Corpus é um conjunto de textos naturais em uma determinada língua, que podem ser selecionados de fontes diversas. “Textos naturais são aqueles que existem na linguagem e que não foram criados com o propósito de figurarem no corpus.” (BERBER SARDINHA 2004: 16). Assim, um corpus é usado para que se possa ter uma amostra de como a língua é, de fato, utilizada no cotidiano e não como se espera que ela o seja. Além disso, no contexto da LC, esses textos devem ser armazenados “necessariamente em formato eletrônico” (TAGNIN 2013a: 29).

Além dessas características, Silva (2015: 59) coloca ainda a questão dos critérios para a compilação de um corpus, o que quer dizer que não basta apenas ter um conjunto de textos armazenados no computador, é necessário que esses textos sejam escolhidos de acordo com o intuito da pesquisa que se utilizará deles. Assim, pode-se sumarizar a definição de corpus da seguinte forma:

É importante ressaltar que, apesar de ser composto por textos naturais, criados por seres humanos em contextos reais de uso da língua, o corpus em si é artificial, pois é compilado, geralmente, com o propósito de ser utilizado na realização de pesquisas. (BERBER SARDINHA 2004: 17).

Duas denominações de corpus são importantes nesse contexto: corpus de estudo (CE), o corpus que se deseja analisar, e corpus de referência (CR), que é um corpus que deve ser de três a cinco vezes o tamanho do CE (TAGNIN 2013b: 358) e que representa uma porção considerável da língua em análise. O CE e o CR usados neste trabalho serão detalhados na seção 3.

É por meio da comparação das frequências das palavras no CE e no CR, utilizando métodos estatísticos, que se chega à chavicidade das palavras dentro do CE. Chavicidade, nesse contexto, é uma medida de diferença entre a frequência da palavra analisada e a frequência de todas as outras do CE, pois “quanto mais estatisticamente diferente for a palavra no corpus de estudo, maior será sua ‘chavicidade’ (keyness)” (REBECHI 2017: 207). Isso é importante nesta pesquisa, pois, por meio da lista de palavras-chave, foram escolhidas as linhas de concordância analisadas.

Diversas são as possibilidades trazidas pela LC, conforme propõe Rebechi (2017), por exemplo:

Rebechi (2017), no trecho acima, enfatiza a importância do olhar do pesquisador para validar os dados encontrados no corpus eletrônico. Isto se dá em decorrência do fato de que o computador e os softwares nele instalados são apenas ferramentas que possibilitam a análise dos dados, sendo de responsabilidade do analista a correta interpretação e as inferências que são feitas com base nesses dados.

Duas abordagens principais dividem as pesquisas linguísticas realizadas através do uso de corpora eletrônicos: a baseada em corpus e a direcionada pelo corpus (respectivamente, corpus-based e corpus-driven). Apesar de essa divisão não ser consensual e de alguns trabalhos usarem ambos os termos indistintamente para designar qualquer estudo que utilize um corpus computacional (SILVA 2015: 60), Tognini-Bonelli (2002) faz uma distinção entre as duas abordagens, indicando que a primeira é usada “em um sentido mais restrito para se referir especificamente ao trabalho no qual o corpus é usado principalmente para expor, ou exemplificar, teorias já existentes.” (TOGNINI-BONELLI 2002: 74)². O que significa que o pesquisador usa o corpus para testar as hipóteses que ele já possuía, ou que eram previamente aceitas pela academia. Dessa forma, esta pesquisa pode ser caracterizada como baseada em corpus.

Já em uma pesquisa direcionada pelo corpus, o processo pode ser descrito da seguinte forma:

Assim, na pesquisa direcionada pelo corpus, ele é analisado e os dados nele obtidos são o insumo da pesquisa, o que equivale a dizer que o pesquisador não sabe previamente o que vai pesquisar, mas precisa encontrar no CE aquilo que será seu enfoque.

