Desigualdade no digital: o racismo algorítmico no contexto de mães adolescentes no Instagram

Autores

DOI:

https://doi.org/10.11606/issn.2525-3123.gis.2025.228375

Palavras-chave:

Instagram, Gravidez na adolescência, jovens, colonialidade digital

Resumo

A pesquisa tem como objetivo refletir sobre os conceitos de racismo algorítmico e eugenia maquínica a luz de dois perfis de mães jovens no Instagram, que foram acompanhados durante os dois anos iniciais da pandemia: Ana Luiza, mãe, jovem, branca, classe média e residente no Sul do Brasil; e Giovanna, mãe, jovem, parda, classe popular e residente do Sudeste do país. Ambas possuem a mesma idade, mas situadas em diferentes contextos sociais. Os conteúdos produzidos por elas são semelhantes, entretanto, são vistas de maneira desigual pelo algoritmo do Instagram. Os conceitos acionados trazem à tona questões sobre inteligência artificial e seu mecanismo de funcionamento, isto é, o fato que reproduzem e reforçam estruturas macro-sociais. Na plataforma Instagram existe uma lógica de venda: pessoas são produtos e produtoras (discutido no trabalho a partir da noção de mercantilização do eu), porém os algoritmos controlam a visibilidade segundo determinadas lógicas de subordinação. 

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Biografia do Autor

  • Thais Cristina de Souza Silva, Universidade de São Paulo

    Mestre em Saúde Pública do Programa de Pós-Graduação em Saúde Pública da Universidade de São Paulo. Possui bacharelado e licenciatura em Ciências Sociais pela Universidade de Brasília (2018). Tem como temas de interesse nos estudos e pesquisa acadêmica: gênero, ambientes digitais, saúde e juventude.

  • Amanda Silva Teixeira, Universidade de São Paulo

    Mestra em Saúde Pública da Universidade de São Paulo, pesquisadora dos temas: gênero, sexualidade, saúde sexual e reprodutiva, adolescências, juventudes e internet. Bacharel em Ciências Sociais pela Universidade Federal de São Paulo. Ênfase nas áreas de pesquisas relacionadas a: antropologia, sociologia, saúde pública e políticas públicas. Pesquisadora voluntária do Núcleo de Estudos Afro-Brasileiros - NEAB da Universidade Federal de São Paulo. Iniciação científica intitulada "Análise das Políticas de redução da mortalidade materna no município de São Paulo" financiada pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - FAPESP (2019).

  • Cristiane da Silva Cabral, Universidade de São Paulo

    Professora Associada do Departamento Saúde, Ciclos de Vida e Sociedade (antigo Dept. Saúde Materno-Infantil) da Faculdade de Saúde Pública da USP (FSP-USP), com dedicação integral à docência e à pesquisa. Possui bacharelado em Psicologia, formação de Psicólogo e residência em Saúde Coletiva pela Universidade Federal do Rio de Janeiro. Mestrado (2002) e Doutorado (2011) em Saúde Coletiva (área de concentração em Ciências Humanas e Saúde) pelo Instituto de Medicina Social da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (IMS/UERJ). Atualmente é coordenadora do GT Fecundidade, Comportamento e Saúde Sexual e Reprodutiva da ABEP (Associação Brasileira de Estudos Populacionais). Atualmente é Vice Chefe do Dept. Saúde, Ciclos de Vida e Sociedade (FSP) e Assistente Técnica de Direção da FSP. É líder do grupo de pesquisa 'Saúde Reprodutiva, Gênero e Sociedade' do CNPq. Tem dedicado seus estudos a temáticas relativas a juventude, relações de gênero, família, contracepção, sexualidade e reprodução sob a perspectiva que integra as metodologias qualitativa e quantitativa de pesquisa.

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Publicado

2025-11-11

Edição

v. 10 n. 1 (2025)

Seção

Dossiê inteligência artificial em perspectiva crítica: contribuições antropológicas e imaginários tecnológicos

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Como Citar

Silva, Thais Cristina de Souza, Amanda Silva Teixeira, Luisa Brito de Oliveira, e Cristiane da Silva Cabral. 2025. “Desigualdade No Digital: O Racismo algorítmico No Contexto De mães Adolescentes No Instagram”. GIS - Gesto, Imagem E Som - Revista De Antropologia 10 (1): e228375. https://doi.org/10.11606/issn.2525-3123.gis.2025.228375.