Modelos de inteligência artificial customizados para reconhecimento arquitetônico: análise aplicada aos projetos do arquiteto Raphael Arcuri

Autores

DOI:

https://doi.org/10.11606/gtp.v21i1.232795

Palavras-chave:

Reconhecimento de imagens, Análise documental, Inteligência Artificial, Raphael Arcuri, ChatGPT

Resumo

O avanço da Inteligência Artificial (IA) tem ampliado de forma expressiva suas aplicações em distintas áreas do conhecimento, incluindo o campo da arquitetura e a análise do patrimônio cultural edificado. Não obstante, são escassos os estudos que articulam o uso da IA ao reconhecimento de estilos arquitetônicos, especialmente no que se refere à identificação de linguagens projetuais atribuídas a autores específicos. Neste sentido, o presente artigo propõe a customização do modelo ChatGPT para o reconhecimento automatizado de imagens de edificações projetas por Raphael Arcuri, arquiteto que atuou em Juiz de Fora entre o século XIX e XX. A investigação possui natureza qualitativa e adota um delineamento documental e experimental. O treinamento do modelo fundamentou-se na inserção de dados provenientes de acervos bibliográficos, documentos técnicos e um corpus iconográfico composto por imagens das edificações atribuídas ao arquiteto. Este artigo integra a pesquisa desenvolvida na dissertação de mestrado de um dos autores. Os resultados indicam que modelos de IA customizados podem constituir instrumentos eficazes na análise de linguagens arquitetônicas, sobretudo quando articulados a abordagens iconográficas. Ademais, a metodologia proposta revela potencial de replicação em estudos dedicados a outros arquitetos, contribuindo para o aprimoramento das ferramentas digitais aplicadas à valorização do patrimônio construído.

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Biografia do Autor

  • Leticia Rabelo dos Santos, Universidade Federal de Juiz de Fora

    Pós-Graduanda em Conservação e Gestão do Patrimônio Cultural e Graduada em Arquitetura e Urbanismo pela UniAcademia (antigo Centro de Ensino Superior Juiz de Fora - CES/JF). Durante toda minha formação educacional sempre busquei expandir meu conhecimento estudando Inglês e Espanhol e também em formações extra curriculares como cursos e palestras. Atualmente, meus principais interesses são nas áreas de identidade, memória, preservação de patrimônio, patrimônio cultural e meus interesses relacionados a pesquisa e atuação são nas áreas de patrimônio cultural, memória e história.

  • Júlia Martins Carrara, Universidade Federal de Juiz de Fora

    Possui graduação em Arquitetura e Urbanismo pelo Centro Universitário Academia e pós graduação em Design de Interiores pela Faculdade Famart. Atualmente é mestranda no Programa de Pós Graduação em ambiente construído da Universidade Federal de Juiz de Fora.Possui experiência em projetos residenciais, comerciais e de interiores, bem como aprovação de projeto na prefeitura e vigilância sanitária. Além disso, possui prática em programas de arquitetura como AutoCad, Sketchup, Layout, Enscape, Lumion e Pacote Office. 

  • Marcos Martins Borges, Universidade Federal de Juiz de Fora

    Possui graduação em Arquitetura e Urbanismo pelo Instituto Metodista Bennett (1991), mestrado em Engenharia de Produção pelo Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia (1998) e doutorado em Engenharia de Produção pelo Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia (2004). Atualmente é Professor Titular na Faculdade de Engenharia da Universidade Federal de Juiz de Fora. Tem experiência na área de Arquitetura e Urbanismo e Engenharia de Produção, com ênfase em Desenvolvimento de Produto e representação Gráfica, atuando principalmente nos seguintes temas: projeto do produto, representação do projeto, prototipagem virtual, modelagem paramétrica tridimensional, simulação multifísica de desempenho de produtos e sistemas generativos de projeto.

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Publicado

05-11-2026

Edição

Seção

Artigos

Como Citar

SANTOS, Leticia Rabelo dos; CARRARA, Júlia Martins; BORGES, Marcos Martins. Modelos de inteligência artificial customizados para reconhecimento arquitetônico: análise aplicada aos projetos do arquiteto Raphael Arcuri. Gestão & Tecnologia de Projetos, São Carlos, v. 21, n. 1, p. 5–24, 2026. DOI: 10.11606/gtp.v21i1.232795. Disponível em: https://revistas.usp.br/gestaodeprojetos/article/view/232795. Acesso em: 8 nov. 2026.

Dados de financiamento