Analysis of datasets recovery process in government repositories
DOI:
https://doi.org/10.11606/issn.2178-2075.v6i1p38-56Keywords:
Data Life Cycle, Data Gathering, Open Government Data, Governmental RepositoryAbstract
The present study aims to identify, in the recovery stage, attributes available in moments when a user conducts datasets researches in government repositories, based on the Life Cycle Data Model for Information Science (CVD-CI) proposed by Sant'Ana (2013). The research was bounded out conducting searches for data sets offered through the search engine available on the site Brazilian Open Data Portal, using the terms 'education' and 'Health'. The use of the term 'health' resulted in the recovery of 14 datasets and the term 'education' recovered 23, totaling 37 datasets. Analysis of these datasets was divided into two stages: the first were identified which attributes were available on page containing the results of searches from terms used. The second step was to identify the attributes available on the pages for each datasets retrieved in the search. As a result, it was built two tables: the first identifies the attributes that are available on search results pages that were generated by site search engine. The second identifies the attributes available in each dataset retrieved by the search. The results showed that in the first stage, there is no difference in the attributes available in the search results by both terms. However, in the second stage there were discrepancies in the attributes identified in each dataset.
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