Tradutores têm se utilizado de corpora para auxiliar o seu trabalho desde épocas remotas. Dois tipos de corpora são utilizados mais comumente como suporte para a tradução: corpus comparável e corpus paralelo. O corpus comparável pode ser bi ou multilíngue, “composto por dois ou mais subcorpora com textos originais nas respectivas línguas” (TAGNIN 2013b: 358) ou monolíngue, “composto por textos originais numa língua e traduções nessa mesma língua” (TAGNIN 2013b: 358). Já o corpus paralelo é “constituído de originais e suas respectivas traduções.” (TAGNIN 2013b: 358).

No tocante à LC, Baker (1993) justifica seu crescimento, afirmando que ela “possui sérias implicações para qualquer disciplina na qual a linguagem tenha um papel importante.” (BAKER 1993: 233)⁴. Silva (2015) corrobora essa opinião, ao declarar que

Especificamente em se tratando dos estudos da tradução, por meio da utilização de corpora eletrônicos, é possível analisar TTs, comparando-os com o TF e entre si, no intuito de observar as suas características, discutidas a seguir. Em decorrência disso, “o estudo da tradução por meio da Linguística de Corpus tem-se tornado umas das linhas de pesquisa mais atuantes.” (BERBER SARDINHA 2004: 235).

Os autores citados advogam em favor do uso da LC na tradução, pois a utilização de recursos computacionais facilita o processo de tradução e o seu estudo, tornando muito mais prática a pesquisa de termos e suas relações com os demais, e com o texto como um todo.

Baker (1996: 176) defende que TTs comumente são dotados de algumas características, não importando quais sistemas linguísticos estejam envolvidos na tradução. A primeira dessas características é a explicitação (explicitation), que consiste em “explicar coisas detalhadamente ao invés de deixá-las implícitas na tradução.” (BAKER 1996: 180)⁵. Esse é o caso da inserção, no TT, de informações relacionadas a conhecimento prévio necessário ao leitor para compreender o texto. Berber Sardinha (2002: 25) aponta que a explicitação pode também ser observada pela quantidade total de palavras no TT, que, por conter explicações, pode ser maior que o TF.

Provavelmente com o intuito de facilitar a leitura, os tradutores utilizam a simplificação (simplification), ou seja, simplificam a linguagem usada nas traduções se comparada à linguagem do TF. A simplificação pode ser percebida, por exemplo, pela “divisão de longos períodos e longos parágrafos, pela alteração de sinais de pontuação, por formas mais simples e pela resolução das ambiguidades na tradução” (SILVA; HARDEN; BARCELOS 2018: 166). Uma forma de verificar a ocorrência de simplificação em uma tradução, por meio de recursos computacionais, é o uso da razão forma/ocorrência (type/token ratio - TTR), que verifica a variação lexical e o tamanho da frase. Havendo uma variação lexical maior, o texto pode ser mais difícil de ser compreendido e vice-versa (BERBER SARDINHA 2002: 25; SILVA; HARDEN; BARCELOS 2018: 166).

Outra característica presente nos TTs é a normalização (normalization). Neste caso, o TT usa características mais comuns da língua alvo deixando de lado escolhas menos comuns da língua-fonte, ou seja, trata-se da “tendência em exagerar características da língua-alvo e em conformar-se a seus padrões típicos.” (BAKER 1996: 183)⁶. Exemplos de normalização podem ocorrer quando “frases longas e elaboradas, bem como elementos redundantes, utilizados nos TFs, são substituídos por colocações menores, e as redundâncias são, muitas vezes, omitidas.” (CAMARGO 2012: 33).

Por último, a estabilização ou nivelamento (“levelling out”) consiste no fato de que TTs tendem a ser mais semelhantes uns aos outros do que os TFs. (BAKER 1996: 177). É possível observar a estabilização, por exemplo, através das médias de TTR, entende-se que essas médias são semelhantes em corpora compostos de TTs.

A utilização de corpora computadorizados, e, consequentemente, o uso da LC, facilita a identificação das CTT definidas por Baker (1996) e acarreta consequências positivas para os estudos da tradução. Isso acontece devido ao fato de que, podendo analisar muitos textos, torna-se possível, segundo a autora, identificar as CTT o que, por sua vez, pode ajudar a compreender o processo de tradução e melhorar as traduções desenvolvidas.

