Estimativa do material particulado emitido pelo tráfego de veículos na cidade do Rio de Janeiro e perfil populacional associado
DOI :
https://doi.org/10.11606/issn.2179-0892.geousp.2026.234767Mots-clés :
Modelagem, Machine Learning, Inteligência artificial, Distribuição completa, Poluição do arRésumé
Na última década, o Rio de Janeiro direcionou investimentos em mobilidade, principalmente, para o transporte rodoviário, o BRT, ônibus articulado movido a diesel, combustível fóssil principal fonte de emissões de material particulado (MP) nos centros urbanos. O objetivo deste artigo é identificar as Regiões de Planejamento do Rio de Janeiro que mais emitem MP, como também as características da população dessas áreas. Foram utilizados dados das 963 estações de contagem de veículos da CET-Rio para janeiro de 2021 e, com Machine Learning, estimou-se o fluxo em 42.411 trechos de vias. Para modelagem da emissão, o fluxo foi descriminado por categoria dos veículos, ano de fabricação e tipo de combustível. Os resultados mostram que as áreas com maior emissão de MP coincidem com a concentração da oferta de trabalho, população mais abastada e de maioria branca, o oposto do que tem sido verificado em trabalhos internacionais.
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