Uso das redes neurais artificiais na aplicação de metodologia para alocação de recursos da saúde

Autores

  • Marina Araújo Rosas Universidade Federal de Pernambuco; Programa de Pós-Graduação Integrado em Saúde Coletiva
  • Adriana Falangola Benjamin Bezerra Universidade Federal de Pernambuco; Departamento de Medicina Social
  • Paulo José Duarte-Neto Informática.Universidade Federal Rural de Pernambuco; Departamento de Estatística e Informática

DOI:

https://doi.org/10.1590/rsp.v47i1.76590

Resumo

OBJETIVO: Descrever a construção de fator de alocação de recursos financeiros com base na necessidade em saúde da população. MÉTODOS: Estudo quantitativo, com dados coletados em bases de domínio público, referentes ao estado de Pernambuco nos anos entre 2000 e 2010. Foram selecionadas variáveis que refletissem os indicadores epidemiológicos, demográficos, socioeconômicos e educacionais para compor um fator de alocação que apontasse as necessidades de saúde da população. As fontes pesquisadas foram: Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde, Atlas do Desenvolvimento Humano no Brasil, Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, Sistema de Informações sobre Orçamentos Públicos em Saúde, Tesouro Nacional e dados da Secretaria Estadual de Saúde de Pernambuco de 2000 a 2010, de acordo com a disponibilidade da informação mais recente. Foi realizada a correlação linear de Pearson e, para o cálculo do fator de alocação, a análise pelas Redes Neurais Artificiais. Os quartis dos municípios foram definidos segundo as necessidades em saúde. RESULTADOS: A distribuição apresentada aponta a Região Litorânea e boa parte da Região da Mata Norte e Sul e do Agreste Setentrional e Central situados no Quartil 1, este com o maior número de municípios. O Agreste Meridional teve municípios em todos os quartis. Na Região do Pajeú/Moxotó, grande parte dos municípios esteve no Quartil 1. Semelhante distribuição foi verificada no Sertão Central. No Araripe, a maioria dos municípios esteve nos Quartis 3 ou 4 e a Região do São Francisco ficou dividida entre os Quartis 1, 2 e 3. CONCLUSÕES: O fator de alocação agregou os municípios pernambucanos, por agrupar variáveis que são relacionadas com as necessidades em saúde da população, e separou os que possuem extremas necessidades de maior aporte financeiro daqueles que precisam com menor intensidade.

Publicado

2013-02-01

Edição

Seção

Prática de Saúde Pública

Como Citar

Rosas, M. A., Bezerra, A. F. B., & Duarte-Neto, P. J. (2013). Uso das redes neurais artificiais na aplicação de metodologia para alocação de recursos da saúde. Revista De Saúde Pública, 47(1), 128-136. https://doi.org/10.1590/rsp.v47i1.76590