Baker (1996) afirma que “lexicalmente, a tendência de tornar coisas explícitas na tradução pode ser expressa através do uso, ou uso excessivo, de vocabulário explicativo e conjunções.” (BAKER 1996: 181)¹⁰. Acerca disso, ela apresenta um exemplo, no qual o tradutor adicionou a conjunção adversativa ‘mas’, no inglês ‘but’, para explicitar uma relação de oposição entre duas ideias que estava implícita no TF. De forma análoga, no trecho aqui analisado, que pode ser observado no Quadro 1, uma conjunção foi modificada no TT para explicitar a relação (de adição ou oposição) implícita no TF.

Quadro 1:

Texto fonte	Texto traduzido
(1) "Our millionaire does not seem to shine in private life," remarked Holmes as we made our way to the station. (2) "Well, Watson, (3) we have come on a good many facts, (4) some of them new ones, (5) and yet I seem some way from my conclusion.”	(1) - Nosso milionário não parece se distinguir na sua vida particular - observou Holmes enquanto caminhávamos para a estação. (2) - Bem, Watson, (3) fizemos progressos com muitos fatos concretos, (4) alguns deles novos, (5) mas, mesmo assim, parece que estou longe de chegar a uma conclusão.

Fonte: Adaptado de www.internetarchives.com

O trecho encontra-se na coletânea de contos Histórias de Sherlock Holmes, especificamente no conto O problema da ponte Thor - The problem of the Thor Bridge. A história trata da investigação da morte da senhora Gibson, cujo corpo foi encontrado na ponte que dá nome à narrativa. O excerto em análise pode ser visto logo após a visita de Holmes e Watson à casa da vítima.

Ao questionar Bates, um empregado da casa, Holmes e Watson ficaram sabendo que Neil Gibson, o milionário mencionado na parte (1), usava de palavras agressivas com sua esposa, a vítima. Esse é, provavelmente, o motivo pelo qual Sherlock diz que ele não ‘brilha’ na vida privada, possivelmente fazendo uma brincadeira com o fato de que o viúvo era conhecido como ‘o rei do ouro’. O tradutor realizou uma modificação no tocante a ‘shine’, traduzindo este verbo, que quer dizer ‘brilhar’/‘reluzir’, por ‘se distinguir’. Dessa forma, na tradução, Sherlock diz que Gibson ‘não parece se distinguir’, o que pode ser relacionado a não ser um homem distinto, adjetivo que tem um de seus significados como “[q]ue incita respeito; digno de respeito; ilustre” (DICIO 2019)¹¹, em outras palavras, um homem honrado.

Nesse trecho, no TF, ocorre um jogo de palavras¹², devido ao fato de que Gibson é conhecido como rei do ouro e Holmes faz uma brincadeira alegando que ele não brilha na vida privada. Como mencionado acima, no texto em português, o tradutor optou por não manter o sentido de ‘brilhar’ e, por causa disso, o jogo de palavras que existia no TF não existe no TT.

Acerca da tradução de jogos de palavras, vale recorrer a Silva (2015), que faz uma análise da tradução da obra de Jô Soares, O xangô de Baker Street, para o inglês, cujo título é A samba for Sherlock.Silva (2015) analisa as estratégias utilizadas pelo tradutor Clifford E. Landers para traduzir os jogos de palavras existentes no romance de Jô Soares, cujo personagem principal, inspirado nos livros de Conan Doyle, também é Sherlock Holmes. Para tanto, Silva (2015) baseia-se no quadro de estratégias de tradução de jogos de palavras definido por Delabastita (1996) e propõe uma ampliação desse quadro.

De acordo com a classificação de Delabastita (apudSILVA 2015: 49), a tradução do jogo de palavras presente nesse trecho se enquadraria na estratégia JP→não JP, na qual um texto na língua-fonte que contém um jogo de palavras é traduzido na língua-alvo sem o uso de jogo de palavras, podendo ser selecionado um dos sentidos ou ainda ser traduzido de maneira totalmente diferente do TF. No excerto do Quadro 1, o termo integrante do JP ‘shine’ foi traduzido de forma totalmente diferente, no TT, como ‘se distingue’, conforme discutido anteriormente.

