Inteligência artificial no auxílio da desconstrução de edifícios: uma revisão sistemática da literatura

Autores

DOI:

https://doi.org/10.11606/gtp.v20i1.231590

Palavras-chave:

IA , economia circular, fim de vida, TIC, BIM

Resumo

A desconstrução de edifícios pode incentivar a reutilização dos materiais para serem implantados em novas construções, minimizando custos e reduzindo a degradação ambiental, objetivando uma economia circular. Porém, a implementação dessa ideia ainda esbarra em desafios, como por exemplo, a necessidade de otimização da triagem dos materiais, para assim reduzir tempo e custos desse processo. Nesse sentido, a Inteligência Artificial (IA) pode auxiliar o processo de desconstrução, por ser uma ferramenta eficiente para melhorar os níveis de produtividade e gestão de recursos.  Dessa forma, o presente estudo propõe uma revisão sistemática da literatura buscando entender como a associação da IA com metodologias e ferramentas tecnológicas digitais pode superar barreiras encontradas no processo de desconstrução de edifícios, mostrando de uma forma mais prática o funcionamento desta associação. Foram selecionadas treze publicações, dentro do período de 2022 até 2024 e usando a metodologia PRISMA, que identificaram o destaque do aprendizado de máquina associado ao Building Information Modeling (BIM) para a resolução de questões na área da desconstrução, principalmente relacionadas à filtragem de materiais. Identificaram-se lacunas específicas que foram analisadas para propor abordagens baseadas em IA, visando solucionar questões críticas no processo de desconstrução como, por exemplo, a avaliação da massa dos materiais.

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Biografia do Autor

  • Carolina Mendonça de Freitas Mendes de Souza, Universidade Federal do Rio de Janeiro

    Arquiteta e Urbanista Mestranda no Programa de Engenharia Civil (PEC/COPPE/UFRJ)

  • Bárbara dos Santos Rezende, Universidade Federal do Rio de Janeiro

    Arquiteta e Urbanista Mestranda no Programa de Engenharia Civil (PEC/COPPE/UFRJ)

  • Alexandre Santana Cruz, Universidade Federal do Rio de Janeiro

    Engenheiro Civil Doutorando no Programa de Pós-Graduação em Arquitetura (PROARQ/FAU/UFRJ)

  • Lucas Rosse Caldas, Universidade Federal do Rio de Janeiro

    Engenheiro Civil, Ambiental e Sanitarista Doutor em Engenharia Civil (PEC/COPPE/UFRJ). Professor no Programa de Pós-Graduação em Arquitetura (PROARQ/FAU/UFRJ) e no Programa de Engenharia Civil (PEC/COPPE/UFRJ).

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Publicado

05-09-2025

Edição

v. 20 n. 1 (2025): Edição Especial: Qualidade do Projeto & Número regular: 1o semestre de 2025

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Artigos

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Como Citar

SOUZA, Carolina Mendonça de Freitas Mendes de; REZENDE, Bárbara dos Santos; CRUZ, Alexandre Santana; CALDAS, Lucas Rosse. Inteligência artificial no auxílio da desconstrução de edifícios: uma revisão sistemática da literatura. Gestão & Tecnologia de Projetos, São Carlos, v. 20, n. 1, p. 21–47, 2025. DOI: 10.11606/gtp.v20i1.231590. Disponível em: https://revistas.usp.br/gestaodeprojetos/article/view/231590.. Acesso em: 29 dez. 2025.