Trajetividade Historiográfica da Inteligência Artificial: Contextos e Influências
Palavras-chave:
história da ciência, inteligência artificial, influências sociais, psicologia social e do trabalho, historiografiaResumo
A história da inteligência artificial (IA) percorre diferentes contextos, incluindo cultura, ciência, empresas e governo. Ao longo do tempo, avanços teóricos orientaram pesquisas tecnológicas, impulsionando o desenvolvimento em seis dimensões: captura, representação, armazenamento, processamento, modelagem e ação. A integração da IA na sociedade envolveu mudanças influenciadas por esses quatro contextos. Desde mitos e alquimia até a Revolução Industrial e o surgimento de instituições de pesquisa, a IA transitou entre culturas e interesses comerciais, moldando seu curso ao longo da história. O trabalho aborda uma análise da trajetividade da inteligência artificial, destacando trabalhos significativos que contribuíram para seu desenvolvimento, a fim de identificar quais interesses o direcionaram. Compreender tais interesses pode viabilizar um entendimento tecnológico e sócio-político ao longo do tempo, desmistificando a inteligência artificial como tema recente e permitindo análises críticas sobre sua história.
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Referências
BUCHANAN, Bruce. A (Very) Brief History of Artificial Intelligence, em AI Magazine, v. 26, n. 4, p. 53-60, 2005.
Data Protection Laws of the World, por DLA Piper. Disponível em https://www.dlapiperdataprotection.com/.
DREYFUS, Hubert. Being-in-the-World: A Commentary on Heidegger’s Being and Time, Division I. Cambridge: MIT Press, 1991.
DREYFUS, Hubert. What Computers Can’t Do: The Limits of Artificial Intelligence. 1972. Disponível em https://archive.org/details/whatcomputerscan017504mbp/page/n7/mode/2up .
DREYFUS, Hubert. Why Heideggerian Artificial Intelligence failed and how fixing it would require making it more Heideggerian, em Philosophical Psychology. Londres: 2007.
DURAND, Gilbert. Champs de l’Imaginaire. Ellug, 1996. Tradução por Maria João Batalha Reis.
FAUR, Mirella. Ragnarök: o Crepúsculo dos Deuses. São Paulo: Cultrix, 2011.
FEIGENBAUM, Edward A.; FELDMAN, Julian. Computers and Thought. New York: McGraw-Hill, 1963.
FLEMING, Nic. Machine that can taste coffee invented, em The Telegraph, 2008. Disponível em telegraph.co.uk/news/science/science-news/3324864/Machine-that-can-taste-coffee-invented.html .
HEADRICK, Daniel. Technology: A World History. Oxford: Oxford University Press, 2009.
IDEL, Moshe. Golem: Jewish Magical and Mystical Traditions on the Artificial Anthropoid. Albany: State University of New York Press, 1990.
Introducing ChatGPT, por OpenAI, em 30/11/2022. Disponível em https://openai.com/blog/chatgpt .
JUNG, Carl. Alchemical Studies, em The Collected Works of C. G. Jung. Princeton: Princeton University Press, 1968.
MCCORDUCK, Pamela. Machines Who Think. Natick: A. K. Peters Ltd., 2004. Publicação original em 1979.
MCCULLOCH, Warren S.; PITTS, Walter H.. A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity, em BODEN, Margaret A. (Org.). The Philosophy of Artificial Intelligence. Oxford: Oxford University Press, 1990. Publicação original de 1943.
MINSKY, Marvin. Semantic Information Processing. Cambridge: MIT Press, 1968.
NEUMANN, John von. First Draft of a Report on the EDVAC. University of Pennsylvania, 1945.
NOF, Shimon. Handbook of Industrial Robotics. Hoboken: Wiley, 1999.
NUNES, Luiz J.. Artifício: Um estudo introdutório dos aspectos psicossociais da artificialização das inteligências. São Paulo: Dialética, 2023.
ONGWESO JR., Edward. Everybody Please Calm Down About ChatGPT, no site Vice. 2022. Disponível em https://www.vice.com/en/article/everybody-please-calm-down-about-chatgpt/ .
OpenAI API, por OpenAI, em 11/06/2020. Disponível em https://openai.com/blog/openai-api .
PIAGET, Jean. Psychology of Intelligence. New Jersey: Littlefield, Adams & Co., 1960.
ROSENBLATT, Frank. The Perceptron: a Perceiving and Recognizing Automaton. Buffalo: Cornell Aeronautical Laboratory, Inc., 1957.
ROSENBLATT, Frank. The Perceptron: a Probabilistic Model for Information Storage and Organization in the Brain, em Psychological Review, v. 65, n. 6, p. 386-408, 1958.
RUSSELL, Stuart Jonathan & NORVIG, Peter. Artificial Intelligence: A Modern Approach. New Jersey: Prentice-Hall, 1995.
SCHANK, Roger; ABELSON, Robert. Scripts, Plans, Goals, and Understanding: an Inquiry into Human Knowledge Structures. Hillsdale: Erlbaum, 1977.
TURING, Alan M.. Computing machinery and intelligence, em Mind, número 49. Oxford: Oxford University Press, 1950.
WEIZENBAUM, Joseph. ELIZA: A Computer Program for the Study of Natural Language Communication Between Man and Machine. Cambridge: Massachusetts Institute of Technology, 1965.
WEIZENBAUM, Joseph. Computer Power and Human Reason. San Francisco: W. H. Freeman, 1976.
WINOGRAD, Terry. A Procedural Model of Language Understanding, em SCHANK, Roger & COLBY, Kenneth, Computer Models of Thought and Language. San Francisco: W. H. Freeman, 1973.
WU, Shijie, IRSOY, Ozan, LU, Steven, DABRAVOLSKI, Vadim, DREDZE, Mark, GEHRMANN, Sebastian, KAMBADUR, Prabhanjan, ROSENBERG, David & MANN, Gideon. BloombergGPT: A Large Language Model for Finance. 2023. Disponível em https://arxiv.org/abs/2303.17564 .
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