É importante enfatizar que Silva (2015) defende, em consonância com Landers (2001), que, no caso de tradução de jogos de palavras, deve-se priorizar o efeito em detrimento do sentido¹³. Este último chega a afirmar, em se tratando da sua forma de traduzir os jogos de palavras em O xangô de Baker Street, que o sentido pode ter se perdido, porém o efeito, que no trecho em questão é o de provocar humor, permanece. (Landers 2001: 58). No trecho do Quadro 1, ocorre o contrário, o jogo de palavras proferido por Holmes se perde na tradução, mas não a sua crítica ao comportamento do rei do ouro.

A parte (2), ‘well, Watson’ foi traduzida literalmente por ‘bem, Watson’. Na parte (3), ‘we have come on a good many facts’, entre os sentidos do verbo ‘come’, o que parece melhor se adequar ao contexto é o de ‘chegar a’, com o qual se pode compreender o trecho como ‘nós chegamos a (conhecer/saber de) muitos fatos’. O tradutor, porém, optou por ‘fizemos progresso com muitos fatos’, o que se encaixa muito bem na ideia da parte (4), que enfatiza que Holmes e Watson já tinham algumas informações sobre o caso. Por essa razão, ele diz ‘ some of them new ones ’, que é traduzido para o português como ‘alguns deles novos’. Ora, se eles já estavam de posse de alguns fatos, ‘fazer progresso’ parece adequado para sugerir a ideia de continuidade na obtenção desses fatos.

A última parte do trecho é a de maior relevância para esta análise. A expressão que a inicia, ‘and yet’ é considerada incorreta ou, ao menos desnecessária, por alguns gramáticos, se levada em consideração a gramática normativa da língua inglesa. Isso se dá porque ‘and’ traz consigo a ideia de adição, enquanto ‘yet’, da forma como é usada no texto, é uma conjunção com sentido de oposição, e uma adição e uma oposição não deveriam figurar no mesmo trecho. O tradutor, por outro lado, usou ‘mas, mesmo assim’, que indica mais explicitamente o contraste entre o fato de que Holmes e Watson já haviam obtido informações sobre o caso, noção contida nas partes (3) e (4), e o fato de que, ao contrário do esperado, não estavam mais próximos do término da investigação.

Blum-Kulka (1986: 300) ao tratar da explicitação, menciona a possibilidade de o TT ser mais redundante que o TF. Esse aspecto pode ser percebido na parte (5), por meio da tradução de ‘I seem some way from my conclusion’ como ‘parece que estou longe de chegar a uma conclusão’. Enquanto o TF traz apenas a noção de estar longe da conclusão, o TT traz ‘longe de chegar a uma conclusão’. O trecho é redundante e, por isso, mais explícito.

Baker (1996: 180) afirma que foi sugerido em trabalhos anteriores que TTs são maiores que TFs, visto que a explicitação aumentaria o número de palavras através do acréscimo de explicações. A quantidade de palavras no CE completo em língua inglesa é de 667.857, enquanto o CE completo em língua portuguesa possui 702.800 palavras, ou seja, o TT, como previra Baker (1996), é maior que o TF. Porém, não se pode afirmar com certeza que esse aumento se deu em decorrência do uso de explicitação, ou ao menos não completamente, visto que diversos fatores, como, por exemplo, as características próprias das línguas envolvidas, podem ter influenciado nesse valor.

Ao falar sobre a simplificação, Baker (1996) menciona que se trata da “ideia de que tradutores inconscientemente simplificam a linguagem ou a mensagem ou ambos.” (BAKER 1996: 176)¹⁴. Isso foi feito no trecho analisado nesta subseção. Ele foi retirado da coletânea de contos Histórias de Sherlock Holmes. As sentenças aqui analisadas fazem parte do conto A aventura do cliente ilustre - The adventure of the illustrious client. O conto narra um caso no qual Sherlock Holmes é contratado por um cliente ilustre e desconhecido para tentar impedir que Violet, a filha do General de Merville, se case com um barão austríaco chamado Adelbert Gruner. A jovem está perdidamente apaixonada pelo barão, que é um homem sem escrúpulos e assassino.

