La neurociencia computacional en el estudio de los procesos cognitivos

Autores/as

  • Kae Leopoldo Universidade de São Paulo; Instituto de Psicologia; Departamento de Psicologia Experimental
  • Christina Joselevitch Universidade de São Paulo; Instituto de Psicologia; Departamento de Psicologia Experimental

DOI:

https://doi.org/10.1590/0103-656420160172

Palabras clave:

cognición, neurociencia computacional, memoria, aprendizaje, visión

Resumen

En las últimas décadas, el estudio de procesos cognitivos se ha visto influenciado por dos tendencias: la legitimación de diversas formas y niveles de estudio, y el intento de integración multidisciplinar. La primera tuvo gran importancia en la segunda mitad del siglo XX, cuando varias líneas de investigación en la psicología cognitiva y en las neurociencias se fortalecieron. En ese sentido, destacan los tres niveles de Marr (computacional, algorítmico e implementacional) como una manera de estructurar el estudio de los procesos cognitivos. La segunda tendencia es más reciente y busca, apoyada en la primera, profundizar la comprensión de los procesos cognitivos en sus diversas escalas e integrar diversos paradigmas de estudios, buscando consiliencia teórica. En este artículo, se intenta presentar la neurociencia computacional y sus posibles contribuciones para la psicología cognitiva, articulando, a través de los tres niveles de Marr, una base teórica que ponga de manifiesto el papel de cada una de las disciplinas y sus posibles interacciones.

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Referencias

Publicado

2018-01-01

Número

Sección

Artículos Originales

Cómo citar

La neurociencia computacional en el estudio de los procesos cognitivos. (2018). Psicologia USP, 29(1), 40-49. https://doi.org/10.1590/0103-656420160172