Ironia e inteligência artificial: estratégias linguístico-discursivas na produção de humor automatizado

Auteurs

DOI :

https://doi.org/10.11606/issn.2236-4242.v39i1p174-194

Mots-clés :

Humor irônico, Inteligência Artificial Generativa (IAG), Análise discursiva

Résumé

Este trabalho investiga a produção de humor irônico por Inteligências Artificiais Generativas (IAGs), com foco nos modelos ChatGPT e DeepSeek. A partir da análise qualitativa-interpretativa de textos gerados por um prompt simples, “Escreva um texto humorístico irônico”, o estudo articula teorias do humor e da análise crítica do discurso para compreender as estratégias linguístico-discursivas utilizadas pelas IAGs na construção do humor. Os resultados indicam que ambas as IAGs vão além da mera reprodução de padrões linguísticos, incorporando elementos criativos como hipérbole, metalinguagem e paradoxo para construir ironia complexa que dialoga com temáticas contemporâneas, como consumo, tecnologia, produtividade e cultura digital. Observa-se que o ChatGPT adota uma linguagem mais coloquial e acessível, enquanto a DeepSeek apresenta um texto mais sofisticado e reflexivo, exigindo maior esforço interpretativo do leitor. A pesquisa destaca, ainda, a interdependência entre a intervenção humana via prompts e a geração textual automatizada, bem como os desafios éticos relacionados à reprodução de vieses nos conteúdos produzidos. Por fim, o estudo contribui para ampliar a compreensão sobre o papel das IAGs na criação cultural e na construção de sentidos complexos.

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  • Anielle Andrade de Sousa, Universidade do Estado da Bahia

    Doutoranda em Crítica Cultural pela Universidade do Estado da Bahia, Brasil.

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Publiée

2026-04-30

Numéro

Vol. 39 No 1 (2026): Discours numérique : défis et problématiques contemporains

Rubrique

Artigos originais

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(c) Copyright Anielle Andrade de Sousa 2026

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Comment citer

SOUSA, Anielle Andrade de. Ironia e inteligência artificial: estratégias linguístico-discursivas na produção de humor automatizado. Linha D’Água, São Paulo, v. 39, n. 1, p. 174–194, 2026. DOI: 10.11606/issn.2236-4242.v39i1p174-194. Disponível em: https://revistas.usp.br/linhadagua/article/view/240761. Acesso em: 9 mai. 2026.