Artificial Intelligence in Intensive Care: A Narrative Review of Clinical Applications and Perspectives
DOI:
https://doi.org/10.11606/issn.1679-9836.v104i6e-232833Keywords:
Critical Care, Life Support Care, Decision Making, Computer-AssistedAbstract
Intensive care corresponds to the care of critical patients, providing them with life support. The use of technologies based on Artificial Intelligence – AI, has the potential to optimize the efficiency of care, reduce errors and predict the occurrence of certain adverse events. Objective: discuss the challenges and possibilities of using AI-related technologies in Intensive Care Units. Method: This is a bibliographic, qualitative, descriptive study. A search was carried out for scientific articles published between 2014 and 2024 (last 10 years) in the digital repositories of the Scientific Digital Library Online – Scielo, Nursing Library – BDENF and Latin American and Caribbean Literature in Health Sciences – LILACS. Results: 8 articles were selected that dealt with the challenges and applications of AI in the ICU, demonstrating examples of its potential for health processes. Discussion: AI in the ICU benefits the prediction of sepsis, morbidity, prediction of mortality, notification system for changes in patient conditions, prediction of deterioration, cardiac events and aid in decision making. However, the balance between computational and human skills is one of the factors that guarantee quality in healthcare.
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References
Ribeiro GSR, Silva RC, Ferreira MA. Tecnologias na terapia intensiva: causas dos eventos adversos e implicações para a Enfermagem. Rev Bras Enferm. 2016;69(5):915-23. Doi: http://dx.doi.org/10.1590/0034-7167.2016690505.
Scherer JS. Para além da tecnologia: a inteligência artificial pode apoiar decisões clínicas na predição da sepse? Rev Bras Enferm. 2022;75(5). Doi: https://doi.org/10.1590/0034-7167-2021-0586
Viana RAP, Neto JMR. Enfermagem em terapia intensiva: práticas baseadas em evidências. 2ª ed. São Paulo: Editora Atheneu; 2022.
Figueiredo BQ, Nogueira JF, Araújo APF, Silva TM, Gomes AS, organizadores. Terapia intensiva: um elo entre preparo técnico, físico e emocional. Campina Grande: Editora Ampla; 2022. 97 p.
Evangelista VC, Domingos TS, Siqueira FPC, Braga EM. Equipe multiprofissional de terapia intensiva: humanização e fragmentação do processo de trabalho. Rev Bras Enferm [Internet]. 2016;69(6):1099-107. Doi: https://doi.org/10.1590/0034-7167-2016-02216
Ferreira AKS, Santos TS. O uso das tecnologias nas unidades de terapia intensiva para adultos pela equipe de enfermagem: uma revisão integrativa. Id on Line Rev Mult Psic. 2020;14(51):250-61 Doi: https://doi.org/10.14295/idonline.v14i51.2546.
Guarizi DD, Oliveira EV. Estudo da inteligência artificial aplicada na área da saúde. Colloquium Exactarum. 2014;6(Esp):26-37. Doi:10.5747/ce.2014.v6.nesp.000080
Amaro Jr E, Fornaciali M, Batista A, Gazzola M, Silva LP, Patrão DFC, et al. Utilização de inteligência artificial em saúde: lições aprendidas durante o enfrentamento ao surto de COVID-19. Panorama Setorial da Internet. 2020;12(2).
Lobo LC. Inteligência artificial e medicina. Rev Bras Educ Med. 2017;41(2):185-93. Doi: http://dx.doi.org/10.1590/1981-52712015v41n2esp.
Ferreira AKS, Santos TS. O uso das tecnologias nas unidades de terapia intensiva para adultos pela equipe de enfermagem: uma revisão integrativa. Id on Line Rev Mult Psic. 2020;14(51):250-61. Doi: https://doi.org/10.14295/idonline.v14i51.2546
Yon JH, Pinsky MR, Clermont G. Artificial intelligence in critical care medicine. Annu Update Intensive Care Emerg Med. 2022;26(75). Doi: 10.1186/s13054-022-03915-3
Gutierrez G. Artificial intelligence in the intensive care unit. Annu Update Intensive Care Emerg Med. 2020;24(101). Doi: 10.1186/s13054-020-2785-y
Nistal-Nuño B. Inteligência artificial que prevê a mortalidade em uma unidade de terapia intensiva e comparação com um sistema de regressão logística. Einstein (São Paulo). 2021; 19:1-8. Doi: 10.31744/einstein_journal/2021AO6283
Gonçalves LS, Amaro MLM, Romero ALM, Schamne FK, Fressatto JL, Bezerra CW. Implementation of an Artificial Intelligence Algorithm for sepsis detection. Rev Bras Enferm [Internet]. 2020;73(3):e20180421. Doi: https://doi.org/10.1590/0034-7167-2018-0421
Braga CG, Jantara RD, Ferreira MJ, Costa MSO, Oliveira AMN. Enfermagem e o trabalho com grupos infantis: uma revisão integrativa. Research, Society and Development, 2020; 9(7):01-19. Doi: http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v9i7.4531
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