Extracción automática de conocimiento tácito en una biblioteca digital: el uso de mecanismos de inteligencia artificial

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.11606/issn.2178-2075.incid.2025.231405

Palabras clave:

biblioteca digital, Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Mineração de Texto, Clusterização, Grafos de Conhecimento

Resumen

El trabajo aquí escrito presenta los resultados del esfuerzo de investigación y construcción de soluciones de agentes inteligentes basados ​​en procesamiento de lenguaje natural, minería de textos y aprendizaje automático, así como la construcción de presentación visual de datos en gráficos y listas, para la extracción y visualización de contenidos de conocimiento tácito. presente en artículos científicos en una biblioteca digital. Los resultados fueron satisfactorios ya que, habiendo encontrado las palabras más utilizadas en los artículos científicos escritos por los autores a través de la minería textual, fue posible agrupar a los autores (agrupación por aprendizaje automático) con la misma afinidad de investigación según el tema de interés. A partir de esta estructura de minería textual y aprendizaje automático, aplicada en un enfoque de procesamiento de lenguaje natural, la biblioteca digital construida pasó a contener información visual y textual que va más allá de los resultados de los filtros comunes que se encuentran en las bibliotecas, como búsquedas por autor, evento, tema. , palabras clave. El camino metodológico adoptado se basa en la Investigación en Ciencias del Diseño, ya que es metateórico, epistemológicamente basado en la Ciencia del Diseño, que crea conocimiento al abordar cómo las investigaciones de base científica y tecnológica pueden tratar el diseño de artefactos para resolver problemas de la sociedad.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Biografía del autor/a

  • André Luiz de Castro Leal, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro

    Doutor em informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio;

    Professor na Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, UFRRJ, Seropédica, RJ, Brasil.

  • Sanderson Nascimento Milagres Filho, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro

    Graduando em Sistemas de Informação pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, UFRRJ, Seropédica, RJ, Brasil.

  • Lorena Vasconcellos Oliveira Magalhaes, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro

    Graduanda em Sistemas de Informação pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, UFRRJ, Seropédica, RJ, Brasil

  • Weslei de Carvalho Vianna, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro

    Graduando em Sistemas de Informação pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, UFRRJ, Seropédica, RJ, Brasil.

  • Gizelle Kupac Vianna, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro

    Doutora em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ;

    Professora da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, UFRRJ, Seropédica, RJ, Brasil.

Referencias

ACM DIGITAL LIBRARY. Repository of resources. Association for Computing Machinery ACM Inc. c2025. Disponível em: http://portal.acm.org. Acesso em: 18 abr. 2025.

BAX, M. P. Design science: filosofia da pesquisa em ciência da informação e tecnologia. Ciência da Informação, Brasília, v. 42, n. 2, ago. 2015. DOI: https://doi.org/10.18225/ci.inf.v42i2.1388. Disponível em: https://doi.org/10.18225/ci.inf.v42i2.1388. Acesso em: 24 abr. 2025.

BORGMAN, D. L. What are digital libraries? competing visions. Information Processing & Management, v. 35, n. 3, p. 227-243, 1999. DOI https://doi.org/10.1016/S0306-4573(98)00059-4. Disponível em: https://doi.org/10.1016/S0306-4573(98)00059-4. Acesso em: 24 abr. 2025.

CAPES – Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Plataforma Sucupira. Brasília: CAPES, 2024 Disponível em http://www.periodicos.capes.gov.br. Acesso em: 18 maio 2025.

CRESWELL, J. W. Investigação qualitativa e projeto de pesquisa: escolhendo entre cinco abordagens. 3. ed. Porto Alegre: Penso, 2014.

DÖRRE, J.; GERSTL, P.; SEIFFERT, R.. Text mining: finding nuggets in mountains of textual data. In: ACM SIGKDD, 50., San Diego, 1999. Proceedings[…]. San Diego: ACM, 1999. p. 308-401. DOI https://doi.org/10.1145/312129.312299. Disponível em: https://dl.acm.org/doi/10.1145/312129.312299. Acesso em: maio 2025.

FACELI, K. Inteligência artificial: uma abordagem de aprendizado de máquina. Rio de Janeiro: LTC, 2022.

GREENSTEIN, D. Digital libraries and their challenges. Library Trends, v. 49, n. 2, p. 290-303, Fall 2000.

HEVNER, A.; CHATTERJEE, S. Design science research in information systems: theory and practice. Design Research in Information Systems, v. 2, p. 9-22, mar. 2010. DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-4419-5653-8_2. Disponível em: https://doi.org/10.18225/ci.inf.v42i2.1388. Acesso em: 24 abr. 2025.

IOANNIDIS, Y. Digital libraries: future directions for a european research programme. 3. ed. Roma: DELOS, 2001.

KITCHENHAM, B. A.; CHARTERS, S. Guidelines for perform-ing systematic literature reviews in software engineering. UK: Tech. rep.: Keele University, 2007. 65p.

KODRATOFF, Y. Knowledge discovery in texts: a definition, and applications. In: RÁS, Z. W.; SKOWRON, A. (ed.) Foundations of inteligente systems: International Symposium on Methodologies for Intelligent Systems 1999. Berlin: Springer, 1999. p. 16-29. (Lecture Notes in Computer Science, v. 1609) DOI https://doi.org/10.1007/BFb0095087. Disponível em: https://doi.org/10.1007/BFb0095087. Acesso em: 24 abr. 2025.

LESK, M. Practical digital libraries: books, bytes, and bucks. California: Morgan Kaufmann, 1997.

