Por uma educação linguística menor que faça gaguejar a língua maior algorítmica no Sul Global

Resumen

Este artigo discute a inserção da inteligência artificial generativa no ensino de línguas e defende que modelos de linguagem de larga escala (LLMs) passaram a compor o próprio tecido da educação linguística, sobretudo no Sul Global. A partir da pragmática da língua maior e da língua menor em Deleuze e Guattari (2011), em diálogo com epistemologias do Sul e com a crítica à colonialidade linguística, desenvolve-se a noção de colonialidade algorítmica linguística, entendida como a operação pela qual LLMs selecionam línguas e repertórios, extraem constantes de corpora hegemonicamente situados, homogeneízam variações internas e tendem a naturalizar hierarquias em contextos educacionais. Nessa direção, o artigo propõe a ideia de educação linguística menor e, em seu interior, de gagueira algorítmica pedagógica, deslocando a formação de professores de um enfoque centrado em competências instrumentais de uso de IA para práticas que tensionam e minoram os próprios modelos. A discussão organiza-se em três eixos de variação – linguístico, epistêmico e pragmático – que orientam vinhetas e protocolos de imaginação pedagógica situada na formação docente, como o trabalho com personas contrastantes e diários reflexivos de interação com LLMs, concebidos para que outputs possam ser lidos criticamente como mapas de um cânone em disputa. Ao enfatizar intervenções micropolíticas no nível da frase, do repertório e da posição enunciativa, o artigo contribui para os debates sobre letramentos críticos em IA na educação linguística, indicando caminhos para explicitar palavras de ordem algorítmicas, ampliar repertórios e sustentar práticas de resistência e criação na formação de professores de línguas.