Em um dado ponto da narrativa, Holmes é atacado por dois homens e é divulgado nos jornais que ele está em péssimo estado de saúde. John Watson, que narra a história, havia sido encarregado por Sherlock de estudar sobre cerâmica chinesa por um dia para poder se passar por um especialista no assunto durante uma visita a Gruner. É nesse ponto da história que se encontra o trecho disposto no Quadro 2.

Quadro 2:

Texto fonte	Texto traduzido
(1) I was charged with all this information (2) when I called upon Holmes (3) next evening. (4) He was out of bed now, (5) though you would not have guessed it from the published reports, (6) and he sat (7) with his much-bandaged head resting upon his hand (8) in the depth of his favourite armchair.	(3) Na tarde seguinte, (2) quando visitei Holmes, (1) já estava de posse de todas essas informações. (4) Ele já estava fora da cama, (5) embora não se pudesse adivinhar isto pelas notícias publicadas, (6) e estava sentado (8) em sua poltrona preferida, (7) com a cabeça enfaixada apoiada na mão.

Fonte: Adaptado de www.internetarchives.com

No trecho, o que se percebe é uma inversão na ordem das partes (1), (2) e (3), bem como das partes (6), (7) e (8). Intuitivamente, ao ler o TF e o TT, percebe-se que esta reorganização facilita a fluidez do texto, ou seja, simplifica a mensagem a ser compreendida pelo leitor do TT.

A parte (1) no TF, ‘I was charged with all this information’, aparece no final no primeiro período no TT como ‘já estava de posse de todas essas informações.’ A palavra ‘charged’, no início da frase, tem como tradução prima facie o termo ‘carregado’, que faria sentido se levado em consideração que as informações às quais Watson se refere são relacionadas a uma grande quantidade de conhecimentos sobre cerâmica chinesa dos quais ele dá diversos exemplos:

Em vez de ‘carregado’, o tradutor optou pelo uso da expressão ‘de posse de’, o que soa mais natural na língua portuguesa. Uma evidência disso é que, no Corpus do Português¹⁶, podem ser encontradas 244 ocorrências de ‘posse de’ no contexto de ‘informação’, e apenas três com a expressão ‘carregado de’ precedendo ‘informação’. Similarmente, uma pesquisa no British National Corpus (BNC¹⁷ - Corpus Nacional Britânico), com a expressão ‘charged with’ no contexto de ‘information’, retorna apenas duas ocorrências, nenhuma delas com sentido semelhante ao empregado no texto de Doyle, ‘carregado de informação’. Dessa forma, percebe-se que, por causa de uma convenção da língua-alvo, houve uma mudança de significado daquilo que tinha sido a provável intenção do autor, afirmar que Watson havia adquirido uma grande quantidade de informações, ou seja, estava ‘carregado’ delas.

Além disso, foi acrescentado, na parte (1) da tradução, o advérbio ‘já’ que dá a ideia de que não se espera que todo aquele conhecimento possa ser assimilado no espaço de um dia, prazo que Holmes havia dado a Watson, mas que este já o tinha feito. Assim, o acréscimo desse advérbio poderia ser considerado uma explicitação, se levado em conta o trecho que precede o que está em análise, citado anteriormente, que contém os exemplos dos conhecimentos adquiridos por Watson.

A parte (2) possui uma tradução literal. Na parte (3), é possível observar outra simplificação na tradução da porção de texto ‘next evening’, que, no trecho em português, aparece como ‘na tarde seguinte’. ‘Evening’ é definida pelo Cambridge Dictionary online como “a parte do dia entre a tarde e a noite” (CAMBRIDGE DICTIONARY 2019)¹⁸. Ora, na língua portuguesa, não existe uma palavra para designar o período entre a tarde e a noite, visto que, no Brasil, a tarde se encerra por volta das 18h quando o sol se põe e inicia-se imediatamente a noite. Na Inglaterra, onde a história se passa, dependendo da estação do ano, o sol se põe bem mais tarde, existindo um período entre a tarde e a noite que foi provavelmente o horário no qual Watson foi visitar Holmes. Para facilitar a compreensão do leitor, o tradutor substituiu ‘evening’ por ‘tarde’, o que caracteriza uma simplificação do texto.

