Treinamento de Agentes Comunitários da Saúde (ACS) com Inteligência Artificial (IA)

Resumo

A Inteligência Artificial (IA) tem sido utilizada no treinamento de agentes comunitários de saúde (ACS) para otimizar a capacitação profissional e melhorar a qualidade do atendimento e a coleta de dados na atenção primária. Esta revisão sistemática, de abordagem qualitativa, buscou avaliar os impactos dessa tecnologia no ensino e na prática dos ACS. A pesquisa foi realizada nas bases PubMed e Scopus, utilizando a estratégia PICo e descritores DeCS/MeSH. Após a aplicação dos critérios de inclusão e exclusão, 1.202 artigos foram selecionados para triagem, resultando na análise de quatro estudos completos que atendem aos critérios de seleção. Os resultados indicaram que a IA permitiu um treinamento mais dinâmico e personalizado, favorecendo a coleta de um volume maior de dados, a redução de erros clínicos e a otimização do tempo de consulta. Em países de média e baixa renda, as plataformas de ensino mediadas por IA possibilitaram a capacitação em larga escala, ajustando-se às necessidades regionais. Além disso, a implementação de teleconsultas auxiliadas por IA reduziu encaminhamentos desnecessários e melhorou o acesso dos ACS em comunidades distantes. Esses achados são compatíveis com estudos anteriores, que destacam o potencial da IA para transformar a educação na saúde e ampliar a resolutividade dos serviços. O fortalecimento dessas tecnologias e enfrentamento de suas barreiras pode contribuir para a construção de um sistema de saúde com maior equidade, transparência e eficiência.