Inteligencia Artificial y competencia digital: un estudio bibliométrico de la producción científica
DOI:
https://doi.org/10.1590/S1678-4634202551294659esPalavras-chave:
Inteligencia Artificial, Competencia digital, Producción científica, Educación, Análisis bibliométricoResumo
La inteligencia artificial está transformando los procesos de enseñanza-aprendizaje. Para que esta transformación sea efectiva, resulta imprescindible un mayor nivel de competencia digital entre sus usuarios. En este contexto, se hace analizar cómo la comunidad científica aborda su relación. Por ello, el objetivo de este estudio es examinar la producción científica relacionada con este fenómeno mediante una revisión exhaustiva de la literatura indexada en Scopus para este estudio. En cuanto a la metodología utilizada, se aplicó la declaración PRISMA, obteniendo una muestra final de 128 documentos publicados en el rango 2019-2024, los cuales fueron analizados con diferentes técnicas bibliométricas. Los resultados indican una producción en crecimiento progresivo, con mayor indexación en las áreas de ciencias de la computación y ciencias sociales. Proliferan los artículos y capítulos de libro, destacando que las revistas que más publican sobre el tema pertenecen principalmente al ámbito educativo. España lidera la producción científica, con la Universidad de Málaga y la Universidad del País Vasco como las más prolíficas. Las principales publicaciones de los autores más influyentes (acoplamiento bibliográfico) tienen que ver con la competencia digital de los docentes en relación con la IA, enfocándose en cómo desarrollar estas competencias para integrar la IA en la pedagogía. Estos estudios evidencian la naturaleza emergente y revolucionaria de la IA y la competencia digital en educación. Asimismo, los hallazgos indican que faltan redes colaborativas de investigadores (co-autoría), aunque empiezan a consolidarse algunas alianzas (co-citación). Respecto a líneas de trabajo emergentes (co-ocurrencia), se orientan al uso de la IA por los docentes y al análisis de software específicos, como chatGPT. Como conclusión, se hace preciso desarrollar estudios que evidencien cómo una mejor competencia digital favorece el uso más enriquecedor y responsable de la IA, siendo clave la formación de los docentes para este fin.
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