Na parte (4), percebe-se mais uma vez o acréscimo do advérbio ‘já’ na tradução, visto que, como os jornais noticiavam que Sherlock estava muito mal de saúde, John não esperava que ele estivesse de pé, assim o fato de o amigo não estar de cama seria algo inesperado. Na sequência, na parte (5), o trecho ‘you would not have guessed it’ foi traduzido como ‘não se pudesse adivinhar’, dessa forma, o tradutor optou por usar uma oração com sujeito indeterminado em português, o que confere impessoalidade à frase e soa mais natural nesta língua para o dado contexto.

Após isso, na parte (6), ocorre novamente uma tradução literal, na qual os sentidos do TF, ‘and he sat’, estão presentes no TT, ‘e estava sentado’, se levadas em consideração as características de cada língua. O mesmo ocorreu com a seção (7), na qual o tradutor apenas omitiu a palavra ‘much’, ‘muito’. Similarmente, na parte (8), o tradutor omitiu a expressão ‘in the depth of’, ‘na profundidade de’, na língua portuguesa. Como se trata de uma poltrona, provavelmente Doyle quis referir-se à forma como Holmes estava sentado confortavelmente nela. Como ‘no fundo/na profundidade da poltrona’ não soaria natural em português, a escolha do tradutor foi eliminar a expressão tornando o texto menor. Visto que ‘in the depth of his favourite armchair’ tem mais palavras que ‘em sua poltrona favorita’, pode-se observar, mais uma vez, uma simplificação.

Além da diminuição da complexidade da mensagem, a simplificação também pode ser evidenciada, nesse trecho, por meio do aumento da pontuação, havendo, em todo o trecho do TT, mais vírgulas do que no TF. Ao explicar a simplificação, Baker (1996) afirma que “tradutores, por exemplo, podem ter a tendência de quebrar sentenças longas na tradução.” (Baker 1996:181)¹⁹. A autora também afirma que a pontuação tende a ser modificada na tradução com a intenção de facilitar a compreensão do leitor.

É digno de nota que a simples inserção de vírgulas ou outros sinais de pontuação não pode ser considerada uma simplificação. Faz-se necessário observar a estrutura da sentença e perceber se o que ocorreu não foi uma mudança exigida pela organização estrutural da língua-alvo ou mesmo se não havia uma deficiência em pontuação no TF que foi suprida no TT. Exemplo disso ocorreu em Paiva (2007), que trata da simplificação e explicitação na tradução de artigos científicos de anestesiologia.

Diante disso, cabe analisar o trecho do Quadro 2 sob a perspectiva de que o tradutor inverteu trechos, se considerada a ordem no TF. Dessa forma, mesmo se for considerado que as vírgulas sejam exigidas pela sintaxe da língua portuguesa, a inversão que gerou a necessidade delas foi uma opção do tradutor. Por meio dessa escolha, pode-se perceber o desejo de quebrar uma ideia maior em ideias menores, o que contém a mesma concepção defendida por Baker (1996: 182-183) quando trata de acréscimo da pontuação.

Já com relação à análise da simplificação no CE como um todo, Baker (1996) apresenta duas formas de se percebê-la com o auxílio de ferramentas computacionais: a densidade lexical (lexical density) e a razão forma/item (Type-token ratio - TTR). A primeira consiste em verificar a proporção entre palavras de conteúdo semântico (substantivos, verbos, adjetivos e advérbios) e palavras de função gramatical (artigos, preposições, conjunções e pronomes). Para analisar a densidade lexical, seria necessário contar com um corpus etiquetado, o que não é o caso deste trabalho e, por isso, tal análise não foi feita.

