Inteligência Artificial na Terapia Intensiva: Uma Revisão Narrativa das Aplicações e Perspectivas Clínicas
DOI:
https://doi.org/10.11606/issn.1679-9836.v104i6e-232833Palavras-chave:
Cuidados Críticos, Cuidados para Prolongar a vida, Tomada de Decisão Assistida por ComputadorResumo
A terapia intensiva corresponde aos cuidados de pacientes críticos, lhes fornecendo suporte à vida. O uso de tecnologias baseadas em Inteligência Artificial – IA, tem potencial para otimizar a eficiência dos cuidados, reduzir erros e prever o acontecimento de determinados eventos adversos. Objetivo: discutir os desafios e as possibilidades do uso das tecnologias relacionadas à IA nas Unidades de Terapia Intensiva. Método: Trata-se de um estudo bibliográfico, qualitativo, descritivo. Foi feita uma busca por artigos científicos publicados entre os anos de 2014 e 2024 (últimos 10 anos) nos repositórios digitais da Scientific Digital Library Online – Scielo, Biblioteca de Enfermagem – BDENF e Literatura Latino-Americana e do Caribe em Ciências da Saúde – LILACS. Resultados: Foram selecionados 8 artigos que tratavam dos desafios e das aplicações da IA na UTI, demonstrando exemplos de sua potencialidade para os processos em saúde. Discussão: a IA na UTI beneficia a predição de sepse, morbidades, previsão de mortalidade, sistema de notificações nas alterações das condições do paciente, predição de deterioração, de eventos cardíacos e auxílios na tomada de decisão. Entretanto, o equilíbrio entre as habilidades computacionais e humanas é um dos fatores que garantem a qualidade em saúde.
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Referências
Ribeiro GSR, Silva RC, Ferreira MA. Tecnologias na terapia intensiva: causas dos eventos adversos e implicações para a Enfermagem. Rev Bras Enferm. 2016;69(5):915-23. Doi: http://dx.doi.org/10.1590/0034-7167.2016690505.
Scherer JS. Para além da tecnologia: a inteligência artificial pode apoiar decisões clínicas na predição da sepse? Rev Bras Enferm. 2022;75(5). Doi: https://doi.org/10.1590/0034-7167-2021-0586
Viana RAP, Neto JMR. Enfermagem em terapia intensiva: práticas baseadas em evidências. 2ª ed. São Paulo: Editora Atheneu; 2022.
Figueiredo BQ, Nogueira JF, Araújo APF, Silva TM, Gomes AS, organizadores. Terapia intensiva: um elo entre preparo técnico, físico e emocional. Campina Grande: Editora Ampla; 2022. 97 p.
Evangelista VC, Domingos TS, Siqueira FPC, Braga EM. Equipe multiprofissional de terapia intensiva: humanização e fragmentação do processo de trabalho. Rev Bras Enferm [Internet]. 2016;69(6):1099-107. Doi: https://doi.org/10.1590/0034-7167-2016-02216
Ferreira AKS, Santos TS. O uso das tecnologias nas unidades de terapia intensiva para adultos pela equipe de enfermagem: uma revisão integrativa. Id on Line Rev Mult Psic. 2020;14(51):250-61 Doi: https://doi.org/10.14295/idonline.v14i51.2546.
Guarizi DD, Oliveira EV. Estudo da inteligência artificial aplicada na área da saúde. Colloquium Exactarum. 2014;6(Esp):26-37. Doi:10.5747/ce.2014.v6.nesp.000080
Amaro Jr E, Fornaciali M, Batista A, Gazzola M, Silva LP, Patrão DFC, et al. Utilização de inteligência artificial em saúde: lições aprendidas durante o enfrentamento ao surto de COVID-19. Panorama Setorial da Internet. 2020;12(2).
Lobo LC. Inteligência artificial e medicina. Rev Bras Educ Med. 2017;41(2):185-93. Doi: http://dx.doi.org/10.1590/1981-52712015v41n2esp.
Ferreira AKS, Santos TS. O uso das tecnologias nas unidades de terapia intensiva para adultos pela equipe de enfermagem: uma revisão integrativa. Id on Line Rev Mult Psic. 2020;14(51):250-61. Doi: https://doi.org/10.14295/idonline.v14i51.2546
Yon JH, Pinsky MR, Clermont G. Artificial intelligence in critical care medicine. Annu Update Intensive Care Emerg Med. 2022;26(75). Doi: 10.1186/s13054-022-03915-3
Gutierrez G. Artificial intelligence in the intensive care unit. Annu Update Intensive Care Emerg Med. 2020;24(101). Doi: 10.1186/s13054-020-2785-y
Nistal-Nuño B. Inteligência artificial que prevê a mortalidade em uma unidade de terapia intensiva e comparação com um sistema de regressão logística. Einstein (São Paulo). 2021; 19:1-8. Doi: 10.31744/einstein_journal/2021AO6283
Gonçalves LS, Amaro MLM, Romero ALM, Schamne FK, Fressatto JL, Bezerra CW. Implementation of an Artificial Intelligence Algorithm for sepsis detection. Rev Bras Enferm [Internet]. 2020;73(3):e20180421. Doi: https://doi.org/10.1590/0034-7167-2018-0421
Braga CG, Jantara RD, Ferreira MJ, Costa MSO, Oliveira AMN. Enfermagem e o trabalho com grupos infantis: uma revisão integrativa. Research, Society and Development, 2020; 9(7):01-19. Doi: http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v9i7.4531
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