Comparative performance of Filamentous Fungi 4.0 and Mass Spectrometry Identification 2.0 databases for Aspergillus spp.: identification using a simplified protein extraction method

Autores

  • Gustavo Giacon Damiani Universidade de São Paulo, Faculdade de Medicina, Instituto de Medicina Tropical de São Paulo, Laboratório de Investigação Médica em Micologia (LIM-53), São Paulo, São Paulo, Brazil
  • Vivian Caso Coelho Universidade de São Paulo, Faculdade de Medicina, Hospital das Clínicas, Laboratório de Investigação Médica em Imunologia (LIM-48), São Paulo, São Paulo, Brazil
  • Juliana Possato Fernandes Takahashi Instituto Adolfo Lutz, Divisão de Patologia, São Paulo, São Paulo, Brazil; Universidade Estadual Júlio de Mesquita Filho, Programa de Pós-Graduação em Doenças Tropicais, Botucatu, São Paulo, Brazil
  • Ingrid Gonçalves Costa Leite Universidade de São Paulo, Faculdade de Medicina, Instituto de Medicina Tropical de São Paulo, Laboratório de Investigação Médica em Micologia (LIM-53), São Paulo, São Paulo, Brazil
  • Marcia Regina von Zeska Kress Universidade de São Paulo, Faculdade de Ciências Farmacêuticas de Ribeirão Preto, Departamento de Análises Clínicas, Toxicológicas e Bromatológicas, Ribeirão Preto, São Paulo, Brazil
  • Marcello Mihailenko Chaves Magri Universidade de São Paulo, Faculdade de Medicina, Hospital das Clínicas, Departamento de Doenças Infecciosas e Parasitárias, São Paulo, São Paulo, Brazil
  • Valdes Roberto Bollela Universidade de São Paulo, Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Departamento de Clínica Médica, Ribeirão Preto, São Paulo, Brazil
  • Roberto Martínez Universidade de São Paulo, Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Departamento de Clínica Médica, Ribeirão Preto, São Paulo, Brazil
  • Gil Benard Universidade de São Paulo, Faculdade de Medicina, Instituto de Medicina Tropical de São Paulo, Laboratório de Investigação Médica em Micologia (LIM-53), São Paulo, São Paulo, Brazil
  • Tiago Alexandre Cocio Universidade de São Paulo, Faculdade de Medicina, Instituto de Medicina Tropical de São Paulo, Laboratório de Investigação Médica em Micologia (LIM-53), São Paulo, São Paulo, Brazil

DOI:

https://doi.org/10.1590/

Palavras-chave:

Aspergillus identification, MALDI-TOF MS, Spectral databases, Medical mycology

Resumo

Aspergillus spp. are major agents of pulmonary aspergillosis, posing diagnostic challenges in clinical laboratories due to morphological similarity among species. This study compared the performance of two spectral databases, Filamentous Fungi v4.0 (Bruker Daltonics) and Mass Spectrometry Identification v2.0 (MSI 2.0), for Aspergillus species identification by MALDI-TOF MS, and evaluated the applicability of the simplified protein extraction method from solid culture medium for routine use in hospital laboratories. Overall, 46 clinical isolates from patients with pulmonary aspergillosis were cultured on Sabouraud Dextrose Agar (SDA) at 37 °C for 48 h. Proteins were extracted directly from colonies and analysed using the Bruker MALDI Biotyper system. Spectra were compared against FF_4.0 and MSI_2.0 databases, and results were correlated with molecular identification by benA, cmd5, and ITS gene sequencing. The extraction method yielded high-quality spectra with peaks between 2–15 kDa. The FF_4.0 database identified 52.17% of isolates at the section level and none at the species level, reflecting limited spectral compatibility and taxonomic coverage. Conversely, MSI_2.0 correctly identified 82.6% of isolates at the species level, 15.23% at the section level, and only 2.17% were not identified. Concordance between MSI_2.0 and sequencing reached 44.7%, without statistical significance (p = 0.627). The simplified solid-medium extraction method combined with MSI 2.0 proved efficient, reproducible, and suitable for clinical routine, offering faster identification of Aspergillus species compared to conventional methods. In contrast, FF_4.0 showed limited applicability for hospital workflows.

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Publicado

2026-03-02

Edição

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Dados de financiamento

Como Citar

Damiani, G. G., Coelho, V. C., Takahashi, J. P. F., Leite, I. G. C., Kress, M. R. von Z., Magri, M. M. C., Bollela, V. R., Martínez, R., Benard, G., & Cocio, T. A. (2026). Comparative performance of Filamentous Fungi 4.0 and Mass Spectrometry Identification 2.0 databases for Aspergillus spp.: identification using a simplified protein extraction method. Revista Do Instituto De Medicina Tropical De São Paulo, 68, e14. https://doi.org/10.1590/