, Fundação Centro de Hemoterapia e Hematologia do Pará

    Fundação Centro de Hemoterapia e Hematologia do Pará (HEMOPA), Gerência de Biologia Molecular, Responsável pelo Laboratório de Biologia Molecular, Biomédico, Doutor pela Universidade Federal do Pará (UFPA), Belém, Pará, Brasil. 

Referências

Brasil. Ministério da Saúde. Portaria de Consolidação no 05 de 28/07/2017, do Ministério da Saúde. Brasília: Diário Oficial da União; 2017.

Baiochi E, Nardoza LMM. Aloimunização. Rev Bras Ginecol Obstet. 2009;31(6):311-9. https://doi.org/10.1590/S0100-72032009000600008

da Silva SF, Ferreira GM, Silva SL, et al. Red blood cell and leukocyte alloimmunization in patients awaiting kidney transplantation. Rev Bras Hematol Hemoter. 2013;35(3):185-8. doi: https://doi.org/10.5581/1516-8484.20130043

Bolton-Maggs PH, Cohen H. Serious Hazards of Transfusion (SHOT) haemovigilance and progress is improving transfusion safety. Br J Haematol. 2013;163(3):303-14. doi: https://doi.org/10.1111/bjh.12547

Sousa Neto AL, Barbosa MH. Incidentes transfusionais imediatos: revisão integrativa da literatura. Acta Paul Enferm. 2012;25(1):146-50. doi: https://doi.org/10.1590/S0103-21002012000100025

Alves VM, Martins PRJ, Soares S, Araújo G, Schmidt LC, Costa SSM, Langhi DM, Moraes-Souza H. Alloimmunization screening after transfusion of red blood cells in a prospective study. Rev Bras Hematol Hemoter. 2012;34(3):206-11. doi: https://doi.org/10.5581/1516-8484.20120051

Arora S, Doda V, Maria A, Kotwal U, Goyal S. Maternal anti-M induced hemolytic disease of newborn followed by prolonged anemia in newborn twins. Asian J Transfus Sci. 2015;9(1):98-101. doi: https://doi.org/10.4103/0973-6247.150968

Li S, Mo C, Huang L, Shi X, Luo G, Ji Y, Fang Q. Hemolytic disease of the fetus and newborn due to alloanti-M: three Chinese case reports and a review of the literature. Transfusion. 2019;59(1):385-395. doi: https://doi.org/10.1111/trf.15054

Machado AC, Sell AM, Macedo LC, Reis PG, Visentaine JEL. Frequências fenotípicas dos grupos sanguíneos Kell, Duffy e Kidd em doadores de sangue do Hemonúcleo de Apucarana, Sul do Brasil. RBAC. 2018;50(1):76-9. doi: https://doi.org/10.21877/2448-3877.201800605

Bajpai M, Kaur R, Gupta E. Automation in immunohematology. Asian J Transfus Sci. 2012;6(2):140-4. doi: https://doi.org/10.4103/0973-6247.98914

Schoenfeld H, Pretzel KJ, von Heymann C, Neuner B, Kalus U, Kiesewetter H, Pruss A. Validation of a hospital-laboratory workstation for immunohematologic methods. Transfusion. 2010;50(1):26-31. doi: https://doi.org/10.1111/j.1537-2995.2009.02359.x

Campana GA, Oflustil CP. Conceitos de automação na medicina laboratorial: revisão de literatura. J Bras Patol Med Lab. 2011;47(2):119-27. https://doi.org/10.1590/S1676-24442011000200005

Bhagwat SN, Sharma JH, Jose J, Modi CJ. Comparison between conventional and automated techniques for blood grouping and crossmatching: experience from a tertiary care centre. J Lab Physicians. 2015;7(2):96-102. doi: https://doi.org/10.4103/0974-2727.163130

Park SH, Kim J, Lim JH, Jeong J, Lee SH. Performance Evaluation of Automated Immunohematology Analyzer IH-500 for Blood Bank Testing. Indian J Hematol Blood Transfus. 2019;35(4):731-5. doi: https://doi.org/10.1007/s12288-019-01127-4

Shin KH, Kim HH, Chang CL, Lee EY. Economic and workflow analysis of a blood bank automated system. Ann Lab Med. 2013;33(4):268-73. doi: https://doi.org/10.3343/alm.2013.33.4.268

Chang C, Brown M, Davies L, Pointon L, Brown R, Barker D. Evaluation of Erytra® fully automated analyser for Routine Use in Transfusion Laboratory. Transfus Med. 2014;24(1):33-8. doi: https://doi.org/10.1111/tme.12073

Cheng YW, Wilkinson JM. An experience of the introduction of a blood bank automation system (Ortho AutoVue Innova) in a regional acute hospital. Transfus Apher Sci. 2015;53(1):58-63. doi: https://doi.org/10.1016/j.transci.2015.03.007

Shin JW, Shin WY, Lee DL. Comparison of ABO Blood Group Typing between Automated Blood Bank Analyzer IH-500 and Manual Method. Korean J Blood Transfus. 2017;28(2):126-33. doi: https://doi.org/10.17945/kjbt.2017.28.2.126.

Gupte SC. Automation in Blood Centre: its impact on blood safety. Asian J Transfus Sci. 2015;9(Suppl 1):S6-S10. doi: https://doi.org/10.4103/0973-6247.157016

Hamilton JK. Kidd Blood Group System: outwardly simple with hidden complexity. ISBT Science Series. 2018;0:1-6. https://doi.org/10.1111/voxs.12458

Roback JD, Barclay S, Moulds JM, Denomme GA. A multicenter study on the performance of a fully automated, walk-away high-throughput analyzer for pretransfusion testing in the US population. Transfusion. 2015;55(62):1522-8. doi: https://doi.org/10.1111/trf.13053

Publicado

2022-07-15

Edição

Seção

Artigos Originais/Originals Articles

Como Citar

Carneiro, L. C. ., Brito Junior, L. C. de, & Amaral, C. E. de M. . (2022). O impacto da automação da fenotipagem eritrocitária estendida na rotina de um serviço de hemoterapia. Revista De Medicina, 101(4), e-190105. https://doi.org/10.11606/issn.1679-9836.v101i4e-190105