Modelos de inteligência artificial customizados para reconhecimento arquitetônico: análise aplicada aos projetos do arquiteto Raphael Arcuri
DOI:
https://doi.org/10.11606/gtp.v21i1.232795Palavras-chave:
Reconhecimento de imagens, Análise documental, Inteligência Artificial, Raphael Arcuri, ChatGPTResumo
O avanço da Inteligência Artificial (IA) tem ampliado de forma expressiva suas aplicações em distintas áreas do conhecimento, incluindo o campo da arquitetura e a análise do patrimônio cultural edificado. Não obstante, são escassos os estudos que articulam o uso da IA ao reconhecimento de estilos arquitetônicos, especialmente no que se refere à identificação de linguagens projetuais atribuídas a autores específicos. Neste sentido, o presente artigo propõe a customização do modelo ChatGPT para o reconhecimento automatizado de imagens de edificações projetas por Raphael Arcuri, arquiteto que atuou em Juiz de Fora entre o século XIX e XX. A investigação possui natureza qualitativa e adota um delineamento documental e experimental. O treinamento do modelo fundamentou-se na inserção de dados provenientes de acervos bibliográficos, documentos técnicos e um corpus iconográfico composto por imagens das edificações atribuídas ao arquiteto. Este artigo integra a pesquisa desenvolvida na dissertação de mestrado de um dos autores. Os resultados indicam que modelos de IA customizados podem constituir instrumentos eficazes na análise de linguagens arquitetônicas, sobretudo quando articulados a abordagens iconográficas. Ademais, a metodologia proposta revela potencial de replicação em estudos dedicados a outros arquitetos, contribuindo para o aprimoramento das ferramentas digitais aplicadas à valorização do patrimônio construído.
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