Data mining for environmental analysis and diagnostic: a case study of upwelling ecosystem of Arraial do Cabo

Resumo

A zona costeira brasileira apresenta grande extensão e variedade de ambientes. Contudo, pouco se sabe sobre sua diversidade biológica e o funcionamento dos ecossistemas. Como mudanças ambientais são constantes, é muito importante distinguir entre variabilidade natural e antrópica. Nesse cenário, o objetivo deste trabalho é apresentar a metodologia para o desenvolvimento de um Sistema Inteligente de Gerenciamento Integrado do Ecossistema Costeiro (SIGIEC) capaz de acessar o nível de qualidade e saúde ambiental através do conceito de Integridade Biológica. Foram usadas séries temporais de dez anos de parâmetros físicos, químicos e biológicos para extrair conhecimento e gerar modelos de regras de associação para classificar sete diferentes tipos de condições ambientais, analisadas através da diversidade biológica e um novo índice trófico (PLIX). Redes neurais artificiais foram otimizadas por algoritmos genéticos para fazer predições desses índices e apresenta-se um diagnóstico ambiental baseado na análise dos mecanismos de controle da topologia, estabilidade e propriedades do comportamento complexo de redes alimentares.