Diretrizes para o uso de inteligência artificial em universidades públicas brasileiras: educação linguística em foco
DOI:
https://doi.org/10.11606/issn.2236-4242.v39i2p%25pPalavras-chave:
Ensino-aprendizagem de línguas, Inteligência Artificial, Diretrizes, Educação SuperiorResumo
Ferramentas de Inteligência Artificial Generativa (IA), como ChatGPT, DeepSeek e Gemini, têm repercutido não somente no cotidiano das pessoas como também na vida acadêmica, fazendo emergir documentos prescritivos institucionais que regulamentam esse uso. Com base em discussões teóricas sobre letramento, diretrizes institucionais e o papel da linguagem no desenvolvimento humano, este artigo tem como objetivo analisar as diretrizes brasileiras para o ensino superior público sobre o uso dessas ferramentas, a fim de observar como elas se configuram e em que medida abordam temas relacionados ao ensino de idiomas (como o ensino-aprendizagem de línguas adicionais, tradução, produção textual, etc.). O corpus do estudo compreende seis diretrizes e recomendações sobre o uso de IA de universidades públicas brasileiras publicadas até 2025 e a metodologia se baseia em quatro etapas de análise, a saber: contexto, conteúdos, mecanismos enunciativos e categorização temática. Os resultados da análise revelam instrumentos de governança predominantemente reativos, com diferentes graus de força prescritiva, que, por um lado, tendem para uma legitimação do uso da IA contanto que seja preservada a responsabilidade humana e, por outro, conferem autonomia decisória aos docentes, sobrecarregando-os. Com relação aos temas ligados à educação linguística, observou-se que o ensino-aprendizagem de línguas adicionais e a diversidade linguística são tratados apenas tangencialmente em alguns documentos e que questões de produção textual e tradução são abordadas superficialmente. Tais elementos levam a refletir sobre as implicações que a IA possa ter sobre os processos de aprendizagem, o fazer acadêmico-científico e o favorecimento de línguas hegemônicas; apontam também a necessidade de representação das áreas da humanidades e, em especial, da linguagem, nas comissões elaboradoras de diretrizes sobre o uso de IA.
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