Modelos, frameworks e métricas para dados abertos do governo: uma análise da produção acadêmica brasileira
DOI:
https://doi.org/10.11606/issn.2178-2075.incid.2025.224600Palavras-chave:
Dados abertos, Dados governamentais abertos, Modelos, Frameworks, métricasResumo
Introdução: uma das características da sociedade atual é a alta produção e disseminação de dados por meio das tecnologias de informação e comunicação. Dentro desse contexto, existem diversos tipos de dados, entre eles os dados governamentais abertos (DGA), que são produzidos pela administração pública. Objetivo: identificar estudos acadêmicos, especificamente dissertações e teses, sobre modelos, frameworks ou métricas criadas para tratar ou avaliar os DGA no contexto brasileiro. Metodologia: caracterizado como estudo descritivo e exploratório, realizou uma revisão integrativa de literatura na Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações (BDTD) entre dezembro de 2023 e janeiro de 2024. Resultados: foram selecionados 36 documentos para análise, publicados entre 2011 e 2023, concentrados nas áreas de Computação, Administração, Gestão Pública e Gestão do Conhecimento. A maior parte dos estudos realizou proposições de modelos a serem aplicados aos DGA, seguidos por proposições de softwares. Os trabalhos foram descritos e agrupados de acordo com suas similaridades e temáticas abordadas e analisados conforme o momento da publicação, as tipologias dos DGA investigadas e as temáticas identificadas relacionadas à Ciência da Informação. Conclusões: há poucos trabalhos produzidos dentro do contexto da pesquisa e é consenso entre os autores os desafios promovidos pela falta de padronização e heterogeneidade dos DGA, ressaltando a importância da interoperabilidade para a utilização e o reúso desses dados. Como contribuição, este trabalho forneceu um panorama de modelos, métricas e frameworks produzidos em programas de pós-graduação stricto sensu no Brasil, com foco nos DGA.
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-
Universidade Federal de Minas Gerais
Números do Financiamento 30201*42
