Além da capa: o papel da identidade visual de e-books na escolha do leitor-consumidor e na modelagem algorítmica da Amazon Brasil
DOI:
https://doi.org/10.11606/issn.2176-1507.v34i2.247169Palavras-chave:
Identidade Visual, Metadados, Autopublicação, Algoritmo, Amazon BrasilResumo
Este artigo investiga o papel de metadado visual atribuído às capas de e-books vendidos na plataforma da Amazon Brasil, que traduz a lógica do algoritmo e, ao mesmo tempo, as preferências do leitor-consumidor. A pesquisa adotou abordagem teórico-empírica, combinando revisão bibliográfica crítica — da Teoria da Comunicação e da Neurociência aplicada à Comunicação Digital — com coleta de dados empíricos, incluindo registros das capas e títulos de e-books mais vendidos na Amazon Brasil, e aplicação de questionários a 33 autoras do grupo Hot Verso Brasil. Os resultados revelam a padronização nos títulos e elementos visuais das capas dos livros digitais que melhor performam na plataforma, bem como o desconhecimento, por parte das autoras, sobre o funcionamento do algoritmo da Amazon e sua influência na decisão de compra do leitor. Para estudos futuros, propõe-se a aplicação da técnica de eye-tracking para análise da interação visual de leitores com as capas dos e-books, extensão do período de observação e registro dos livros digitais mais vendidos da Amazon Brasil e a exploração empírica do funcionamento interno do algoritmo da plataforma, a fim de verificar como diferentes variáveis interferem na exposição e recomendação de livros aos consumidores.
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