LEY, M. The DBLP computer science bibliography: evolution, research issues, perspectives. In: LAENDER, A.H.F.; OLIVEIRA, A.L. String processing and information retrieval: International symposium on string processing and information retrieval 2002. Berlin: Springer, 2002. p. 1-10. (Lecture Notes in Computer Science, v. 2476). DOI https://doi.org/10.1007/3-540-45735-6_1. Disponível em: https://doi.org/10.1007/3-540-45735-6_1. Acesso em: 24 abr. 2025.

NORVIG, P.; RUSSELL, S. Inteligência artificial: uma abordagem moderna. 4. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2022.

PETERSEN, K.; FELDT, R.; MUJTABA, S.; MATTSSON, M.. Systematic mapping studies in software engineering. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON EVALUATION AND ASSESSMENT IN SOFTWARE ENGINEERING (EASE), 12., Italy, 2008. [Conference Proceedings]. Italy: BCS Learning & Development, 2008. p. 68-77. DOI: 10.14236/ewic/EASE2008.8. Disponível em: https://www.scienceopen.com/hosted-document?doi=10.14236/ewic/EASE2008.8. Acesso em: 24 abr. 2025.

PETERSEN, K.; VAKKALANKA, S.; KUZNIARZ, L.. Guidelines for conducting systematic mapping studies in software engineering: an update. Information and software technology,v. 64, p. 1-18, 2015. DOI https://doi.org/10.1016/j.infsof.2015.03.007. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.infsof.2015.03.007. Acesso em: 24 abr. 2025.

PORTER, M. F. An algorithm for suffix stripping. Program: electronic library and information systems, v. 14, n. 3, p. 130-137, 1980. DOI https://doi.org/10.1108/eb046814. Disponível em: https://doi.org/10.1108/eb046814. Acesso em: 24 abr. 2025.

SAFFADY, W. Digital library concepts and technologies for the management of library collections: an analysis of methods and costs. Library Technology Reports, v. 31, n. 3, p. 221-380, 1995. Disponível em: http://link.gale.com/apps/doc/A17443511/AONE?u=anon~db7d6b9b&sid=googleScholar&xid=679c185f. Acesso em: 24 abr. 2025.

SCHOLAR GOOGLE. c2025. Disponível em: http://scholar.google.com. Acesso em: 23 abr. 2025.

SNYDER, H. Literature review as a research methodology: an overview and guidelines. Journal of Business Research, v. 104, p. 333-339, nov. 2019. DOI https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.07.039. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.07.039. Acesso em: 24 abr. 2025.

van AKEN, J. E.; ROMME, G. Reinventing the future: adding design science to the repertoire of organization and management studies. Organization Management Journal, v. 6, n. 1, p. 5-12, 2009. DOI https://doi.org/10.1057/omj.2009.1. Disponível em: https://doi.org/10.1057/omj.2009.1. Acesso em: 24 abr. 2025.

WITTEN, I. H.; MOFFAT, A.; BELL, T. C. Managing gigabytes: compressing and indexing documents and images. 2. ed. Boston: Morgan Kaufmann, 1999, 484 p.

WU, L. et al. Development of benchmark datasets for text mining and sentiment analysis to accelerate regulatory literature review. Regulatory Toxicology and Pharmacology, v. 137, p. 105-287, 2023. DOI https://doi.org/10.1016/j.yrtph.2022.105287. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.yrtph.2022.105287. Acesso em: 24 abr. 2025.

Descargas

Publicado

2025-11-18

Número

Vol. 16 (2025)

Sección

Artigos

Licencia

Derechos de autor 2025 André Luiz de Castro Leal, Sanderson Nascimento Milagres Filho, Lorena Vasconcellos Oliveira Magalhaes, Weslei de Carvalho Vianna, Gizelle Kupac Vianna

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.

Ao encaminhar textos à InCID: Revista de Ciência da Informação e Documentação, o autor concorda com as prerrogativas do DOAJ para periódicos de acesso aberto adotadas pela revista:

  • concessão à revista o direito de primeira publicação sob a Licença Creative Commons Attribution (CC BY 4.0), que permite acessar, imprimir, ler, distribuir, remixar, adaptar e desenvolver outros trabalhos, com reconhecimento da autoria.
  •  autorização para distribuição  não exclusiva da versão do trabalho publicado nesta revista , como a publicação em repositorios institucionais desde que o reconhecimento da autoria e publicação inicial na InCID
  • leitores podem ler, fazer download, distribuir, imprimir, linkar o texto completo dos arquivos sem pedir permissão prévia aos autores e/ou editores, desde que respeitado o estabelecido na Licença Creative Commons Attribution (CC BY 4.0).

 

O trabalho publicado é considerado colaboração e, portanto, o autor não receberá qualquer remuneração para tal, bem como nada lhe será cobrado em troca para a publicação.

Os textos são de responsabilidade de seus autores. Citações e transcrições são permitidas mediante menção às fontes.

Cómo citar

LEAL, André Luiz de Castro; MILAGRES FILHO, Sanderson Nascimento; MAGALHAES, Lorena Vasconcellos Oliveira; VIANNA, Weslei de Carvalho; VIANNA, Gizelle Kupac. Extracción automática de conocimiento tácito en una biblioteca digital: el uso de mecanismos de inteligencia artificial. InCID: Revista de Ciência da Informação e Documentação, Ribeirão Preto, Brasil, v. 16, p. e-231405, 2025. DOI: 10.11606/issn.2178-2075.incid.2025.231405. Disponível em: https://revistas.usp.br/incid/article/view/231405. Acesso em: 1 feb. 2026.