A TTR, por sua vez, consiste em uma medida de variedade lexical, isso é relacionado à quantidade de palavras diferentes em um texto. Quando essa variedade é menor, existe um menor número de palavras diferentes. (BAKER 1996: 183; SILVA; HARDEN; BARCELOS 2018: 166). Para o cálculo da TTR, é feita a razão entre a quantidade total de palavras (tokens) e a quantidade de palavras diferentes (types) e multiplica-se o valor resultante por 100.

Apesar de Baker (1996: 183) sugerir que se compare a variedade lexical entre TTs e TFs da mesma língua, existem trabalhos nos quais é feita essa comparação utilizando-se de corpora paralelos, como é feito aqui. Exemplos disso são os artigos de Paiva (2007) e Silva, Harden e Barcellos (2018). O primeiro deles, como descrito anteriormente, analisa os traços de explicitação e simplificação em um corpus paralelo contendo 15 artigos da área de anestesiologia escritos em português e suas respectivas traduções para o inglês. Já o segundo estuda as características explicitação, normalização e simplificação em um corpus formado pelo conto A good man is hard to find, de Flannery O’Connor, e duas traduções dele para o português, uma realizada por Leonardo Froes (2008) e outra por José Roberto O’Shea (1991).

Nos trabalhos mencionados, foi usado o software WordSmith Tools que disponibiliza o valor de TTR, no nosso trabalho, foi utilizado o programa AntConc, que não disponibiliza esse dado, por essa razão, foi feito o cálculo manualmente. Conforme mencionado, quanto maior a TTR, e consequentemente, maior a variedade de vocabulário em um texto, maior a sua complexidade. Baker (1996) afirma que “o uso de um vocabulário menos variado é uma característica do texto direcionado a falantes não nativos, e significa que esses textos são mais fáceis de compreender.” (BAKER 1996: 183). Dessa forma, espera-se que, no TT, o valor de TTR seja menor do que no TF. Porém, nesta pesquisa, ocorreu exatamente o contrário, a TTR do TT é 3,58 e, portanto, maior do que a TTR do TF, cujo valor é 2,84. Em outras palavras, o TT possui maior variação lexical do que o TF.

Conforme mencionado na metodologia, foram analisadas 100 linhas de concordância do CE. Devido à forma como cada linha de concordância foi selecionada, foram analisadas 218 sentenças no TF, que se tornaram 224 sentenças no TT, considerando-se como sentença os trechos finalizados por ponto final, de exclamação ou interrogação.

A Tabela 1 apresenta as ocorrências de simplificação e explicitação nas sentenças analisadas. A primeira coluna apresenta a palavra-chave cuja linha de concordância foi analisada; a segunda, a quantidade de sentenças no TF; a terceira, a quantidade de sentenças correspondentes no TT; a quarta contém a quantidade de sentenças nas quais foi possível perceber a simplificação; enquanto a quinta coluna apresenta as sentenças nas quais ocorreu explicitação.

Tabela 1:

Palavra-chave	Sentenças no TF	Sentenças no TT	Sentenças com ocorrência de simplificação	Sentenças com ocorrência de explicitação
I	19	19	5	1
You	26	26	4	2
Holmes	22	22	5	2
My	22	22	5	3
Upon	18	20	7	2
Me	21	22	2	5
He	21	22	8	1
Watson	26	27	5	4
It	24	24	2	4
His	19	20	5	5
Total	218	224	48	29

Fonte: Elaboração própria.

Como pode ser observado na Tabela 1, a simplificação ocorreu em 48 das sentenças analisadas, enquanto a explicitação manifestou-se em apenas 29, o que indica que, assim como pode ser visto no trabalho de Paiva (2007), a simplificação foi mais perceptível do que a explicitação. Não existe previsão na bibliografia de quantas expressões de simplificação ou explicitação podem ocorrer em um TT, dessa forma, os valores apresentados aqui servem apenas para verificação da existência dessas características nos trechos analisados, e podem ser usados como parâmetro de comparação com trabalhos de outros autores ou trabalhos futuros.