Public Health Data Visualization: a case study on COVID-19

Authors

DOI:

https://doi.org/10.11606/issn.2178-2075.v13i2p283-304

Keywords:

visualization, infographics, visual storytelling, big data

Abstract

Data visualization has become a fundamental tool to explore and communicate complex messages, especially in scientific communication. This study discusses the advantages of visualization and some of its main aspects in Open Science as a consequence of its tendency for graphic, near, and didactic datasets. This was a qualitative analysis, with a literature survey and case study. In total, three initiatives to representatively visualize statistical data on Covid-19 were analyzed. Analyses showed the communicative usefulness of these data visualizations to communicate information clearly and efficiently via statistical graphs and information graphics to several audiences. Via the chosen cases, visualization helped to analyze and reason about data and evidence, making complex data digestible, understandable, and usable.

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Author Biographies

  • Michele Krieger Bohnert, Universidade Federal do Rio Grande do Sul

    Mestranda em Ciência da Informação da Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, RS, Brasil.

  • Caterina Marta Groposo Pavão, Universidade Federal do Rio Grande do Sul

    Doutora em Comunicação e Informação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul – UFRGS, Brasil e doutorado sanduíche na Universidad Complutense de Madrid, Espanha; Professora da Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, RS, Brasil.

  • Fabiano Couto Corrêa da Silva, Universidade Federal do Rio Grande do Sul

    Doutor em Información y documentación Sociedad Conocimiento pela Universitat de Barcelona, Espanha; Professor Adjunto da Universidade Federal do Rio Grande do Sul – UFRGS, Porto Alegre, RS, Brasil.

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2022-12-20

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Vol. 13 No. 2 (2022)

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How to Cite

BOHNERT, Michele Krieger; PAVÃO, Caterina Marta Groposo; SILVA, Fabiano Couto Corrêa da. Public Health Data Visualization: a case study on COVID-19. InCID: Revista de Ciência da Informação e Documentação, Ribeirão Preto, Brasil, v. 13, n. 2, p. 283–304, 2022. DOI: 10.11606/issn.2178-2075.v13i2p283-304. Disponível em: https://revistas.usp.br/incid/article/view/195269.. Acesso em: 20 may. 2024.